今天偶然看到 Naval 在今年 1 月份發布的一條推文：

AI 不會取代程序員，而是讓程序員更容易取代其他所有人。

這條推文僅有這一句話，沒有任何額外的解釋。評論區很多人追問：“為什么？理由是什么？”

Naval 沒有給出解釋。。

結合對 Naval 的了解，猜測一下他為何會提出這種觀點。

一、程序員擁有最強的“杠桿”

Naval 經常強調一個關鍵概念：杠桿（Leverage）。

他將杠桿分為三類：

• 資本杠桿（Capital leverage）：用錢賺錢。
• 勞動力杠桿（Labor leverage）：雇傭別人幫你做事。
• 代碼與媒體杠桿（Code and media leverage）：可以無限擴展、邊際成本為零的最強杠桿。

在 Naval 看來，程序員天然擁有的是最強的“代碼杠桿”。而 AI 的興起并不會削弱這一杠桿，反而是放大了它的力量。

為什么 AI 不會削弱，反而會放大這一杠桿呢？

因為 Naval 相信，工具的創造者和深度掌握者永遠比普通使用者更具優勢。程序員不僅僅是 AI 工具的普通用戶，更是：

• AI 系統的創造者
• AI 應用的架構師
• 深入理解技術底層的人

二、科技革命的規律：高手總是被強化，底層總是被取代

從科技演進規律看，每次技術革命都遵循類似模式：

• 新技術首先增強了專業人士的能力；
• 隨后逐漸取代低技能工作；
• 最終重新定義整個價值鏈。

雖然 AI 降低了編程的入門門檻，但程序員依舊是最有能力最大化利用 AI 價值的專業用戶。

三、特定知識與不可替代性

在《納瓦爾寶典》中，Naval 提出了一個重要的概念：

特定知識（Specific Knowledge）是無法通過傳統培訓學到的知識。如果社會能培訓你，也就能培訓別人來替代你。

因此 Naval 相信，真正創造財富的是擁有“特定知識”的人。

對于程序員而言，這種特定知識包括：

• 系統級的思維方式
• 邏輯推演能力
• 深刻理解技術架構
• 復雜問題的解決能力

這些都是 AI 工具可以放大、但無法徹底取代的能力。

四、程序員 + AI = 超強認知杠桿

同時，AI 幫助程序員快速構建更強的認知杠桿。例如：

• 程序員可用 AI 快速原型化產品；
• 自動化其他行業的重復工作；
• 跨領域地創造解決方案。

Naval 在播客中提到：

未來的工作不在于勤奮或流程，而在于創造屬于你自己的獨特產品、系統或算法。

他經常鼓勵人們“建立自己的產品”和“成為不可替代的個體”。在《納瓦爾寶典》中也曾寫道：

你要么寫代碼，要么創造媒體。其他所有事情都將被自動化。

這反映了 Naval 對未來社會結構的觀點：掌握杠桿的人將攫取絕大部分價值。

因此，盡管 AI 降低了編程的門檻，但真正能夠構建完整系統、產品和平臺的人依舊稀缺。從 Naval 的視角看，程序員不會被取代，而 AI 工具給他們帶來了“乘數效應”：

程序員 + AI 就是一個能創造無限數字產品的自主系統。

五、程序員不是受害者，而是“創造性破壞”的執行者

此外，Naval 經常談到“創造性破壞”（Creative Destruction）：

在他看來，程序員不是這場 AI 革命的受害者，而是主動推動創造性破壞的主體。他們將：

• 重新定義各行各業的工作流程；
• 創造新的商業模式；
• 成為跨領域的復雜問題解決者。

六、程序員成為“一人公司”

總而言之，我認為這種觀點非常契合 Naval 一貫的思想：

• 擁抱變化（Embrace Change）
• 善用杠桿（Leverage）
• 精通工具（Master Tools）

對他來說，AI 并不是威脅，而是賦予程序員更強力量的工具，讓他們能夠以更小的團隊、更低的成本，在更多領域創造更多的價值。

這正好印證了他常提到的：

“一個人就能成為一家公司”（One person can become a company）

AI 賦予個體的能力，以前只有大公司才能掌握。

七、小結

綜上所述，Naval 這句話的含義可以理解為：

AI 并不會取代程序員，反而會讓程序員借助 AI 的力量，逐漸取代原本由其他角色所負責的任務，成為一個高度專業化的小型精英階層。

程序員依舊掌握了最強的“代碼杠桿”，擁有社會所需的稀缺的特定知識，這些優勢將被 AI 大幅放大，而不是被取代。

程序員的未來，不是被 AI 取代，而是與 AI 協作、利用 AI，成為真正掌控數字世界的創造者。