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AI芯片戰爭關鍵一役!英偉達最強Blackwell首次「美國造」

人工智能
全球AI競爭的核心在于芯片制造。英偉達與臺積電在美國亞利桑那工廠,歷史性地亮相了首片用于AI的Blackwell芯片晶圓。標志著最強AI芯片首次實現「美國本土造」,是足以改變行業格局的里程碑,也象征著美國尖端制造業的回歸。

全球科技競爭,集中在AI。

AI背后是芯片。

芯片的背后則是工廠。

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周五,英偉達與臺積電在美國亞利桑那的工廠,首次亮相首片Blackwell芯片晶圓。

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這些晶圓最終將用來制作用于人工智能的Blackwell芯片。

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黃仁勛在現場說:「你們制造出了令人難以置信的東西,但你們終將意識到,你們是更為歷史性事件的一部分」。

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其實,早在今年4月份,黃仁勛就拿出5000億美元豪賭美國本土的AI芯片制造,所謂「MadeinUSA」。

大半年過去,終于,最強芯片Blackwell首次在「美國本土造」出來了!

將世界級AI芯片制造遷到美國本土

將臺積電的尖端制造能力引入美國,「芯片之父」稱之為「一項神來之筆,更是足以改變行業格局的里程碑。」

當我創辦臺積電時,我曾有一個夢想,那就是在美國建造晶圓廠。

而今,夢想成真。

在鳳凰城的廠區內,生產的齒輪已經提前開始轉動。

而這里的總投資額,也已經攀升至一個驚人的數字——1650億美元

在人工智能的世界里,英偉達是所有贏家中的佼佼者。

但即便是這位AI之王,也毫不諱言地承認:「沒有臺積電,這一切都無法實現。」

我們能在一個指甲蓋大小的芯片上,集成數十億個晶體管。我們發明了GPU,徹底革新了計算機圖形學和人工智能。

我們開創了加速計算的時代,而這一切,都憑借著他們(臺積電)為我們打造的芯片。

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在慶祝活動上,黃仁勛與臺積電運營副總裁共同登臺,在這片Blackwell晶圓上簽名,以紀念這一里程碑。

它展示了驅動全球AI基礎設施的引擎正開始在美國本土制造。

這片作為半導體基礎材料的晶圓,將經過分層、光刻(patterning)、蝕刻和切割等一系列復雜工藝,最終成型為英偉達Blackwell架構所提供的超高性能、加速計算AI芯片。

臺積電亞利桑那州工廠將生產包括2納米、3納米和4納米芯片以及A16芯片在內的先進技術,這些對于AI、電信和高性能計算等應用都至關重要。

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對于美國來說,這個宏大的項目,其意義早已超越了科技本身——它更象征著制造業的回歸。

我們正在將就業機會帶回美國,建設能夠基業長青的芯片制造業。

這或許是半導體產業在美國迎來的最重要的轉折點。

新一代芯片美國本土下線

Blackwell是英偉達新一代AI超級芯片。

Blackwell架構第一次是在2024年3月18日的GTC大會上正式由黃仁勛在主旨演講中首次對外公布的。

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簡單介紹下Blackwell的基礎架構。

  • 晶體管數/規模:Blackwell架構GPU擁有約2080億個晶體管。
  • 工藝/芯片制造:Blackwell芯片采用NVIDIA與TSMC合作定制的4NP工藝。
  • 芯片互連:為了突破單片硅片(reticle)面積限制,Blackwell GPU由兩個子芯片組成,通過一種新的高帶寬接口互聯(NV-HBI)連接速度可達10TB/s(每秒10太字節)。通過這種方式,兩個子芯片可以在邏輯上看作一個統一的GPU,從而實現「全性能鏈接」。

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在GTC 2025上,黃仁勛提到Blackwell目前已處于「全面量產/全面投入」狀態。

這次終于首片晶圓由美國本土生產下線。

接下來,Balckwell之后的系列,都有望在美國生產。

Blackwell后面是Blackwell Ultra,作為Blackwell架構的下一步演進版,用于應對更大模型推理、更高性能/帶寬需求的AI推理與訓練場景。

Blackwell的下一代是由Rubin GPU + Vera CPU組成的「Vera Rubin」超芯片/平臺。

黃仁勛在2025年GTC上公布,計劃2026年下半年上市,目標是下一階段的大模型訓練與推理。

英偉達的芯片路線圖里把Feynman標為Rubin的后繼架構,時間窗口指向2028 年。

在它之前會先在2027年推出Rubin Ultra。

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參考資料:

https://www.reuters.com/technology/nvidia-tsmc-unveil-first-blackwell-chip-wafer-made-us-axios-reports-2025-10-17/

https://blogs.nvidia.com/blog/tsmc-blackwell-manufacturing/

責任編輯:武曉燕 來源: 新智元
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