后端老鳥的崩潰獨(dú)白：兩個(gè)月從熱愛(ài)到絕望！Vibe Coding徹底讓我對(duì)編程失去了興趣，我們不該是AI保姆

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作者：聽(tīng)雨 2025-10-16 11:33:12

人工智能

這聽(tīng)起來(lái)夸張嗎？其實(shí)，這已經(jīng)不只是他一個(gè)人的問(wèn)題。它背后可能藏著整個(gè)開發(fā)圈正在蔓延的——一種更深層的職業(yè)焦慮。

編輯 | 聽(tīng)雨

出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號(hào)：blog51cto）

這兩天，小編在 Reddit 上刷到一篇帖子，標(biāo)題瞬間戳中我：“因?yàn)?nbsp;AI 和那些被 AI 洗腦的人，我對(duì)這份職業(yè)徹底失去了興趣。”

作者是一名后端工程師，他說(shuō)，僅僅用了兩個(gè)月時(shí)間，自己就從「我想在這家公司干一輩子」變成了「我是不是該換個(gè)行業(yè)了？」。

下面是這位程序員憤怒的獨(dú)白：

1.一位程序員的崩潰瞬間：“我對(duì)編程徹底失去興趣”

短短兩個(gè)月，我從“這份工作我可以干一輩子”，變成了“是不是該換個(gè)行業(yè)？”

公司里某個(gè)高層突然決定：每個(gè)人都得“和AI聊天”。他們甚至開始追蹤你使用AI的頻率。結(jié)果我職業(yè)生涯里頭一回上了“黑名單”——而我以前從沒(méi)出過(guò)任何績(jī)效問(wèn)題。

我去解釋，經(jīng)理的反應(yīng)是：“那你隨便問(wèn)AI點(diǎn)沒(méi)用的問(wèn)題就好了啊。”好吧，行吧。然后他們又推出了所謂的Vibe Coding計(jì)劃。

意思是：我們團(tuán)隊(duì)雖然已經(jīng)因?yàn)椴脝T導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)不足，但現(xiàn)在還要鼓勵(lì)大家犯錯(cuò)、相信AI、為了速度犧牲質(zhì)量。——順便一提，我們可是家醫(yī)療公司。（真是可怕。）

過(guò)去那種“真正掌握知識(shí)”的時(shí)代去哪兒了？什么時(shí)候大家才會(huì)意識(shí)到：AI 經(jīng)常信心滿滿地給出完全錯(cuò)誤的答案？

我現(xiàn)在就像個(gè)瘋子，在每一次員工調(diào)查和全員大會(huì)上大喊——想讓那些“AI上頭”的人明白他們正在做的破壞。

我們現(xiàn)在的代碼質(zhì)量一塌糊涂，有人在單個(gè)任務(wù)上引入兩位數(shù)的缺陷，但他們毫發(fā)無(wú)損。而我呢？因?yàn)樯现軟](méi)跟AI聊天，就成了“壞員工”。真諷刺。

我開始瘋狂投簡(jiǎn)歷，但現(xiàn)在找工作也變成了一場(chǎng)討好AI篩選系統(tǒng)的游戲。當(dāng)然，當(dāng)前就業(yè)市場(chǎng)本來(lái)就糟糕透頂也沒(méi)幫上忙。我看到的大多數(shù)職位都是在做AI工具——那種一兩年后就會(huì)徹底涼掉的產(chǎn)品。

我相信外面還是有一些公司沒(méi)被AI熱潮裹挾進(jìn)去，或者小到根本用不上AI，但它們真是少之又少。

我突然發(fā)現(xiàn)，自己其實(shí)很熱愛(ài)這份職業(yè)的思辨與解決問(wèn)題的過(guò)程。但隨著這一切的變化，我正逐漸對(duì)它失去熱愛(ài)。

每天聽(tīng)著那些“AI上頭”的人講話，我都覺(jué)得自己像活在《楚門的世界》里。

我很想聽(tīng)聽(tīng)大家的看法——尤其是那些和我一樣對(duì)AI保持懷疑的同行。你們是怎么應(yīng)對(duì)這種狀況的？

2.AI來(lái)了，但工作沒(méi)有變輕松

這篇帖子的評(píng)論區(qū)也是相當(dāng)熱鬧，許多網(wǎng)友紛紛吐槽：

“AI自動(dòng)補(bǔ)全像個(gè)吵鬧同事，每敲一行代碼就打斷我。”
“我關(guān)閉了AI提示，因?yàn)樗恋K我思考。”
“AI寫的代碼看起來(lái)沒(méi)問(wèn)題，但后面維護(hù)全是災(zāi)難。”

有網(wǎng)友指出，AI 并沒(méi)有真正減少工作量，它只是把工作從生成者轉(zhuǎn)移到了審查者手里。

——在 Vibe Coding 時(shí)代，AI 是“初稿”，人類是“編輯”。

不過(guò)也有網(wǎng)友認(rèn)為，AI 生成的代碼質(zhì)量比很多外包公司寫的都高。

一位開發(fā)者表示：

這情況跟很多行業(yè)里正式員工和外包/合同工的關(guān)系幾乎一模一樣。外包寫出一些“閃亮的新功能”，經(jīng)理笑著簽單付款，然后承包商拍拍屁股走人。結(jié)果就留下一堆可憐的正式員工，得去維護(hù)那些沒(méi)人想碰的代碼。這不是新問(wèn)題，只是換了個(gè)新形式而已。

也有人在評(píng)論區(qū)說(shuō)出了自己的親身經(jīng)歷：

我記得以前接手過(guò)一個(gè)外包網(wǎng)站項(xiàng)目，打開一看，居然是一個(gè)大文件里混著 Python 和 HTML。那人真的是直接把整頁(yè) HTML 粘貼進(jìn)了后端渲染語(yǔ)句里。
開源項(xiàng)目的很多 PR 也是這樣——不是為了貢獻(xiàn)代碼，而是為了簡(jiǎn)歷上能多一行“參與 OSS”。
AI 可能讓這種情況變得更普遍，但這其實(shí)不是新問(wèn)題，也不能全怪 LLM。

聊到這里，一個(gè)問(wèn)題漸漸浮現(xiàn)出來(lái)，程序員的職業(yè)門檻可能在改變：審查、抽象、設(shè)計(jì)、調(diào)試能力變得比“手寫”更重要。

一位開發(fā)者就在評(píng)論區(qū)敏銳地指出：

說(shuō)什么 LLM 會(huì)生成“看起來(lái)沒(méi)問(wèn)題但其實(shí)糟糕的代碼”，這想法其實(shí)挺可笑的。
為什么會(huì)這樣？
如果一個(gè)人擅長(zhǎng)寫好代碼（比如注重長(zhǎng)期可維護(hù)性），
卻看不出壞代碼的問(wèn)題，那是審查能力不足，不是 LLM 的錯(cuò)。
代碼審查是一種技能，和寫代碼一樣，是可以訓(xùn)練的。
一個(gè)好辦法是問(wèn)自己：
“如果是我寫，我會(huì)怎么實(shí)現(xiàn)？”

3.我是程序員，不是替Copilot蓋章的“橡皮圖章”

很快，另一位網(wǎng)友寫了一篇博客回應(yīng)這則Reddit帖子。他認(rèn)為：

當(dāng)CTO或項(xiàng)目經(jīng)理建議團(tuán)隊(duì)里的程序員使用Copilot、ChatGPT或其他大語(yǔ)言模型來(lái)提高生產(chǎn)力時(shí)，這其實(shí)是可以理解的。但問(wèn)題在于——一旦這種使用不再是自愿，而是被強(qiáng)制執(zhí)行的“公司政策”，那就有點(diǎn)危險(xiǎn)了。

更糟的是，這種AI使用情況還會(huì)被監(jiān)控。現(xiàn)在的績(jī)效考核，不僅看你修了多少高優(yōu)先級(jí)Bug、參與了多少代碼評(píng)審、函數(shù)點(diǎn)分析（Function Points Analysis）得分多少，還要看你——用了多少次AI。

強(qiáng)迫程序員在每一個(gè)小功能、每一行代碼上都必須用AI，可能會(huì)導(dǎo)致程序員對(duì)LLM產(chǎn)生依賴，

甚至淪為一個(gè)只負(fù)責(zé)“批準(zhǔn)”AI生成代碼的審批員——一個(gè)蓋章機(jī)器。

他犀利地吐槽道：

當(dāng)然，如果出了問(wèn)題，責(zé)任仍然是你的。代碼上線出Bug，客戶提工單，被炒的還是你，不是Copilot，也不是ChatGPT。但第二天新聞標(biāo)題仍然會(huì)寫著那句熟悉的話：
“AI正在取代人類的工作。”
如果編程的本質(zhì)，從“創(chuàng)造”變成了“審批”，我們失去的就不僅僅是一份職業(yè)，而是一門手藝，一種精神。