說(shuō)實(shí)話(huà)，當(dāng)我看到OpenAI與CoreWeave的合作金額從119億美元一路飆升到224億美元時(shí)，第一反應(yīng)是——這真的不是在開(kāi)玩笑嗎？

要知道，這個(gè)數(shù)字已經(jīng)超過(guò)了很多國(guó)家的GDP。但仔細(xì)一想，這背后反映的其實(shí)是一個(gè)更震撼的現(xiàn)實(shí)：AI行業(yè)的算力需求已經(jīng)到了什么程度。

年內(nèi)三次簽約，算力需求狂飆

這次224億美元的合作，并不是一蹴而就的。OpenAI和CoreWeave在2025年內(nèi)已經(jīng)簽了三次合同：

? 3月份：首份119億美元云計(jì)算合同，期限五年

? 5月份：追加40億美元協(xié)議

? 9月份：最新65億美元合同

平均算下來(lái)，OpenAI每?jī)蓚€(gè)月就要追加幾十億美元的算力預(yù)算。這個(gè)節(jié)奏讓人不禁感嘆：訓(xùn)練下一代AI模型，到底需要多少錢(qián)？

CoreWeave：AI時(shí)代的"賣(mài)水人"

說(shuō)起CoreWeave，可能很多人還不太熟悉。這家公司專(zhuān)門(mén)做高性能云計(jì)算，主要為機(jī)器學(xué)習(xí)和AI模型訓(xùn)練提供GPU算力服務(wù)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，如果OpenAI是在"挖金礦"，那CoreWeave就是那個(gè)"賣(mài)鐵鍬"的。在AI淘金熱中，往往是賣(mài)工具的人賺得盆滿(mǎn)缽滿(mǎn)。

我特意查了查CoreWeave的背景，發(fā)現(xiàn)這家公司之前主要是做加密貨幣挖礦的。后來(lái)轉(zhuǎn)型做AI算力服務(wù)，現(xiàn)在反而成了OpenAI最重要的算力供應(yīng)商。這個(gè)轉(zhuǎn)型時(shí)機(jī)把握得相當(dāng)精準(zhǔn)。

有意思的是，從"挖比特幣"到"挖AI算力"，CoreWeave這家公司幾乎完美踩中了兩個(gè)時(shí)代的風(fēng)口。

算力軍備競(jìng)賽的真實(shí)成本

224億美元是什么概念？我算了一下，這個(gè)數(shù)字相當(dāng)于：

? 買(mǎi)下整個(gè)Netflix（市值約150億美元）還有余錢(qián)

? 建設(shè)約10萬(wàn)個(gè)小型數(shù)據(jù)中心

? 雇傭22萬(wàn)名年薪10萬(wàn)美元的工程師工作一年

更震撼的是，這還只是OpenAI一家公司的算力支出。加上Google、Meta、Microsoft這些巨頭，整個(gè)行業(yè)在算力上的投入可能達(dá)到千億美元級(jí)別。

這讓我想起了一個(gè)問(wèn)題：普通創(chuàng)業(yè)者在這種算力軍備競(jìng)賽中，還有機(jī)會(huì)嗎？

星門(mén)計(jì)劃：4000億美元的豪賭

更瘋狂的消息是，OpenAI還有一個(gè)叫"星門(mén)"（Stargate）的計(jì)劃，預(yù)計(jì)在未來(lái)三年內(nèi)投資超過(guò)4000億美元，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)近7吉瓦的計(jì)算容量。

7吉瓦是什么概念？這相當(dāng)于7座大型核電站的發(fā)電量。也就是說(shuō)，OpenAI為了訓(xùn)練AI模型，可能需要建設(shè)相當(dāng)于7座核電站的能源供應(yīng)系統(tǒng)。

說(shuō)實(shí)話(huà)，看到這個(gè)數(shù)字的時(shí)候，我有點(diǎn)被震撼到了。AI訓(xùn)練已經(jīng)不再是軟件問(wèn)題，而是基礎(chǔ)設(shè)施問(wèn)題、能源問(wèn)題，甚至是國(guó)家戰(zhàn)略問(wèn)題。

對(duì)普通開(kāi)發(fā)者意味著什么？

看到這些天文數(shù)字，你可能會(huì)想：那我們這些普通開(kāi)發(fā)者還有機(jī)會(huì)嗎？

我覺(jué)得答案是肯定的，但策略要調(diào)整。與其試圖在基礎(chǔ)模型訓(xùn)練上跟巨頭競(jìng)爭(zhēng)，不如專(zhuān)注于：

? 垂直應(yīng)用：在特定領(lǐng)域做深度優(yōu)化

? 模型微調(diào)：基于開(kāi)源模型做定制化

? 工具和服務(wù)：圍繞AI使用體驗(yàn)做文章

畢竟，再?gòu)?qiáng)大的AI模型，最終還是要解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題。在應(yīng)用層，創(chuàng)新空間依然很大。

算力需求的另一面

不過(guò)，這種算力軍備競(jìng)賽也引發(fā)了一些擔(dān)憂(yōu)。

首先是環(huán)境問(wèn)題。如此龐大的計(jì)算需求意味著巨大的能源消耗。雖然很多數(shù)據(jù)中心在使用清潔能源，但整體能耗依然是個(gè)問(wèn)題。

其次是市場(chǎng)集中度。隨著算力成本的提高，能夠承擔(dān)起基礎(chǔ)模型訓(xùn)練的公司越來(lái)越少，這可能導(dǎo)致AI技術(shù)的進(jìn)一步壟斷。

最后是可持續(xù)性問(wèn)題?，F(xiàn)在這種"燒錢(qián)"模式能持續(xù)多久？什么時(shí)候AI模型的能力提升會(huì)遇到邊際收益遞減的天花板？

總之，OpenAI這224億美元的算力投資，標(biāo)志著AI行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)全新的發(fā)展階段。這不再是幾個(gè)程序員在車(chē)庫(kù)里就能改變世界的時(shí)代，而是需要國(guó)家級(jí)資源投入的基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)。

不過(guò)話(huà)說(shuō)回來(lái)，技術(shù)發(fā)展到這個(gè)程度，說(shuō)明AI確實(shí)有可能帶來(lái)顛覆性的變化。至于這個(gè)變化最終會(huì)是什么樣子，我們只能走一步看一步了。