全球領(lǐng)先的云服務(wù)提供商Akamai Technologies（以下簡稱為Akamai）宣布推出戰(zhàn)略級解決方案Akamai Cloud Inference。這款基于其全球分布式云平臺打造的AI推理解決方案，以突破性的性能指標引發(fā)行業(yè)關(guān)注——與傳統(tǒng)超大規(guī)模云架構(gòu)相比，其吞吐量提升3倍、延遲降低60%，成本更是銳減86%。

邊緣計算重構(gòu)AI推理范式在生成式AI應用爆發(fā)的背景下，企業(yè)逐漸意識到大型語言模型（LLM）訓練與推理環(huán)節(jié)的架構(gòu)差異。彭博社預測到2032年AI推理市場規(guī)模將達1.3萬億美元，其他多份近期報告也印證了這一判斷。這一市場轉(zhuǎn)變預示著2025年將成為分布式AI推理加速發(fā)展的元年。"訓練如同繪制地圖，需要集中式超算中心；而推理更像是實時導航，必須在靠近用戶的邊緣發(fā)生。"Akamai云技術(shù)部門首席運營官兼總經(jīng)理Adam Karon用精妙比喻揭示了行業(yè)痛點。2025年大約有75%的數(shù)據(jù)將產(chǎn)生于傳統(tǒng)云區(qū)域之外（Gartner數(shù)據(jù)），傳統(tǒng)云架構(gòu)在響應速度、數(shù)據(jù)傳輸成本等方面已稍顯疲態(tài)。

面對如此的市場環(huán)境，Akamai推出Akamai Cloud Inference的解決方案，依托其覆蓋130個國家、4200多個節(jié)點的分布式網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了獨特的"云-邊協(xié)同"架構(gòu)。通過與NVIDIA、VAST Data等生態(tài)伙伴的深度整合，該解決方案提供從GPU加速計算、向量數(shù)據(jù)庫實時檢索到WebAssembly邊緣執(zhí)行的完整技術(shù)棧。

技術(shù)底座的四維突破

• 異構(gòu)算力集群：該解決方案創(chuàng)新性地整合了CPU、GPU與量身定制的ASIC VPU，針對不同推理場景動態(tài)調(diào)配資源。同時，Akamai 還與 NVIDIA 的 NVIDIA AI Enterprise 生態(tài)系統(tǒng)進行了整合，利用 Triton、TAO Toolkit、TensorRT 和 NVFlare 來優(yōu)化 NVIDIA GPU 上 AI 推理的性能。
• 智能數(shù)據(jù)治理：Akamai通過整合VAST Data實時數(shù)據(jù)訪問、可擴展對象存儲及Aiven/Milvus向量數(shù)據(jù)庫技術(shù)，構(gòu)建了支持檢索增強生成（RAG）的智能數(shù)據(jù)架構(gòu)，實現(xiàn)微調(diào)模型的安全存儲與全球范圍的低延遲AI推理。
• 容器化敏捷部署：Akamai通過Linode Kubernetes Engine企業(yè)版與最近發(fā)布的 Akamai App 平臺，集成KServe、Kubeflow等開源工具構(gòu)建容器化AI推理平臺，實現(xiàn)PB級性能的自動擴展、混合多云部署及成本優(yōu)化。
• 邊緣Wasm運行時：Akamai與Fermyon等 Wasm 提供商合作，集成WebAssembly技術(shù)，使開發(fā)者能夠借助無服務(wù)器架構(gòu)直接在邊緣端執(zhí)行輕量化LLM推理，為延遲敏感型應用提供支持。

行業(yè)落地開辟新藍海
從車載語音助手到AI驅(qū)動的農(nóng)田管理，從消費品圖像優(yōu)化到虛擬試衣間，Akamai Cloud Inference通過分布式云和邊緣架構(gòu)賦能跨行業(yè)創(chuàng)新。這些場景化應用不僅解決了傳統(tǒng)集中式云在實時決策和個性化體驗上的瓶頸，更通過邊緣側(cè)低延遲推理技術(shù)，為農(nóng)業(yè)、零售、制造業(yè)等垂直領(lǐng)域智能升級提供了更多的可能性，將AI從實驗室推向了產(chǎn)業(yè)變革的最前線。

Akamai此次技術(shù)突圍，不僅重新定義了云服務(wù)商的競爭維度，更預示著AI基礎(chǔ)設(shè)施從"算力軍備競賽"向"場景效能革命"的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向。當行業(yè)巨頭仍在追逐千億參數(shù)大模型時，Akamai已悄然在離數(shù)據(jù)源頭最近處筑起新的護城河。