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2026年的八大AI趨勢:當前必須應對的變革浪潮

人工智能
2026年,AI將從“工具”躍升為全球基礎設施,全面改寫經濟、社會與個人生活。自主式智能體將替人完成任務并協同工作,合成內容席卷網絡,原創價值被稀釋。

正如我去年所預測的,2025年,AI已深度融入日常生活。無論是工作、娛樂、學習,還是我們做的幾乎所有事情,其影響都不容忽視。

那么,未來我們將何去何從?我認為,2026年,我們將開始看到其長期影響逐漸顯現。

這將持續創造諸多絕佳機遇,從提升醫療和教育水平,到推動科學發現,再到以多種方式簡化并優化我們的生活。

與此同時,社會也將不得不直面一系列問題,如不斷攀升的能源成本、社會挑戰,以及信任、隱私和監管等方面的問題。

泡沫會破裂嗎?或許會,但2000年的互聯網泡沫破裂后,也并未顯著減緩互聯網的普及速度。當然,從經濟角度來看,那些全力投入AI的企業仍需證明其能夠真正推動增長和創造價值,市場對此的需求將持續存在。

然而,對我們大多數人而言,最具深遠意義的將是AI如何以持久且有意義的方式重塑日常生活的方方面面。

有鑒于此,以下是我認為在我們邁入這十年后半段時,將占據議程首要位置的趨勢。

1. 日常生活中的智能體

自主式AI無疑是2025年的熱門詞匯,而2026年,這些自主執行任務的智能助手的影響將真正顯現。想象一下,ChatGPT不僅能回答問題、生成內容,還能承擔日常任務,如訂購食品雜貨、安排旅行,甚至與智能家居設備交互以管理家務。在工作場所,AI將從提供協助升級為協調和交付復雜項目,與外部利益相關者和系統溝通以實現中長期目標。

2. 合成內容危機

據預測,到2026年,多達90%的在線內容可能是合成生成的,我們已經看到它被用于傳播虛假信息、威脅民主進程,但即便不是出于不誠實目的而創建,其龐大的數量也往往淹沒真實的人類聲音。合成內容無疑有其用武之地,例如分析和提取人類難以處理的海量數據中的見解,然而,當它被用來取代人類洞察力和經驗時,就缺乏真實性,并可能使我們淹沒在大量低價值、泛泛而談的內容中。2026年,對于那些擁有真正寶貴經驗的人來說,挑戰在于如何確保他們的創造力和人類聲音能夠超越“AI垃圾”的浪潮,保持可見。

3. 未來的工作

2026年,隨著新崗位的出現和一些舊崗位的消失,AI和自動化對我們工作方式的長期影響將開始顯現。隨著知識工作者將日常和行政工作交給AI和智能體,崗位角色將發生變化,我們將更清楚地看到提示工程師、AI集成專家和倫理專家等新興崗位將為企業帶來哪些價值,另一方面,隨著一些公司抓住機會減少員工數量和相關開支,我們也可能看到持續的裁員和崗位流失。

4. 物理世界中的AI

這一趨勢涵蓋了AI對構成我們周圍世界的物理系統和機制日益增長的影響,它包括無疑將越來越普及的自動駕駛汽車,以及將在倉庫、建筑和醫療環境中承擔體力勞動的人形機器人,還有構成日益龐大的物聯網的互聯設備網絡。2026年,AI不再僅僅為我們手機上的應用程序和PC上使用的軟件提供動力。隨著監管和安全保障措施的完善,它將進入我們的家庭、工業和工作場所,成為我們世界中一個實實在在的存在,并重新定義我們與所有形式技術的互動和關系。

5. AI驅動的地緣政治和國際貿易動蕩

如今,世界各國政府都清楚認識到AI將在國際舞臺上帶來的優勢,從經濟產出到發動戰爭的能力。合成內容被廣泛用于旨在影響選舉的宣傳中,而對AI硬件的貿易限制則被用來限制競爭對手經濟的競爭力。除了核武器之外,或許沒有任何一項技術具有如此巨大的顛覆全球力量平衡的潛力。世界各國領導人深知這一點,2026年,隨著他們試圖控制這項技術的傳播及其所依賴的數據,我們將看到市場和供應鏈的進一步操縱。

6. 無形的AI

隨著AI日益成為日常生活的一部分,它將具備其他劃時代變革(如機械化、電氣化或電信業的興起)的許多特征,這意味著我們將越來越將其視為理所當然,而不是在識別出其影響時才特別指出。過去十年出生的孩子不太可能認為與他們每天使用的設備和機器進行自然、類似人類的對話有什么不尋常之處,以至于這不再是一件“大事”,而只是生活的一部分。

7. 日常醫療中的AI

今年,一項作為每位醫生百余年來必備工具的醫療必需品因AI而實現了重大升級。新型聽診器能夠分析心律,以便在幾秒鐘內檢測出心臟病等問題。此類創新代表了AI融入日常、常見醫療程序和實踐的趨勢。隨著AI已被常規用于輔助醫生診斷疾病、監測患者康復和開發新藥,2026年,它很可能只是又一種從試驗階段進入臨床廣泛應用的方式。

8. 節能型AI

AI對能源需求的飆升,即使是最熱衷的支持者也難以忽視。美國能源部預測,到2028年,數據中心使用的能源量將增加到消耗全國12%的電力,因此,尋找更清潔、更可持續的能源來源的需求將比以往任何時候都更加迫切,2026年,這將成為圍繞AI討論的核心要素,這將涉及AI創新,例如,提高為數百萬處理器供電和冷卻的系統的效率,這些處理器正在處理堆積如山的數據,但這也將涉及創新性的能源生成方式,如勞斯萊斯正在研發的迷你核電站。

隨著AI繼續以驚人的速度發展,2026年將是這些新興技術開始重塑我們日常生活結構的一年。從顛覆行業到創造新的倫理困境,未來的變化將既帶來機遇也帶來挑戰。對于企業、工作者和個人而言,緊跟這些AI趨勢對于在未來十年中生存和成功至關重要。

責任編輯:姜華 來源: 企業網D1Net
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