隨著數(shù)據(jù)量爆炸性地增長，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展也達到了前所未有的新高度。2015年，大數(shù)據(jù)仍將保持這一快速增長勢頭。Informatica執(zhí)行副總裁兼首席營銷官Margaret Breya女士預(yù)計，在新的一年以及更遠的將來，將有八大主要趨勢主導(dǎo)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展領(lǐng)域。

1、2015年是“數(shù)據(jù)探索年”：一個數(shù)據(jù)探索的新紀(jì)元正在開啟。正如哥倫布開啟的大航海時代、伽利略開啟的宇宙探求時代，以及昔日加利福尼亞的掘金熱潮，今天我們的生活與工作正在被數(shù)據(jù)層層包圍。個人與企業(yè)都在不斷地創(chuàng)造海量數(shù)據(jù)，想從中有所發(fā)現(xiàn)猶如大海撈針或山中探寶。在新的數(shù)據(jù)掘金大潮中，擁有數(shù)據(jù)量的多少不再重要，關(guān)鍵是如何利用這些數(shù)據(jù)。在2015年這一數(shù)據(jù)探索年中，企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值信息的速度，才是成為領(lǐng)導(dǎo)者的決定因素。

2、大數(shù)據(jù)帶來大責(zé)任：大數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長，以及以SMAC、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備為代表的數(shù)據(jù)源的迅速增加，必定會帶來相應(yīng)的社會沖擊。新的一年里，關(guān)于數(shù)據(jù)責(zé)任必將展開一場新的戰(zhàn)爭。現(xiàn)實生活中，全世界75%的數(shù)據(jù)是由消費者創(chuàng)造，而企業(yè)擁有其中85%的數(shù)據(jù)。雖然數(shù)據(jù)產(chǎn)生量之大可謂前所未有，但是要想從消費者行為數(shù)據(jù)中獲得收益，企業(yè)必須創(chuàng)建相應(yīng)的戰(zhàn)略，例如如何保證數(shù)據(jù)的清潔、安全，并能為企業(yè)發(fā)展提供持續(xù)動力。

3、數(shù)據(jù)泄露泛濫：2015年數(shù)據(jù)泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，新的一年里，每個財富500強企業(yè)都會面臨數(shù)據(jù)攻擊，無論他們是否已經(jīng)做好安全防范。而所有企業(yè)，無論規(guī)模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業(yè)中，超過50%將會設(shè)置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來確保自身以及客戶數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)在創(chuàng)建之初便需要獲得安全保障，而并非在數(shù)據(jù)保存的最后一個環(huán)節(jié)，僅僅加強后者的安全措施已被證明于事無補。

4、云分析大行其道：企業(yè)如果要獲得競爭優(yōu)勢，就必需善于利用手中的數(shù)據(jù)，并迅速形成明智的決策。卓越的決策出自能夠駕馭大數(shù)據(jù)的企業(yè)。

5、以數(shù)據(jù)為中心的解決方案與應(yīng)用的興起：世界已經(jīng)不再將應(yīng)用作為獨有的優(yōu)勢，相反，數(shù)據(jù)則能夠帶來在B2B和B2C領(lǐng)域內(nèi)確立獨特優(yōu)勢的關(guān)鍵點。在數(shù)據(jù)管理中，以數(shù)據(jù)為中心的模式將會取代傳統(tǒng)以應(yīng)用為中心的模式。

6、數(shù)據(jù)方針：人們對于自己創(chuàng)造的數(shù)據(jù)將擁有更大的權(quán)利。這也催生了我們對如何處理原有數(shù)據(jù)的進一步關(guān)注，例如在公民去世后，他們留下的數(shù)據(jù)如何處理，以及如何管理子女的數(shù)據(jù)等等。關(guān)注這一領(lǐng)域的企業(yè)將獲得與眾不同的優(yōu)勢，而實現(xiàn)這一構(gòu)想，則需要建立一套強大的數(shù)據(jù)管治戰(zhàn)略。

7、CDDMO（首席數(shù)據(jù)驅(qū)動市場官）的出現(xiàn)：希望能夠同自己的客戶取得雙贏的企業(yè)明白，數(shù)據(jù)優(yōu)先的戰(zhàn)略化思維是成功的關(guān)鍵。因此，企業(yè)需要借助首席數(shù)據(jù)驅(qū)動市場官杰出的能力。

8、數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI（商業(yè)智能）成功的關(guān)鍵：采用自助式商業(yè)智能工具進行大數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰(zhàn)是，很多數(shù)據(jù)源會帶來大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)。想要成功，企業(yè)需要理解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的差距，從而消除低質(zhì)量數(shù)據(jù)并通過BI獲得更佳決策。