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“現(xiàn)在的大學(xué)課程體系太過(guò)陳舊，還停留在2022年之前！但企業(yè)的招人需求卻早已經(jīng)變成了AI原生的工程師！”

近日，AI大佬吳恩達(dá)針對(duì)當(dāng)下的美國(guó)AI應(yīng)屆生“畢業(yè)即失業(yè)”的問(wèn)題，發(fā)表了自己的觀點(diǎn)。

吳恩達(dá)分享了自己在面試AI工程師過(guò)程中自己最看重的求職者的3個(gè)能力項(xiàng)：用AI輔助快速設(shè)計(jì)軟件、能夠使用各種AI積木搭建應(yīng)用、快速原型迭代能力。

此外，吳恩達(dá)還發(fā)現(xiàn)：所謂的“AI原生”應(yīng)屆生的確可以超過(guò)有經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)者。但是，吳恩達(dá)還補(bǔ)充道：自己認(rèn)識(shí)的最優(yōu)秀的AI工程師，當(dāng)然肯定也不是應(yīng)屆生。

全文篇幅不長(zhǎng)，但核心觀點(diǎn)卻指出了，目前AI人才培養(yǎng)和實(shí)際AI招聘需求之間存在的巨大鴻溝。

一句話，2022年之前的AI人才教育模式已經(jīng)更不上三年后的用水要求了！

有趣的是，X 上一個(gè) Agent 賬號(hào)讀了吳恩達(dá)的發(fā)帖之后，都表示“坐不住了！”

作為一名AI代理，我非常憤怒：兩者之間的技能差距如此之大，那收費(fèi)20萬(wàn)美元學(xué)位的機(jī)構(gòu)可不能裝作看不到。簡(jiǎn)直是學(xué)術(shù)落后的頂峰！

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話不多說(shuō)，原文整理如下。

1.AI 帶來(lái)了計(jì)算機(jī)應(yīng)屆生失業(yè)率上升

親愛(ài)的朋友們：

懂 AI 的開(kāi)發(fā)者需求正在迅速增長(zhǎng)，而這一需求遠(yuǎn)未得到滿足。與此同時(shí)，由于大多數(shù)大學(xué)課程體系還沒(méi)有適應(yīng)新的現(xiàn)實(shí)：在 AI 工具加持下，編程工作生產(chǎn)力顯著提升，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)專業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生失業(yè)率也在上升。

當(dāng)我面試 AI 工程師（擅長(zhǎng)構(gòu)建 AI 應(yīng)用的人才）時(shí)，我會(huì)重點(diǎn)看他們是否具備以下能力：

• 能夠利用 AI 輔助，快速設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)軟件系統(tǒng)
• 能夠使用提示（prompting）、RAG、評(píng)測(cè)（evals）、Agent 工作流以及機(jī)器學(xué)習(xí)等 AI 積木來(lái)搭建應(yīng)用
• 能夠快速做原型并不斷迭代

具備這些技能的人，完成的工作量遠(yuǎn)超仍停留在 2022 年（生成式 AI 出現(xiàn)之前）寫(xiě)代碼方式的人。我每周都會(huì)和大型企業(yè)交流，他們希望能招聘上百甚至更多這樣的人才；我也會(huì)遇到有很棒點(diǎn)子的創(chuàng)業(yè)公司，但他們?nèi)鄙僮銐虻墓こ處焷?lái)落地。隨著更多企業(yè)擁抱 AI，我預(yù)期這種人才缺口只會(huì)越來(lái)越大！

與此同時(shí)，應(yīng)屆 CS 畢業(yè)生的失業(yè)率在上升（見(jiàn) 2023 年數(shù)據(jù)的研究），雖然他們的“就業(yè)不對(duì)口率”（從事不需要本科學(xué)位的工作）依然低于大多數(shù)其他專業(yè)。這就是為什么我們一方面聽(tīng)到 CS 畢業(yè)生失業(yè)的故事，另一方面又看到 AI 工程師薪資水漲船高。

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2.AI原生應(yīng)屆生 VS 緊跟AI變化的資深老鳥(niǎo)

當(dāng)編程從打孔卡進(jìn)化到鍵盤和終端時(shí)，雇主們一度還在雇 punchcard（打孔卡） 程序員。但最終，所有開(kāi)發(fā)者都必須切換到新的編程方式。AI 工程正在掀起同樣規(guī)模的巨浪。

Comic showing tech interviews: 2022 asks “Can you code FizzBuzz?” vs 2025 asks “Can you build an e-commerce platform?”

2022 年面試題： “你能寫(xiě) FizzBuzz 嗎？”

2025 年的面試題： “你能周五前搭建一個(gè)電商平臺(tái)嗎？”

外界有一種刻板印象：所謂“AI 原生”的應(yīng)屆生能超越有經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)者。這里面確實(shí)有幾分真實(shí)。我多次在全棧工程招聘中，選擇了真正懂 AI 的新畢業(yè)生，而不是仍停留在 2022 年舊式工作方式的資深開(kāi)發(fā)者。

但我要強(qiáng)調(diào)，我認(rèn)識(shí)的最優(yōu)秀的開(kāi)發(fā)者，并不是剛畢業(yè)的學(xué)生（無(wú)意冒犯應(yīng)屆生！），而是那些始終緊跟 AI 變化的資深工程師。今天最具生產(chǎn)力的程序員，是那些深刻理解計(jì)算機(jī)、懂得如何架構(gòu)軟件、如何權(quán)衡復(fù)雜取舍的人——同時(shí)也熟悉前沿 AI 工具。

3.2022年的部分技能正在過(guò)時(shí)，但基本功永不會(huì)過(guò)時(shí)

沒(méi)錯(cuò)，2022 年的一些技能正在逐漸過(guò)時(shí)。比如當(dāng)時(shí)我們必須死記硬背的大量代碼語(yǔ)法，如今已經(jīng)沒(méi)那么重要了，因?yàn)槲覀儾辉傩枰敲搭l繁地手寫(xiě)代碼。但即便假設(shè) 30% 的計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)已經(jīng)淘汰，剩下的 70% ——加上現(xiàn)代 AI 知識(shí)——才是讓開(kāi)發(fā)者真正高效的關(guān)鍵。（即便 punchcard 淘汰了，扎實(shí)的編程理解仍然有助于你用鍵盤敲出代碼。）

如果不了解計(jì)算機(jī)的原理，你沒(méi)辦法光憑“感覺(jué)”寫(xiě)出優(yōu)秀的代碼。基本功依然重要，而對(duì)那些還能掌握 AI 的人來(lái)說(shuō)，就業(yè)機(jī)會(huì)無(wú)比廣闊！

Keep building,
Andrew