一直以來，Anthropic 的 Claude 被認為是處理編程任務(wù)的最佳模型，尤其是本月初發(fā)布的 Claude Opus 4.1，在真實世界編程、智能體以及推理任務(wù)上表現(xiàn)出色。其中在軟件編程權(quán)威基準 SWE-bench Verified 測試中，Claude Opus 4.1 相較于前代 Opus 4 又有提升，尤其在多文件代碼重構(gòu)方面表現(xiàn)出顯著進步。

不過，在剛剛過去的這個周末，Claude 最強編程模型的地位似乎開始動搖了。OpenAI 同樣本月發(fā)布的 GPT-5 在編程賽道獲得了越來越多人的青睞與使用。

有人發(fā)帖稱，他基本已經(jīng)完全不用 Claude Opus 了?，F(xiàn)在同時開著幾個 Codex 標簽頁，讓 GPT-5-high 分別在三個代碼庫（HVM、Bend、Kolmo）上處理不同的任務(wù)。AI 編程進展從未如此迅速。他的工作基本上就是將定義清晰的任務(wù)交給 Codex，然后審查代碼輸出。

他還特意強調(diào)，這不是 OpenAI 打的廣告。他只是覺得這個模型真的非常強大，而人們沒有看到這一點。大多數(shù)人還只是將聊天機器人當作「女友」或其他用途，而不是用來協(xié)助完成復(fù)雜的編程任務(wù)。

不過，他也表示自己依然熱愛 Anthropic，并在 VIM 編輯器中使用 Opus 進行代碼補全，速度要比 GPT-5-high 快得多。

另一位推特博主、CoreView 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO Ivan Fioravanti 也表示，他現(xiàn)在主要用 Claude Code，但 Codex-CLI 搭配 GPT-5 reasoning high 逐漸獲得了他的更多信任。至于谷歌的 Gemini CLI，他都沒開始深入研究。

不僅如此，他在需要直接執(zhí)行的任務(wù)中同樣在用 GPT-5 reasoning。

一位全棧產(chǎn)品開發(fā)者表示，「GPT-5-high 是目前為止他用過的最好的編程模型?！?/span>

該模型在指令遵循方面表現(xiàn)出色，可以放手讓它處理更復(fù)雜的任務(wù)。此外，它在大規(guī)模重構(gòu)任務(wù)中尤其給力，只要下指令「把這個改得更像那個」，它就能處理得很好。

粉絲近 20 萬的推特大 V、e/acc 思潮創(chuàng)始人表示，根據(jù)他在舊金山聽到的一些「小道消息」，現(xiàn)在很多人私下里其實更喜歡用 GPT-5 來寫代碼，這和流行的「Claude 更擅長編程」的敘事恰恰相反。

看到自家模型受到了越來越多人的喜愛，OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁 Greg Brockman「坐不住」了，發(fā)推自夸道「用 GPT-5 寫代碼感覺太棒了」。

更多的人并認可了 GPT-5 的強大編程能力。

從這些人的反饋來看，GPT-5 編程能力更強似乎已經(jīng)成為了一個不爭的事實。與此同時，reddit 社區(qū)今天有一個帖子提到，「GPT-5 的幻覺率和通用實用性顯著優(yōu)于 Claude。」

帖子的主角是一位軟件工程師，主要使用大語言模型來做編程、架構(gòu)等工作。他開始注意到，Claude 在很大程度上其實是個「偏科型選手」（one-trick pony）。該系列模型只在寫代碼時表現(xiàn)出色，但一旦超出這個領(lǐng)域，幻覺率就高得離譜，結(jié)果也很差。

不過，他還是要給 Claude 加一分，它在寫作上的「溫度感」更強一些，尤其把它當成學(xué)習(xí)伙伴時。而 GPT-5 作為學(xué)習(xí)伙伴時，經(jīng)常會把答案偽裝成一個追問。相比之下，Claude 則保持了一種更嚴格的學(xué)習(xí)伙伴風(fēng)格，它會引導(dǎo)你逐步接近答案，而不是直接把答案給你。

然而，GPT-5 的幻覺現(xiàn)象較少，搜索功能也相當不錯。他舉例稱自己之前在找一款帶有非常具體尺寸、顏色等要求的收納抽屜。GPT-5 思考了大約 2.5 分鐘，并進行了多次搜索，最后給了他一個幾乎完全匹配的結(jié)果。而在那之前，他自己在 Amazon、Walmart、Target、Wayfair 等網(wǎng)站上搜了兩個小時都沒找到。最后他直接下單買了 GPT-5 推薦的那款。當他把完全相同的查詢交給 Claude Opus 4.1 時，它不僅給出的尺寸選項比他要求的小得多，還找了一堆借口。

與此同時，在健康醫(yī)療類的問題上，Claude 的幻覺非常嚴重，這很危險。它經(jīng)常把一些內(nèi)容當作事實來說，但這些內(nèi)容恰恰與醫(yī)學(xué)界公認的結(jié)論完全相反。相比之下，GPT-5 的幻覺率要低得多。

也許正如最后這樣網(wǎng)友所言，一開始并不信任 GPT-5，但用過之后發(fā)現(xiàn)：它在各個領(lǐng)域的表現(xiàn)確實都不錯。

已經(jīng)用上 GPT-5 一段時間的小伙伴們，你們現(xiàn)在的感覺怎么樣呢？歡迎評論區(qū)探討。