三觀碎了!老鳥(niǎo)自曝某AI初創(chuàng)奇葩工作經(jīng)歷:代碼全靠ChatGPT拼接,腳本命名憋笑,高危慎入!創(chuàng)始人:技術(shù)棧主要是OpenAI
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太狗血了!勸各位,如果正在找AI方面的工作,可得擦亮眼睛了!
今天,小編碰到了一個(gè)荒誕得有點(diǎn)狗血的真實(shí)故事。一位技術(shù)非常厲害的獨(dú)立開(kāi)發(fā)者老哥最近自曝了一段在某家 AI 初創(chuàng)公司干項(xiàng)目的經(jīng)歷。
這家公司據(jù)說(shuō)剛剛?cè)诘搅?50 萬(wàn)美金的 Pre-seed,結(jié)果進(jìn)到公司之后才發(fā)現(xiàn),自己被忽悠了。
整個(gè)公司竟然連技術(shù)合伙人都沒(méi)有。這位開(kāi)發(fā)者大吃一驚,問(wèn)道:公司的技術(shù)棧用的是什么?
創(chuàng)始人沉默了,最后回答:主要是 OpenAI。
“當(dāng)我拿到代碼庫(kù)時(shí)笑出了聲。沒(méi)有版本控制,沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù) schema,沒(méi)有鑒權(quán)邏輯。所謂的‘后端’,是一堆幾乎沒(méi)關(guān)聯(lián)的 Python 腳本,里面全是硬編碼變量……”
更奇葩地事情來(lái)了。這位老哥建議后端要重寫(xiě)下,不然怎么擴(kuò)展、維護(hù),結(jié)果創(chuàng)始人不樂(lè)意了:
但是它能跑呀!在這位創(chuàng)始人看來(lái),“技術(shù)債只是工程師拖延增長(zhǎng)的借口。”
然而,吊詭之處就在于,這家公司竟然通過(guò)兩周之內(nèi)打造用 ChatGPT 拼接起來(lái)的低質(zhì)量 MVP,神奇的通過(guò)路演拿到了 VC 的錢(qián)。
額,這難道就是連奧特曼也繃不住要說(shuō)的“整個(gè)AI 行業(yè)都處于泡沫之中”的怪象嗎?
這到底是真·荒誕,還是新趨勢(shì)?且看這位老哥親身講述的“魔幻”之旅吧~
1.“我們的技術(shù)棧是 OpenAI”
是這樣,故事開(kāi)頭很正常,一開(kāi)始聽(tīng)起來(lái)跟其他自由職業(yè)項(xiàng)目沒(méi)什么兩樣。
前兩周,這位老哥收到了一位創(chuàng)始人的短期Offer。消息里問(wèn)他,有沒(méi)有空接一個(gè)短期合同。這家公司剛拿到 50 萬(wàn)美元的 Pre-seed 融資。據(jù)說(shuō)已經(jīng)有了一些市場(chǎng)進(jìn)展(未必)和早期客戶(hù)(可能吧),而且還有一個(gè)“就差打磨和擴(kuò)展”的 MVP。這位老哥當(dāng)時(shí)剛好空檔,于是就接了這活兒。
老哥反饋,這位創(chuàng)始人很有魅力。推銷(xiāo)詞很利落,流行語(yǔ)用得恰到好處。“他說(shuō)他們有個(gè)精簡(jiǎn)的技術(shù)團(tuán)隊(duì),需要資深工程師來(lái)加速和搭建架構(gòu)。”
我問(wèn)他們用的技術(shù)棧是什么。
對(duì)方沉默了一下,然后說(shuō):“主要是 OpenAI。”
“等等,那 CTO 是誰(shuí)?”老哥有點(diǎn)不解了,繼續(xù)問(wèn)團(tuán)隊(duì)情況。
追問(wèn)之下,老哥才發(fā)現(xiàn)了這家草臺(tái)班子究竟有多“草”。
他們沒(méi)有 CTO,沒(méi)有技術(shù)合伙人。就創(chuàng)始人和兩個(gè)通才——一個(gè)管運(yùn)營(yíng),一個(gè)做所謂的“增長(zhǎng)”。他們有 Figma 原型,有 Notion 路線(xiàn)圖,還有一個(gè) Python 后端……算是吧。
前面提到的那個(gè) MVP 是他們用不到兩周的時(shí)間做出來(lái)的,是的,真的是全靠 ChatGPT 做出來(lái)的。
具體做法就是:
他們把提示詞貼給 GPT-4,復(fù)制輸出代碼,然后直接部署到 Replit。莫名其妙地,還真的能跑,看起來(lái)像個(gè)能用的 demo。
他們拿這個(gè)去路演,融到錢(qián)了。后來(lái),就來(lái)到了開(kāi)頭這一幕:他們要這位老哥來(lái)“擴(kuò)展技術(shù)”。
2.沒(méi)有可擴(kuò)展的技術(shù),市場(chǎng)不在乎怎么造
當(dāng)老哥拿到他們的代碼庫(kù)時(shí),實(shí)在沒(méi)忍住,當(dāng)場(chǎng)就笑出了聲。
沒(méi)有版本控制,沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù) schema,沒(méi)有鑒權(quán)邏輯。所謂的“后端”,是一堆幾乎沒(méi)關(guān)聯(lián)的 Python 腳本,里面全是硬編碼變量,文件名叫 final_final_revised_latest_v3.py。
但真正讓老哥震驚的不是代碼,而是他們(創(chuàng)始人)的態(tài)度。
他們并不把這當(dāng)成需要清理的爛攤子,而是當(dāng)成一種成功的證明、一個(gè)范例,而且還是他們打算繼續(xù)重復(fù)的事。
(ps:現(xiàn)在一人公司的說(shuō)法甚囂塵上,很多人將“用大模型生成的項(xiàng)目”視為某種能力的象征,甚至榮耀。但 demo 終歸是 demo,玩具還是不能取代真工具的。大家還是要警惕的。)
“我們動(dòng)作快。市場(chǎng)不在乎我們?cè)趺丛欤灰覀兡苌暇€(xiàn)。”
這家初創(chuàng)公司的哲學(xué)讓老哥領(lǐng)教到了:他們哪里需要工程師,不過(guò)是要會(huì)寫(xiě)提示詞的人。
3.沒(méi)有技術(shù)債,只有速度信仰
本來(lái),老哥還誤以為,這位創(chuàng)始人可能不懂技術(shù),有點(diǎn)天真。
于是就勸創(chuàng)始人說(shuō),大部分后端需要重寫(xiě)。
對(duì)方當(dāng)時(shí)一臉疑惑:“可它不是能跑嗎?”
老哥解釋說(shuō),這套代碼根本不能擴(kuò)展。無(wú)法承載真正的用戶(hù)。它不安全,沒(méi)法測(cè)試,沒(méi)法維護(hù)。
創(chuàng)始人這時(shí)候給了一個(gè)“天才金句”式的回答:
“技術(shù)債只是工程師用來(lái)拖延增長(zhǎng)的借口。”
那一刻,老哥懂了:這創(chuàng)始人根本不是對(duì)工程技術(shù)的誤解,而是理念上就瞧不起工程技術(shù)。
“他不想慢下來(lái),不想重構(gòu)。他只想繼續(xù)拼接 AI 生成的模塊,直到有人收購(gòu),或者市場(chǎng)風(fēng)向轉(zhuǎn)變。”
言外之意,他做的不是產(chǎn)品公司,而是“動(dòng)能公司”。
簡(jiǎn)單解釋下,這里的梗來(lái)自風(fēng)投和創(chuàng)業(yè)圈的說(shuō)法:
產(chǎn)品公司(product company):核心競(jìng)爭(zhēng)力在產(chǎn)品本身。它要考慮架構(gòu)、長(zhǎng)期可維護(hù)性、用戶(hù)體驗(yàn)、技術(shù)積累,目標(biāo)是能活得久、做得穩(wěn)。
動(dòng)能型公司(momentum business):靠的是“勢(shì)能”和“速度”,不在乎產(chǎn)品底子,只要表面上看起來(lái)在快速前進(jìn),就能拿到下一輪融資或被收購(gòu)。
在動(dòng)能型公司里,故事、速度、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)曲線(xiàn) 比 代碼質(zhì)量、系統(tǒng)可擴(kuò)展性 更重要。
他們的邏輯是:市場(chǎng)不會(huì)等你打磨產(chǎn)品,只要能持續(xù)制造“增長(zhǎng)的假象”,就能保持融資動(dòng)能。
4.新的創(chuàng)業(yè)玩法:原型、截圖、候補(bǔ)名單
老哥事后想了想,那位創(chuàng)始人其實(shí)很厲害,這其實(shí)是策略而已。
這類(lèi)創(chuàng)始人雖然不懂技術(shù),但很聰明、會(huì)講故事,他們清楚一個(gè)邏輯:
在 2025 年,你不需要真正的產(chǎn)品就能獲得關(guān)注。你需要的只是:
- 一個(gè)像模像樣、能跑的原型(ChatGPT 搞定)
- 一些截圖和候補(bǔ)名單
- 一個(gè)講得讓 VC 興奮的融資故事
你就能跳過(guò)整個(gè)早期工程階段,直接拿錢(qián)。
事實(shí)上,他們就是這么干的。
顯然,這是一種新型創(chuàng)業(yè)公司。的確,這位創(chuàng)始人沒(méi)有偽造或者撒謊,產(chǎn)品確實(shí)存在。而且,說(shuō)實(shí)話(huà),它多少算成功。
他拿到了會(huì)面,拿到了投資,還上了幾個(gè)行業(yè)博客。整個(gè)過(guò)程中,沒(méi)有一行是工程師從零寫(xiě)的。
然而,這種產(chǎn)品和代碼,說(shuō)到底都是臨時(shí)的假象。
這種 ChatGPT 輸出的、免費(fèi)模版和膠帶式自動(dòng)化拼湊出來(lái)的、底層凌亂的垃圾代碼遲早要垮掉。
5.“我沒(méi)被炒,是自己走的”
過(guò)了兩周,老哥掙扎著試圖穩(wěn)定系統(tǒng)。不過(guò),最后還是選擇了離開(kāi)。
老哥當(dāng)時(shí)還自嘲:
“不是因?yàn)榇a爛(確實(shí)爛),也不是因?yàn)閯?chuàng)始人不聽(tīng)勸(確實(shí)不聽(tīng)),而是我意識(shí)到:我不是合適的人。”
他們需要的不是工程師,而是“提示詞馴獸師”。一個(gè)能維持表面速度的人,而不是堅(jiān)持測(cè)試、文檔和規(guī)劃的人。
6.代碼真的不重要嗎?
老哥后來(lái)時(shí)不時(shí)想起那位創(chuàng)始人。不是因?yàn)樗貏e,恰恰相反,而是因?yàn)檫@不是個(gè)例。
最近老哥看到越來(lái)越多這樣的創(chuàng)始人:聰明、人脈廣、不懂技術(shù),但完全能接受用 AI 拼湊出一個(gè)看似真實(shí)的東西。
他們不在乎長(zhǎng)期可維護(hù)性。他們只在乎故事。
“我們 3 周上線(xiàn)了。”“我們已經(jīng)在導(dǎo)入用戶(hù)了。”“我們集成了 6 個(gè) AI 模型。”
這些都在技術(shù)上成立,但都不可持續(xù)。
不過(guò)也無(wú)所謂。因?yàn)橹灰繕?biāo)是在裂縫顯現(xiàn)前融到下一輪,或者被收購(gòu),那么靠 ChatGPT 搭建一個(gè)“假裝能用”的產(chǎn)品就是可行的策略。
至少在被收購(gòu)之前是這樣。
老哥非常感慨:至少現(xiàn)在是這樣。市場(chǎng)看的不是代碼,而是速度、故事、數(shù)據(jù)和勢(shì)能。
7.給自由職業(yè)者的建議
現(xiàn)在是 AI First 的時(shí)代,不少朋友都在看去初創(chuàng)公司的機(jī)會(huì)。
如果你在給這種公司打工,要注意:
- 你可能不是第一個(gè)“構(gòu)建”的人,極有可能是第一個(gè)收拾 GPT 拼接殘骸的人。創(chuàng)始人未必在找最佳實(shí)踐,他們?cè)谡覄?dòng)能和面子。
- 別被頭銜迷惑,要定義交付物。你到底是構(gòu)建?重構(gòu)?還是幫他們做樣子?
- 記得收高危加價(jià)。修 AI 生成的垃圾代碼,絕不是初級(jí)任務(wù)。
8.后記:那家公司最近又出Demo了
這家公司到今天還活著,繼續(xù)融資,繼續(xù)用 AI 拼接功能。
最近還新出了演示視頻,老哥表示看起來(lái)不錯(cuò)。
至于底層是什么?老哥一笑,大概率還是垃圾堆。(ps:直到最后,老哥也沒(méi)有點(diǎn)名,到底是哪家公司。)
直到現(xiàn)在,老哥還不能釋?xiě)眩耗?2025 年,這樣子就夠忽悠到錢(qián)了?
或許在某段語(yǔ)境下,代碼可能真沒(méi)那么重要。
但老哥當(dāng)自由開(kāi)發(fā)者當(dāng)慣了:
“我會(huì)等。直到它突然重要。”
“等到徹底崩掉那天,我會(huì)在這兒。收雙倍價(jià)錢(qián)。”
好了,文章到這里就結(jié)束了。周五了,預(yù)祝大家周末好心情!
































