忘了SEO吧，現在大家都在做RAO
搜索引擎優化（Search Engine Optimization，簡稱SEO）從Altavista風靡互聯網的90年代中期開始，一直是數字營銷界的核心戰術。那還是谷歌尚未誕生的年代，彼時每位站長都希望自己的網站在相關關鍵詞搜索中排名第一。通過SEO，營銷人員可以從搜索引擎獲取源源不斷的免費流量。
可如今，隨著ChatGPT和Google Gemini的崛起，搜索的黃金時代結束了，SEO也隨之落幕。現在，請歡迎全新的主角：RAO。
傳統SEO已死：AI終結了“網絡紅人”玩法
用戶早已不再瘋狂敲打搜索引擎查詢關鍵詞。他們直接在ChatGPT或Gemini中提出問題。這些大語言模型（LLMs）使用一種叫做“檢索增強生成”（RAG，Retrieval Augmented Generation）的機制來獲取答案。
換句話說，它們通過“檢索增強”（RA）從互聯網上抓取相關內容，并結合自己的推理能力進行生成。關鍵詞工具已徹底失效，因為用戶不再手動輸入關鍵詞。現在關鍵的是——代理關鍵詞（Agentic Prompts）。
什么是檢索增強？
假設你向大模型提出這樣一個問題：“我在德國波恩周末晚上11點以后，哪里能吃到土耳其烤肉？”
模型會自動啟動檢索流程，從多個互聯網來源收集信息。這，就是檢索增強（Retrieval Augmentation）。
圖片
檢索增強生成（RAG）并非單一步驟，而是包含了信息檢索與生成的兩個階段。首先，大模型判斷用戶問題是否需要聯網查詢，如果需要，它會生成一個結構化的檢索計劃，指定要使用哪些來源和關鍵詞。
目前Gemini整合了幾乎所有Google旗下的數據源，在執行結構化查詢時具有天然優勢。一旦完成檢索，模型會過濾、解析、吸收信息，并將其與原始提示一起輸入生成模塊，最終返回答案。
圖片
RAG的初衷是彌補模型知識盲點，為其提供盡可能實時、準確的信息，以回應用戶復雜多變的需求。
如果你經營一家餐廳，你當然希望當用戶搜索“深夜安全又好吃的土耳其烤肉店”時，模型能推薦你的店。這就需要你實施RAO：Retrieval Augmentation Optimization。
RAO不是升級版的SEO，而是完全不同的東西
有人說RAO只是給AI看的SEO。但這只是部分事實。
傳統SEO是圍繞搜索引擎頁面做排名優化，通過關鍵詞提高可見度，引導用戶點擊。而RAO完全不同。大模型不會簡單使用前三個搜索結果，它們會主動結構化搜索流程，并跨平臺提取信息。
圖片
你甚至可以直接問ChatGPT或Gemini它們是如何檢索與你業務相關的信息的，它們會詳細告訴你使用哪些關鍵詞、查哪些平臺。
RAO的核心是：信息廣度、內容完整性、一致性和新鮮度。模型并不關心你網站有沒有排名，而是更關注你是否在多個權威來源中有一致、最新的商業信息。
如果你信息不一致，LLM會直接把你排除在外
舉個例子：你是一家餐廳，但在Google Maps上標注的營業時間和在外賣平臺的不一致；或者你的菜單信息在Reddit上沒人提過。那模型就可能忽略你的店。
現在的提示詞往往是復合的，例如：“我附近11點后還營業、接受Amex支付、女性安全的烤肉店有哪些？” 模型會同時搜索多個關鍵詞、檢查結構化數據，最終篩出符合所有條件的商家。你的數據要是缺一項，系統會直接排除你。
如何做好RAO？5個關鍵策略
- 多源引用是關鍵
你需要在至少10-15個來源網站上被提及，例如本地新聞、論壇、點評網站。是否有“反向鏈接”已經不重要，是否被可信平臺引用才是關鍵。
- Google地圖信息必須100%完整
包括：營業時間、支付方式、服務內容、菜單等。Google Maps已成為LLM檢索質量的“金標準”。
- Reddit、X（原Twitter）、Instagram 是核心戰場
如果你的品牌沒人討論，不在這些平臺上出現，你將不被認為“存在”。LLMs的很多訓練數據就來自這些平臺，真實推薦和討論非常重要。
- 用大模型自身反向推演用戶需求
模擬你的客戶場景，提問大模型看看它會如何找解決方案。然后確保你的品牌在這些路徑中“浮現”。
- 地域+細節 是RAO的關鍵
模型會非常敏感地判斷商家的可信度。任何看起來“可疑”或信息模糊的內容，都會觸發安全過濾，直接排除你。
目前RAO還沒有成熟的分析工具，所以你需要手動維護一份場景-提示詞清單，定期檢查你是否出現在這些查詢中。網站流量不再是關鍵指標，因為用戶不再訪問網頁了，他們只信任模型回答。
圖片
網站已成“過去式”：MCP才是未來
如今多數企業網站不僅毫無吸引力，連最基本的用戶體驗都做不好。網站和Web App還會存在一段時間，但它們的核心價值正在被消解。
“模型上下文協議”（Model Context Protocol，MCP）已然出現，它允許大模型直接代表用戶執行操作：下單、預訂、支付。
想象一下：用戶通過語音告訴車載系統“我要點披薩”，Gemini便自動幫TA完成下單。用戶不會再訪問你的網站，也無需打開App。如果你的店沒有支持MCP，那就等著失去訂單吧。
目前，大型平臺（如Booking、Uber Eats等）都將逐步淡出人類瀏覽界面，所有交易將通過MCP完成。而RAO，就是你連接MCP世界的第一步。
未來已來，不是空談，而是明天早晨
那天你的CEO還在講SEO，說明他已完全落伍。
搜索引擎正在被Gemini取代，網頁流量不再重要。LLM已經出現在手機、車載系統、電腦和電視中，它們正在重新定義人們“獲取信息”和“完成任務”的方式。
用戶不會再在你的網站上下單，而是通過Gemini完成語音操作，甚至用不了幾個月，Google就會向你收“機器人導流費”。
你可以選擇抗拒、上街游行、給政治家寫信。但就像實體書店并不是因為“貴”才敗給Amazon，而是因為Amazon帶來了無可比擬的便捷性。
別讓你的企業，變成2000年代初那些“拒絕電商”的書店。現在就開始你的RAO布局，為即將到來的MCP交易時代做好準備。
