AI Coding太火，微軟也坐不住了。

GitHub放大招，新工具GitHub Spark只需自然語言，就能把你的想法變成APP。

微軟CEO薩蒂亞·納德拉親自站臺(tái)，只要你有想法，GitHub Spark來幫你實(shí)現(xiàn)！

網(wǎng)友們表示：Windsurf、Replit、Lovable們，準(zhǔn)備顫抖吧！

一切創(chuàng)意都始于Spark

自從在GitHub Universe2024大會(huì)上首次亮相以來，GitHub Spark的熱度一直居高不下。

背靠微軟和全球最大的開發(fā)者平臺(tái)GitHub，這款A(yù)I應(yīng)用開發(fā)工具的最終形態(tài)屬實(shí)讓人期待。

果不其然，這次的發(fā)布沒讓人失望。

例如，開發(fā)者John Lokerse就演示了他如何通過GitHub Spark構(gòu)建一款處理產(chǎn)品反饋的應(yīng)用。

從簡(jiǎn)單的文字描述到能上傳，下載數(shù)據(jù)的應(yīng)用，只要不到一分鐘。

這是怎么做到的呢？我們一步一步來看。

在輸入最初的指令后（別忘了讓Copilot Chat幫你生成提示），Spark會(huì)快速生成一版原型。

然后，可以通過左上方的Theme(主題），直接修改UI界面的排版、顏色，甚至是圓角這樣的細(xì)節(jié)。另外，為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的UI定制，用戶也可以直接上傳草圖、屏幕截圖為Spark提供應(yīng)用的視覺參考。

這極大地簡(jiǎn)化了UI迭代的流程。在減少不必要的文字輸入操作的同時(shí)，也有效防止了因文字輸入而可能帶來的版本錯(cuò)誤。

接下來，在左下角的Suggestion（建議）中，Spark會(huì)智能地對(duì)當(dāng)前的版本進(jìn)行分析，針對(duì)缺點(diǎn)進(jìn)行分析。用戶可以選擇這些建議進(jìn)行修改，也可以詢問Copilot，或者自行修改。

最后，這款原型在1分鐘內(nèi)成為了一款能夠真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的微型應(yīng)用。

而這僅僅只是GitHub Spark最簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)。

不止是UI

UI固然重要，但只有當(dāng)一個(gè)軟件能夠存儲(chǔ)、處理、輸出數(shù)據(jù)時(shí)，才開始變得真正有意義。

當(dāng)面對(duì)絕大多數(shù)AI開發(fā)工具頭疼的前端存儲(chǔ)問題時(shí)，Spark能夠自動(dòng)識(shí)別需要存儲(chǔ)的部分并托管到云存儲(chǔ)。

同時(shí)，Spark還支持代碼、資產(chǎn)的預(yù)覽與編輯，用戶不僅可以查看自動(dòng)生成的底層代碼和數(shù)字資產(chǎn)，還能在代碼層面進(jìn)行修改、補(bǔ)全、替換。

而在版本迭代的過程中，Spark會(huì)自動(dòng)檢測(cè)并修復(fù)錯(cuò)誤，這極大地提升了AI工具對(duì)不同層次用戶的靈活性與專業(yè)可塑性。

此外，為了使用戶做出的應(yīng)用更加聰明，Spark還實(shí)現(xiàn)了AI“套娃”。

不僅用AI來開發(fā)應(yīng)用，應(yīng)用里還可以繼續(xù)調(diào)用AI，OpenAI、Meta、Deepseek、xAI任你選。

比如，你想做一個(gè)推薦餐廳的程序，那么你還可以在程序里加個(gè)小agent，幫你自動(dòng)地根據(jù)距離、價(jià)格、好評(píng)等因素進(jìn)行排序。

最后，只要是用戶能想到的，用到的，都坐擁Copoilt和GitHub的強(qiáng)大加持。

用戶不僅可以一鍵將Spark應(yīng)用連接到GitHub倉庫，完整保留所有修改記錄，還能實(shí)現(xiàn) Spark與代碼倉庫的雙向同步，自動(dòng)同步在任一端的改動(dòng)。

同時(shí)，用戶還可以通過同步的GitHub Codespace和Copilot開發(fā)Spark，并且可以創(chuàng)建代碼庫用于團(tuán)隊(duì)合作，充分利用GitHub的工具和集成生態(tài)系統(tǒng)。

此外，GitHub Copilot還能在倉庫中為你生成代碼、起草修復(fù)建議甚至創(chuàng)建改進(jìn)型 PR，開發(fā)協(xié)作幾乎零門檻。

那么最后也是用戶最關(guān)心的問題，它多少錢？

任何訂閱Copliot Pro+的用戶都可以使用Spark，而Copliot Pro+的訂閱費(fèi)用維持了市場(chǎng)主流的定價(jià)：

39美元一個(gè)月，390美元一年，每月包含375條Spark消息，超額后每條約0.04美元。

微軟下場(chǎng)

GitHub Spark一經(jīng)發(fā)布，網(wǎng)友們就直呼，Bolt，Replit們的好日子快到頭了。

但其實(shí)早在2018年，微軟收購GitHub的主導(dǎo)者——那位為Spark親自站臺(tái)的微軟CEO薩蒂亞·納德拉，就將戰(zhàn)略重點(diǎn)放在了云計(jì)算服務(wù)和開源軟件的開發(fā)上。

而微軟沉淀多年的云服務(wù)（Microsoft Azure）正是促成Spark實(shí)現(xiàn)全棧開發(fā)的關(guān)鍵因素。

無論是我們上面提到的云存儲(chǔ)，還是服務(wù)器托管、身份驗(yàn)證、部署服務(wù)、調(diào)用模型、安全監(jiān)控都離不開Azure的支持。

GitHub官方將GitHub Spark定義為一款一體化AI驅(qū)動(dòng)的智能應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)，而它真正特別之處，就在于它把原本散落在多個(gè)平臺(tái)和服務(wù)中的開發(fā)環(huán)節(jié)，一次性打包整合了起來。

對(duì)于個(gè)人開發(fā)者、小團(tuán)隊(duì)，甚至是非程序員而言，這種“從prompt到產(chǎn)品”的路徑極大降低了門檻。

而對(duì)于微軟來說，這不僅是在完善其AI生態(tài)閉環(huán)，更是在把開發(fā)者牢牢鎖進(jìn)GitHub + Azure的系統(tǒng)中——有消息稱，Spark將會(huì)覆蓋全球10億用戶。

就像去年Spark剛亮相，Web開發(fā)者Kitze在推文中提到的：