過去一年，大模型快速發展，在帶來機會的同時，也帶來了焦慮，大家普遍關心以下三類問題：

一類是關于軟件形態，AI 時代的軟件會如何演進？Agent 真的會替代 SaaS 嗎？其次是關于工具的，在 AI 時代，開發方式會發生哪些變化？還有組織的，AI 對組織形態會有什么影響？CIO 和數字化團隊又該如何升級？

今天，我們也帶來了自己的答案——「飛書開發套件」，一個專為企業打造的 AI 開發“全家桶”。

飛書開發套件將為企業帶來三類全新的 AI 生產力：

一，將業務需求、快速落地成系統。

二，用 AI 加速復雜系統開發。

三，用 Agent 提升員工生產力。

飛書妙搭--輕量系統， AI 搭建

長期以來，困擾組織的一個問題是數字化團隊的帶寬問題。隨著 AI Coding 的快速進化，我們找到了讓需求快速落地，讓團隊帶寬倍增的方法。

正式為大家介紹我們的新成員，國內首款企業場景的 AI 原生系統搭建工具——飛書妙搭。

飛書妙搭像是為企業引入了不限量的產品經理，和初階的開發，能直接根據業務需求輸出原型、開發系統。比如，設計師可以拿它做精美的網站，業務人員可以拿它開發業務工具，真正做到立等可取、所見即所得。

又比如，你可以用它快速生成系統原型，讓需求得到充分對齊，再也不用擔心忙了半天，結果又回到起點。

不止是原型，它還能讓系統真正的上線使用，像客戶反饋、工單管理這些場景，通通都能勝任。結合平臺提供的基礎服務，飛書妙搭能做到數據可存儲、功能可操作、權限可管控。

飛書妙搭之所以能勝任這么多開發任務，要歸功于背后的多 Agent 架構，從需求分析、功能設計、數據管控、應用開發、到問題修復，每個模塊都有專業 Agent 支持，在提升交付質量的同時，也帶來了更好的開發體驗。

在開發前，它會和你確認需求細節、完成架構設計，溝通越清晰，生成越靠譜。如果想對系統做局部調整，直接選中元素，說出需求，AI 就能精準響應。出了 bug 很正常，不要慌，AI 會嘗試自動定位問題，并且完成修復。另外，飛書妙搭還支持通過對話為系統添加 AI 能力，讓應用更智能。

來自極兔的胡同學，曾經也屬于等待排期的一員，現在，他用飛書妙搭通過幾十輪對話，搭建了一個涵蓋訂單匹配、工單管理、獎懲管理等一系列工具的工作臺。用他原話來說，“飛書妙搭生成的輕量系統，完全可以當主力系統使用。”

飛書 aPaaS--智能系統開發，全程 AI 助力

有了輕量系統，大家可能會問，AI 能不能把更復雜的系統也搭出來呢？坦白說，現在還做不到。真正的復雜業務系統，功能更復雜，對穩定性、安全、可運維性要求更高，光靠 AI Coding ，很容易出現“開發 5 分鐘，修 bug 5 小時”的尷尬情況。

接下來，為大家介紹我們的解法，全新升級的飛書 aPaaS。

過去，飛書 aPaaS ，致力于成為企業復雜系統開發的第一選擇，今天，在 AI 的加持下，它將再次進化：與 AI 協同開發，為系統融入 AI，以及，面向 AI 的基建升級。

首先是與 AI 協同開發。我們為系統開發的各種環節都融入了開發 Agent，不管是頁面搭建、數據建模、流程配置還是代碼編寫，你都能指揮 AI 來完成。不同于通用 AI 編程工具，我們認為，在企業場景中， AI 輔助開發 + PaaS 平臺服務，才是當前系統開發的最佳范式。

它有三個核心差異：首先是用開發的思維拆解問題，讓每個 Agent 專注一個環節，提升專業性和準確性。其次，我們構建了人機協同的開發環境。飛書 aPaaS 會自動整理好上下文，幫助 AI 更高效的工作。當 AI 出現問題時，開發者也能快速定位問題，隨時接管系統。第三，平臺內置企業級關鍵能力。我們封裝了權限管理、安全合規、系統集成等核心模塊，支持系統一鍵部署、快速上線，既為 AI 減負，也讓開發者更省心。在這個過程中，AI 負責高效執行，平臺保障安全穩定，開發者只需專注業務邏輯，并監督工具執行。三者協同，在效率、穩定、復用中尋找到一個最優解。

第二個升級是為系統融入 AI 。兩年前，很多人說“所有系統都值得用 Agent 重做一遍”。今天，我們的判斷是：Agent 與軟件不是替代關系，而是深度協同、相互支撐。企業的系統該怎么演進呢？這要從一個真實的案例談起。

我們與綾致時裝、赫基集團等客戶一起共創了「AI 練貨系統」，幫助門店導購隨時練貨，快速提升銷售能力。管理員可以結合實時的銷售數據，根據近期熱賣、上新情況，設定練貨任務，確保練貨內容的時效性?；?/span>品牌客戶畫像，管理員可以設定不同的虛擬客戶人設，導購可以隨時隨地同這些 Agent 演練，快速掌握核心賣點，提升銷售技巧。結合企業的評判準則， AI 也能為導購提供系統性指導。同時，組織也能實時獲取這些反饋，持續追蹤員工的成長。

在練貨圈中，導購們還可以分享經驗和技巧，讓知識在團隊中充分流通。可以看到，完整的系統架構讓流程標準化、數據可沉淀，直接提升了組織運營效率。另一方面，Agent 深度參與業務的執行，實現了規模化的生產力提升。我們認為，智能系統 + Agent ，將是當下企業軟件的最佳形態。

除了融入 Agent，aPaaS 還提供了智能信息錄入、數據處理、智能審批、數據總結等多種 AI 組件，讓系統更智能。

以上這些 AI 能力，已經在多家客戶成功落地。

比如海大集團搭建了「銷售 360 系統」，實時整合多系統數據，AI 輔助管理者快速獲取業務洞察、預判風險?？蛻粽f，管理幅寬從個位數提升到 300 人。

益禾堂每天在全國有 8 萬張門店照片需要巡檢，他們打造了「一店一群 AI 質檢方案」，督導的工作量下降 60% 以上，質檢準確率超過 90%。

圓方集團打造了「AI 電梯維保系統」，把 5% 的人工抽檢升級成了 100% 的 AI 實時質檢，確保電梯維保和監管無死角。

飛書 aPaaS 已經在各行各業落地，并沉淀出一批行業專屬方案。

第三個升級，是面向 AI 的基建升級。如果說以前的基建是給系統準備的，那么未來的基建更要為 Agent 準備。飛書在集成、數據、流程方面均有升級，打造更 AI 友好的數字化基建。

飛書 aily--打造企業專屬 AI Agent

去年，我們發布了企業級 Agent 開發平臺，飛書 aily ，相比于同類產品，我們依然是關注它是否真能用、真落地。

今天，飛書 aily 已經融入各行業先進企業，幫助客戶落地 AI 生產力。

公牛集團，打造名為“公牛智服”的專家級客服 Agent ，可 24 小時實時響應客戶和上千家經銷商問題，客服接待能力提升了 30 倍。

美中愛瑞，搭建了預問診 Agent ，患者在就診前可以與 Agent 對話補充信息，就診時就能多 10 分鐘與醫生深入溝通，提升診療質量。

科沃斯，在業務流程管理系統中引入了 Agent 。簡單的流程，AI自動審批；復雜的流程，AI出謀劃策，流程效率提升了 70%。

Agent，讓能力的規模化復制成為可能?，F在正式為大家介紹，飛書 aily 的全新升級。

本次升級，我們為企業帶來了一款可快速上線的通用 Agent——我們默認叫它「aily 工作助手」。要想打造好用的工作 Agent，就像培養一個 AI 實習生一樣，需要飛書和企業的共同協作。

在飛書側，我們為它內置了豐富的通用能力，比如智能文檔理解、數據分析，讓它更能干。它自帶任務規劃能力，能夠自主的拆解和執行任務，處理復雜需求，更加聰明。內置的檢索的能力，讓它能夠邊想邊搜，動態調整策略，更智能的檢索到所需的內外網知識。我們也升級了它的表達能力，支持了圖片、流程、頁面等多種內容的生成和展示，呈現方式更直觀友好。

而在企業側，可以為 Agent 補充專屬技能。比如，通過 MCP 協議快速對接業務系統，關聯企業專屬知識，從而完成入職培訓。企業也可以定制 Agent 形象和工作臺，打造企業專屬的 AI 門戶。

同時，飛書 aily 也升級了 Agent 的開發方式。我們將前文提到的各類 AI 能力全面開放，用戶只需要簡單幾步，配置人設、接入企業知識、添加業務系統 MCP，就可以打造自己專屬或業務專屬的 Agent。開發更簡潔、功能更強大。

新升級的飛書 aily，開發更簡潔、功能更強大。不管是整理用戶訪談，還是基于 Excel 或業務系統中的數據做數據分析，或者結合內外部知識研究行業趨勢，都有不錯的效果。我們相信，與 Agent 協作，將成為全新的工作方式。

寫在最后

以上，就是飛書開發套件的全部新品：飛書妙搭，輕量系統，AI 搭建；飛書 aPaaS，智能系統開發，AI 全程助力；飛書 aily，打造企業專屬 AI Agent，提升每個人的生產力。三者共同構成了飛書開發套件，幫助 CIO 加速 AI 落地，讓 AI 真能用。

我們希望，助力每個 CIO 都能做好組織的首席 AI 官。飛書開發套件，做 CIO 落地 AI 的最佳伙伴。