今天，微軟正式宣布推出 Microsoft 365 Copilot，Microsoft 365 Copilot 是下一代 AI 生產力技術，基于大語言模型，目前已經向部分商業用戶開放。??

Copilot 用于輔助用戶在 Microsoft 365 應用和服務中生成文檔、電子郵件、演示文稿等，由 OpenAI 的 GPT-4 技術驅動，像一個助手一樣出現在 Microsoft 365 應用的側邊欄，作為一個聊天機器人，讓 Office 用戶可以隨時召喚它，在文檔中生成文本、根據 Word 文檔創建 PowerPoint 演示文稿，甚至幫助使用 Excel 中的數據透視表等功能。

“它與你一起工作，嵌入在數百萬人每天使用的應用中：Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等等。”微軟 365 負責人 Jared Spataro 說，“Copilot 是一種全新的工作方式。”

Microsoft 365 用戶將可以召喚 Copilot 來提供有關即將進行的 Microsoft Teams 會議的信息，幫助他們了解相關項目的更新、組織變化如最近的招聘情況，甚至是剛從假期回來的同事們的動態。Copilot 還可以在微軟的 Office 應用中被召喚，并在 Word 中根據其他文件草擬文檔。然后用戶可以自由地編輯和調整由 AI 生成的文本。由于 Copilot 本質上是一個聊天機器人，用戶甚至可以要求它根據一個 Word 文檔創建一個 10 頁幻燈片演示文稿或分析或格式化 Excel 數據。

這意味著 Excel 用戶可以使用 Copilot 來快速創建一個 SWOT 分析或基于數據的數據透視表。在 Microsoft Teams 中，Copilot 功能可以轉錄會議內容，提醒你如果你加入會議遲到了可能錯過了什么事情，甚至在會議過程中總結行動事項。

Word 中的 Copilot

不過 Spataro 也指出，Copilot 并不總是正確的，“有時候 Copilot 會做對，有時候它會犯錯，給你一個不完美但仍然讓你有一個頭緒的想法。”Spataro 在今天的微軟 AI 活動中說。

Copilot 還將存在于 Outlook 中，用戶可以花更少的時間刪除和回復電子郵件，Copilot 可以總結電子郵件線程，甚至可以創建草稿回復，并提供選項來調整電子郵件的語氣或長度。

Copilot 可以為你生成一個 PowerPoint 演示文稿

Spataro 說：“為了構建 Copilot，我們不僅僅是將 ChatGPT 連接到 Microsoft 365。Microsoft 365 Copilot 是由我們稱之為 Copilot 系統的東西驅動的。”這個系統將 Microsoft 365 應用程序，如 Word、Excel 和 PowerPoint 與數據和智能的 Microsoft Graph 以及 GPT-41 結合起來。

Copilot 使用 grounding 來提高給定提示的質量。如果你讓 Word 根據你的數據創建一個文檔，Copilot 會將該提示發送到 Microsoft Graph 來檢索上下文和數據，然后修改提示并將其發送到 GPT-4 大型語言模型。然后，響應被發送到 Microsoft Graph 進行額外的 grounding、安全和合規性檢查，然后將響應和命令發送回 Microsoft 365 應用程序。

微軟還計劃推出一項跨 Microsoft 365 數據和應用程序的 Business Chat 功能。它使用 Microsoft Graph2 將文檔、演示文稿、電子郵件、筆記和聯系人集成到 Microsoft Teams 中的一個單一聊天界面中，可以生成摘要、計劃概覽等等。微軟首席執行官 Satya Nadella 今天早上在一個特別的 AI 生產力活動中展示了這款新的 AI Copilot。

微軟表示目前正在與 20 個客戶測試其 Microsoft 365 Copilot，并將在未來幾個月內擴大預覽。“我們將在未來幾個月內分享更多關于定價和細節方面的信息。”微軟今天在一篇博客文章中說。目前還不清楚，消費者何時能體驗到 Microsoft 365 Copilot 功能。

Copilot 可以為你創建 Outlook 電子郵件

人們肯定會對微軟這種創新速度和其 AI 模型的準確性感到擔憂，特別是當 Microsoft 365 用戶在未來幾個月內可能會使用它們處理商業數據時。

Spataro 今天在一篇博客文章中說：“我們通過指出限制、鏈接到來源，并提示用戶根據專業知識審查、核實和調整內容，來清楚地說明系統是如何做出決策的。”

IT之家注意到，微軟最近裁掉了人工智能組織內的道德與社會團隊，該團隊一直致力于識別微軟在其軟件和服務中采用 OpenAI 語言模型所帶來的風險。這讓一些微軟內部和外部的人對 AI 驅動軟件的速度感到擔憂，但 Spataro 并不認同這些擔憂。“為了滿足我們客戶未被滿足的需求，我們必須快速而負責任地行動，并在前進中學習。”Spataro 說。“我們正在與一小部分客戶測試 Copilot，以獲得反饋并改進我們的模型，隨著我們規模擴大，我們將很快擴展到更多客戶。”