從 literacy campaigns 到賦能影響者，CIO正加強變革管理以推動GenAI的采用并驅(qū)動業(yè)務價值。

每周一早上7點，一群Principal的員工會通過Teams會議加入一個快速學習小組，這個由首席數(shù)字與人工智能官(CDAIO)或團隊其他成員主持的學習社區(qū)已有300多人參與，并且人數(shù)還在不斷增加。他們深入探討GenAI的技術、文化和組織影響，深入研究新AI模型的潛在影響，討論合規(guī)性和倫理風險，并分享新興應用案例和技術最佳實踐。

這個學習小組自ChatGPT于2022年11月推出后便應運而生，現(xiàn)已成為一項正式計劃，旨在讓所有Principal員工——而不僅僅是少數(shù)人——接觸這一迅速崛起的業(yè)務定義技術。該學習小組是更廣泛的變革管理和AI素養(yǎng)活動的一部分，旨在讓Principal的員工和領導層跟上GenAI的突破性潛力，同時增強對這項技術改善長期工作模式的信心和熱情。

“通過教育和素養(yǎng)計劃，我們正在培養(yǎng)一種AI思維，這將推動整個組織的采用、創(chuàng)新和有意義的業(yè)務影響，”全球金融投資和保險公司Principal Financial Group的執(zhí)行副總裁兼CIO Kathy Kay表示，“如果你不教大家如何利用這項技術，那就是一種失職，因為這將是未來的基本要求?！?/p>

在Kay的領導下，Principal意識到許多公司和IT高管仍未完全理解的一點：AI的成功與在領導層和基層都執(zhí)行良好的變革管理直接相關，一個有效的AI變革管理活動可以幫助企業(yè)領導者充分把握GenAI在生產(chǎn)力和創(chuàng)新方面的潛力，同時鼓勵員工接受這項技術，作為更快、更聰明工作的手段，一個有效的變革管理努力還有助于建立對快速變化技術的信任，解決圍繞失業(yè)、不準確和不可靠結(jié)果以及無約束、不道德用例的持續(xù)擔憂。

對齊問題

盡管GenAI的試點項目如火如荼，但公司在嘗試將早期實驗的狂熱轉(zhuǎn)化為企業(yè)級AI應用時遇到了障礙，最大的障礙之一是變革管理——讓員工投入并致力于重新想象他們的工作方式。

在Kyndryl對1000多名高級業(yè)務和技術高管的調(diào)查中，95%的受訪者報告了AI投資，但只有14%的人將其員工、技術和增長目標對齊，事實上，Kyndryl調(diào)查的45%的CEO表示，他們的大多數(shù)員工對AI持抵制甚至公開敵對的態(tài)度。

是什么在阻礙呢?根據(jù)Kyndryl的研究，前三大障礙是組織變革管理、員工對AI的缺乏信任以及員工技能差距。那些在這些方面取得進展的公司——Kyndryl稱之為“AI領跑者”的14%——報告在工作場所實施AI變革管理策略的可能性高三倍，他們也不太可能(29%)提及對AI影響員工參與度的擔憂。

那些在GenAI轉(zhuǎn)型中掙扎的公司還犯了另一個常見錯誤：他們在沒有建立任何正式支持的情況下，將學習技術和適應新工作模式的負擔直接放在了員工個人身上。Adecco Group的2025年商業(yè)領袖研究發(fā)現(xiàn)，近三分之二(60%)的組織期望員工主動更新技能并適應AI，但三分之一(34%)的組織沒有指導員工如何使用這項技術。

隨著公司超越實驗和臨時用例，轉(zhuǎn)向一系列優(yōu)先應用的戰(zhàn)略，Principal的Kay認為應該利用所有可能的變革管理杠桿來培養(yǎng)一種AI驅(qū)動的創(chuàng)新文化。根據(jù)2025年CIO狀態(tài)研究，81%的受訪者同意CIO作為變革者，在推動包括AI在內(nèi)的業(yè)務和技術計劃方面處于有利地位。

“如果你試圖以同樣的方式工作，同時利用AI，你將看不到真正的益處，”Kay強調(diào)了改變文化和模式策略的重要性，“如果你理解了與AI合作的不同工作方式的含義，你將獲得更好的結(jié)果?！?/p>

理解可能性

除了學習小組，Principal還推出了一項多方面的AI培訓和素養(yǎng)計劃，以推廣GenAI的可能性，并讓員工參與推動新的工作模式。對于高級領導層，Principal創(chuàng)建了一個執(zhí)行軌道，為不同角色提供特定的培訓和背景。例如，產(chǎn)品所有者被引導了解GenAI如何推動產(chǎn)品開發(fā)的可能性，而軟件領導者則接受GenAI在為編碼和應用設計團隊提高效率方面的作用的培訓。

教練也被指定來幫助團隊具體思考GenAI如何應用于協(xié)作工作流程——而不僅僅是個人任務，這對于推動大規(guī)模采用和變革至關重要。

“以前關注的是個人生產(chǎn)力?，F(xiàn)在關注的是協(xié)作工作流程，”Kay說，“當你作為團隊改變工作方式時，你開始看到益處?！?/p>

在Liberty Mutual，創(chuàng)造一種實驗文化對于讓員工接受修改工作習慣至關重要——特別是考慮到GenAI的加速發(fā)展，這帶來了被落下的風險。Liberty Mutual的全球CIO執(zhí)行副總裁Monica Caldas表示，這始于開發(fā)一種對技術的共同基礎理解及其潛力，以便每個人——而不僅僅是技術人員——都有共同的背景。為了幫助協(xié)調(diào)，Liberty Mutual在ChatGPT向企業(yè)開放兩周后提供了對Liberty GPT(一個流行的大型語言模型的私有版本)的受控訪問，以便員工可以自由地熟悉這項技術并開始建立技能。員工在獲得Liberty GPT訪問權限之前還完成了入門培訓。

在旅程的下一步，重點完全在于以更深的方式促進實驗，鼓勵用戶思考他們?nèi)绾螆?zhí)行工作，而不僅僅是GenAI作為一種技術工具。IT組織、面向流程的團隊和不同功能領域的領域?qū)＜易鳛椤皥F隊中的團隊”一起工作，以促進實驗并幫助管理對AI使用的期望。

“我們關注的是流程和工作流，而不僅僅是用例，”Caldas解釋道，“沒有預設的期望，要創(chuàng)造一個實驗的飛輪，你必須創(chuàng)造空間和靈活性，讓人們在沒有嘗試AI并實現(xiàn)特定成果壓力的情況下通過周期移動?！?/p>

準備情況評估是Liberty Mutual實驗框架的另一個組成部分，對于協(xié)調(diào)變革至關重要，Caldas說。團隊探索在GenAI計劃上取得進展所需的內(nèi)容，識別潛在差距，并制定策略以提高成功的可能性。定期的員工圓桌會議、調(diào)查和反饋循環(huán)完善了框架，有助于引出經(jīng)驗教訓和最佳實踐，同時處理持續(xù)的關切和猶豫。

“舉辦圓桌會議和對話向人們展示了可能性，并有助于獲得支持，”她解釋道。

專注于變革

FedEx全球運營技術退休執(zhí)行副總裁兼CIO Kenneth Spangler認為，在這個數(shù)字和AI轉(zhuǎn)型的快速時代，適應性至關重要。為此，他建立了一個商業(yè)框架，以幫助公司在顛覆和加速變革期間蓬勃發(fā)展。他的新企業(yè)AdaptiveION認為，在AI時代，實現(xiàn)真正業(yè)務價值的路徑要求企業(yè)專注于變革，這反過來又要求人和流程變得更加適應。

AdaptiveION的框架包含一個五點基礎，確保組織在共同目標上對齊，幫助個人和團隊在不斷變化的世界中更有效地執(zhí)行的策略，以及一個執(zhí)行手冊。

“大型企業(yè)內(nèi)部的流程就像建筑物中的混凝土——它們不容易改變，”Spangler說，“你需要一個強大的適應基礎，以便以今天變革的速度和規(guī)模移動，特別是在AI時代。”

為了確保企業(yè)能夠前進，CIO需要成為擺脫過去的冠軍——無論是擺脫過時的數(shù)據(jù)管理結(jié)構(gòu)、遺留基礎設施還是低效的業(yè)務流程。與業(yè)務緊密對齊、確保實時數(shù)據(jù)交付能力、不斷教育以及說出艱難的事實，是CIO用AI驅(qū)動真正業(yè)務價值所需的要求。

“作為技術領導者，我們不談論AI是不負責任的，”Spangler補充道，“但疲勞是真實的，在一些組織中，這限制了獲得就在我們面前的加速價值的能力?！?/p>

除了C級變革管理努力外，Osh Kosh Corp.正在利用員工的力量來促進數(shù)字素養(yǎng)和對AI的認識。領導者已經(jīng)在業(yè)務的不同功能領域(例如銷售、供應鏈和制造車間)中確定了員工，以幫助識別問題和潛在解決方案，并作為影響者來促進變革。

“我們在業(yè)務中尋找不了解IT但知道如何應用技術的人，”公司的CIO Anupam Khare說，“如果IT說了什么，它會被解釋為一種意思，如果業(yè)務用戶說了同樣的話，意思就不同了，當他們向整個組織傳達信息時，會產(chǎn)生一種傳染效應?！?/p>

當然，CIO需要保持在前線，不斷參與以確保業(yè)務和技術優(yōu)先級對齊，這種緊密耦合意味著傾向于透明度，并使業(yè)務成為解決方案的一部分，即使是在主動提出可能尚未完全驗證但顯示出提高效率和生產(chǎn)力潛力的AI解決方案時也是如此。

Kimberly Clark的首席數(shù)字和技術官Zach Hicks指出，不要通過狀態(tài)會議和PowerPoint演示文稿來傳達變革，而是要創(chuàng)造一個有利于來回對話和參與的空間。

“以超越交易的方式讓業(yè)務參與進來，”Hicks說，“盡可能多地讓他們成為過程的一部分，這聽起來很容易，但需要大量的工作?！?/p>