GoUpSec點評：生成式人工智能已經永久性地污染了人類的在線數字資產，如果說這是一次偉大工業革命的“必要代價”，那么，過于依賴人工智能導致的對人類（尤其是青少年）大腦和認知思辨能力的損傷，則是比“食品安全”、“網絡安全”和“氣候安全”更加嚴重但又鮮為人知的威脅。麻省理工的“吹哨”研究，為我們探索合理發展和應用人工智能技術提供了一個新的風險視角。

在AI狂飆突進的今天，一個根本問題被重新擺上臺面：使用ChatGPT究竟是在“解放生產力”，還是在“摧毀思維力”？

麻省理工媒體實驗室（MIT Media Lab）最近發布了一項引發爭議的研究。他們動用了高密度腦電波EEG技術，對使用ChatGPT寫作的用戶進行了實證追蹤。這是全球首份通過大腦掃描評估大語言模型（LLM）對人類認知影響的公開論文。

結果很不樂觀。

實驗怎么做的？

MIT研究團隊以54名18到39歲的波士頓年輕人為樣本，將其分成三組，要求他們完成多輪SAT風格的英文寫作任務。三組人分別使用：

• ChatGPT
• Google搜索引擎 
• 純靠大腦（無任何工具）

每篇寫作時間為20分鐘，腦電圖實時記錄大腦32個區域的活動頻率，包括α、θ、δ等波段，這些波段直接關聯創造力、語義處理和工作記憶等能力。

ChatGPT組的“腦力滑坡”

相比其他兩組，使用ChatGPT的被試展現出顯著的“認知萎縮”跡象：

• EEG數據顯示：神經活動明顯下降，尤其是在控制力（executive control）和注意力激活上；
• 行為層面：很多用戶在第三篇寫作中幾乎放棄思考，直接“全交給ChatGPT”；
• 語言層面：生成內容高度同質化，重復使用相似句式和結構；
• 記憶測試：高達83%的參與者無法回憶起自己寫過的內容。

兩位英語老師在評閱過程中也直言：“這些作文雖然語法通順，但毫無靈魂。”

腦力組和搜索組反而表現更好

相較之下，那些靠大腦獨立完成寫作的參與者展現出最強的腦神經連接密度，尤其是在與語義加工和深層次創造有關的波段。

更有趣的是：搜索組也表現出較高的腦活躍度。說明“通過搜索加工信息”仍然刺激了思維，和“直接讓AI寫出來”是完全不同的認知過程。

AI用法決定是“腦損傷”還是“思維倍增器”

MIT還設置了一個交叉測試：

• 讓ChatGPT組在最后一輪不用AI重寫自己的作文；
• 讓腦力組改用ChatGPT優化他們之前的寫作。

結果一目了然：

• ChatGPT組腦電波更低、內容記憶幾乎消失；
• 腦力組反而在使用AI優化時展現出更高的神經活動。

這表明，AI并非洪水猛獸，只要使用得當，AI不僅不會損傷認知能力，還能成為“思維倍增器”。例如用于“提升已有思考”的過程，可以增強大腦的認知連接。但如果AI被當作“代替思考”的工具，后果將是思維退化。

青少年使用AI風險更高

MIT研究負責人Nataliya Kosmyna明確表示，她之所以不等到論文通過同行評審就提前公布數據，是因為“ChatGPT進校園”這事已箭在弦上。

“我擔心再過六個月，就會有哪位政策制定者宣布搞‘GPT幼兒園’，那簡直是認知災難。”

——Nataliya Kosmyna

她強調：青少年和兒童的大腦仍處于高塑性階段，長期依賴AI生成內容，可能導致神經連接退化，長期損害批判性思維和獨立學習能力。

兒童精神科醫生Zishan Khan也從臨床角度發出警告：

“LLM的過度依賴，正在削弱年輕人大腦中原本可以用于記憶、聯想和抗壓的神經通道。”

這些神經回路一旦長時間未被使用，就會退化，而孩子未來在面臨復雜問題時，或將失去思考和解決的能力。

AI會損傷程序員的大腦嗎？

除了寫作，編碼、藝術創作領域的生成式AI工具對人腦的影響也不樂觀。MIT團隊正在進行另一項研究：“程序員在AI輔助下的腦神經活動”，目前研究結果比寫作更糟糕。他們發現，大量使用AI輔助編碼，雖短期效率上升，但長期可能導致解決問題能力和代碼結構思維能力下降。

這對很多正考慮用AI“替代初級程序員”的企業來說，值得深思。

諷刺一幕：研究發布后被網友用LLM總結……

更諷刺的是：這篇呼吁人類不要過于依賴LLM的研究，被大量網友直接喂給ChatGPT進行總結。Kosmyna早有預料，甚至特意在論文中放了“語言陷阱”——指示模型只看某一張表格，結果大量AI總結失真，甚至臆造了模型版本（GPT-4o），論文中根本沒提。

參考鏈接：

https://www.media.mit.edu/publications/your-brain-on-chatgpt/