AI接管全員工作，這個話題徹底火了。

甚至連哈佛商學院都做了一個Youtube視頻，預警如果AI接管人類的所有工作時，將會發生什么。

在訪談中，弗吉尼亞大學經濟學教授、領先的AI經濟學家 Anton Korinek揭示了為何AGI可能在短短2-5年內實現。

他甚至直接預警，如果屆時我們的整個經濟體系不進行徹底變革，就很可能會崩潰！

AGI將至，五年計劃已進歷史垃圾堆

Anton Korinek教授的研究方向，就是關于AGI的經濟學。

早在十年前，他就開始關注這個問題了，當時這還是個小眾話題。但是現在，這個可能性顯然已經近在眼前，近到只需要幾年。

如果AI真的得以騰飛，如果我們真的實現了AGI，這就將是經濟領域的一次絕對根本性的轉折點。

而這種激進的發展，也需要激進的回應。

由此，教授針對下面這個問題，展開了詳盡的研究——AGI將如何影響勞動力市場？它將如何影響經濟增長和生產力，如何影響市場集中度？

另外，如果AGI如此強大，它們該如何融入經濟發展過程，甚至融入到像教授這樣的研究中？

顯然，如今在數學、代碼等基準測試中，AI都在變得越來越好，甚至已經達到了「飽和」水平，所以，他們離替代人類，也越來越近了。

事實上，因為AI發展的速度實在太快，Perplexity創始人兼CEO Arvind Srinivas表示，從商業角度來看，他的計劃是以月為單位，而非以年為單位。

也是因為這種AI的快速進步，以至于人類已經完全無法預測幾年后的世界會變成什么樣子，所以現在流行的什么「五年計劃」，可能很快就要被淘汰了。

所以，作為普通人，我們該怎么做？

教授的建議是，要時刻關注AI領域的最新動態，然后據此不斷更新自己已經制定的計劃。

AI會如何影響人類經濟

接下來，就涉及到了這樣一個問題：AI究竟會如何影響人類經濟？

教授表示，目前來說，它表現出來的實際影響還非常小。

也就是說，AI的作用是尚未在生產力統計數據，以及宏觀的經濟變量中顯現。

但從某種意義上，可以預計，在未來幾年內AI將對經濟造成顛覆性的巨大影響。

現在，美國以及全球的大企業，都在大力投資AI，并且把AI融入自己的工作流。其中有些企業，已經看到了回報。

不過在教授看來，最大的回報，其實尚未到來。

全民基本收入很近了，絕非科幻

接下來，主持人提出了一個尖銳的問題：怎么防止AI技術進步只惠及少數人，卻讓大多數人落后呢？

教授表示，這個問題，其實就是我們在AI時代面臨的主要挑戰。

他預計，我們如今的收入分配制度（讓人們從工作中獲得大部分收入和養老金），其實已經行不通了。

因為如果實現了AGI，它基本就能完成人類勞動者能做的任何事，而且還非常便宜，這就導向了一個必然結果——

人類的工資，或者勞動力市場價值，必將隨之下降。

因此，現在是時候從根本上重新思考，應該采取怎樣的收入分配制度了。

他提出，現在我們需要「基本資本」或「全民基本收入」。

這樣，當AI起飛，在大多數認知任務上比人類更好，經濟能夠忽然生產出更多東西時，人類依然能夠分享其中的一些收益，而不是陷入貧困。

其實，這個說法并不新鮮，比如OpenAI CEO奧特曼就提過很多次。不過，這種烏托邦式的想法，真的會引起各國政府的重視嗎？

教授表示，其實就目前來說，「全民基本收入」還是太超前了。因為它的成本極高，會抑制很多人的工作積極性。

但很顯然，大部分人已經意識到了這個問題的緊迫性。

兩年前，當教授去和商界領袖或者政策制定者提及「全民基本收入」時，大多數人的反應是——「嗯，這個場景很科幻」。

但是就在過去半年，尤其在最近幾個月里，情況顯然不一樣了！

越來越多的商界和政界領袖，開始重視這個問題，估計也是因為，最近一年來的AI發展，讓他們實在無法忽視了——

接下來，AI達到AGI水平，只是個時間問題。而無論這個時間點具體發生在何時，它造成的經濟、社會和政治影響，都將是顛覆性的。

價值100萬億美金的問題：AI時代的教育

接下來主持人的提問，被教授評為「一個價值百萬美元的問題」——

既然機器超越人類的能力只是時間問題，我們應該應該在教育中做出這樣的改變？

教授表示，現在就很緊迫了！我們應該學會利用AI系統，將其作為力量倍增器。而這，可能是學校能教給學生最有用的東西。

同時，這也是我們可以交給員工最有用的技能，也是領導必須掌握的技能。

危險將至，全球政府如何應對危機

還有一個緊迫的問題就是，如何確保AI不會破壞政治體系呢？

教授表示，作為一名經濟學家，自己能想到的最大風險之一，就是如果我們允許AI對勞動力市場造成大規模擾亂，就會導致許多人失業，這會給整個人類社會帶來極大的不穩定。

而我們能做的準備工作，可能就是確保全體人類有一個AGI之下的收入分配制度。

而如今，科技市場是由極少數參與者主導的，應該制定哪些規則，保證公平的競爭呢？

教授最近恰好寫了一篇相關主題的論文。他表示，如今AI大公司的廝殺可謂相當激烈，我們每天都能看到「相互壓價、相互超越」的場景。

但令人擔心的是，隨著這些模型越來越昂貴，未來只有少數玩家能繼續留在游戲中。

屆時，改如何管理這些少數的大玩家，會是一個巨大的挑戰。

因此，全球各國的政府機構，也必須擁有如何處理AI系統、如何管理AI公司的專業知識。

在美國，目前的AI監管取得了什么進展？

教授表示，可以認為目前基本就沒有什么AI上的監管，部分原因是AI公司都在自我監管，部分原因是目前的AI并未特別強大。

但政府內部，真的需要真正了解AI前沿，才能在危機臨近時，做出有力的監管辯論，從而一方面減輕AI風險，一方面又不會阻礙AI進步。

然而目前，在這方面并未展開很多全球合作，而更像是AI超級大國之間的一場競賽。

不過教授相信，隨著AI在某一天真正變得強大，各大國就會開展對話和交流，建立共同的安全標準，并且保證AI不會失控。

畢竟，無論是中國還是美國，或其他AI強國，都不希望看到AI給全人類帶來巨大的災難。