Spring AI Alibaba 是基于 Spring AI 構建的，專門針對阿里云生態（如通義千問、OSS 等）進行深度適配和功能增強。

Spring AI Alibaba 提供高層次的 AI API 抽象與云原生基礎設施集成方案，幫助開發者快速構建 AI 應用。

主要功能

Spring AI Alibaba 提供的主要功能如下：

• 開發復雜 AI 應用的高階抽象 Fluent API — ChatClient。
• 提供多種大模型服務對接能力，包括主流開源與阿里云通義大模型服務（百煉）等。
• 支持的模型類型包括聊天、文生圖、音頻轉錄、文生語音等。
• 支持同步和流式 API，在保持應用層 API 不變的情況下支持靈活切換底層模型服務，支持特定模型的定制化能力（參數傳遞）。
• 支持 Structured Output，即將 AI 模型輸出映射到 POJOs。
• 支持矢量數據庫存儲與檢索。
• 支持函數調用 Function Calling。
• 支持構建 AI Agent 所需要的工具調用和對話內存記憶能力。
• 支持 RAG 開發模式，包括離線文檔處理如 DocumentReader、Splitter、Embedding、VectorStore 等，支持 Retrieve 檢索等。
• 支持 MCP 調用。

正式版發布

Spring AI Alibaba 在前段時間也發布了第一個 GA（General Availability，正式發布版） 版  1.0.0.2，這是第一個 GA 版本！

“Spring AI Alibaba 支持 ChatBot、Workflow 和 Multi-agent（多智能體）應用程序的開發。

主要特點

1. 全面框架集成：無縫連接阿里巴巴服務，包括百聯的 Dashscope，支持 Qwen 和 Deepseek 等各種主流 AI 模型。
2. 多智能體框架：基于圖的多代理框架：受 Langgraph 的啟發，Spring AI Alibaba Graph 可以輕松構建工作流和多代理應用程序。
3. 企業級 AI 代理解決方案

• Nacos MCP 注冊表。
• 分布式 MCP 發現和負載均衡。
• 動態 API 到 MCP 代理。
• NL2SQL 用于將自然語言查詢轉換為 SQL 語句。
• 可觀察性。

快速開始

1.引入 spring-ai-alibaba-starter 依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    <version>3.3.4</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
    <version>1.0.0.2</version>
</dependency>

2.設置配置文件 application.yml

spring:
  ai:
    dashscope:
      api-key: ${AI_DASHSCOPE_API_KEY}

3.注入 ChatModel

private final ChatModel dashScopeChatModel;

public DashScopeChatModelController(ChatModel chatModel) {
  this.dashScopeChatModel = chatModel;
}

4.編寫控制器

@GetMapping("/simple/chat")
public String simpleChat() {

  return dashScopeChatModel.call(new Prompt(DEFAULT_PROMPT)).getResult().getOutput().getContent();
}

/**
 * Stream 流式調用。可以使大模型的輸出信息實現打字機效果。
 * @return Flux<String> types.
 */
@GetMapping("/stream/chat")
public Flux<String> streamChat(HttpServletResponse response) {

  // 避免返回亂碼
  response.setCharacterEncoding("UTF-8");

  Flux<ChatResponse> stream = dashScopeChatModel.stream(new Prompt(DEFAULT_PROMPT));
  return stream.map(resp -> resp.getResult().getOutput().getContent());
}

至此，已經完成了 DashScope 的基本接入。現在您已經可以和 DashScope 模型對話了。

官方案例

官方社區開發了一個 Playground 示例，其中包括基于 Spring AI Alibaba 的完整前端 UI 和后端。Playground 允許用戶體驗所有核心框架功能，例如聊天、可觀察性、多輪對話、圖像生成、多模態、工具調用、MCP 和 RAG，體驗了一下它的文生圖還不錯，如下圖所示：

項目地址：https://github.com/springaialibaba/spring-ai-alibaba-examples/tree/main/spring-ai-alibaba-playground

小結

AI 已經不再是選擇題，而是生死題的今天，早早行動起來，擁抱 AI、享受 AI 賦予這個時代的紅利，才是事業穩定和成功的關鍵，所以一起搞起來吧~