最近，國產AI神器DeepSeek爆火，其深度思考能力完美的體現了DeepSeek先進的算力和優越的性能。可以這么說，DeepSeek的問世，推動了AI大模型的跨越式發展。

作為一款AI領域的現象級產品，DeepSeek的用戶量在短時間內暴增，服務器也被大量攻擊，不少小伙伴在使用DeepSeek時，經常會出現服務器繁忙的提示。

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那如果我們能夠將DeepSeek部署到本地，在我們自己電腦上部署運行DeepSeek，那是不是就方便多了呢？說干就干，接下來，我們就通過單個步驟在本地安裝部署DeepSeek。

一、下載安裝Ollama

在本地部署DeepSeek會使用到Ollama，所以，需要現在本地下載安裝Ollama。

Ollama官方地址：https://ollama.com

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小伙伴們可以根據自己的需要下載MacOS、Linux和Windows版本的Ollama，由于冰河目前使用的是Windows系統，所以，這里我下載的是Windows版本的Ollama。

下載后在本地安裝Ollama。

二、下載DeepSeek-R1

（1）定位Models

進入Ollama官網，找到Models。

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（2）找到DeepSeek-R1模型

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（3）選擇對應的模型下載

DeepSeek-R1有很多不同的版本可供下載，例如1.5b、7b、8b、14b、32b、70b或671b，版本越高，模型越大，對于電腦的內存、顯卡等資源的配置要求就越高。

這里為了方便安裝演示，我先給大家演示如何部署8b的模型。后續帶著大家在服務上部署更高版本的模型。

進入DeepSeek-R1模型的詳情，選擇8b模型，如下所示。

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（4）打開電腦終端

以管理員身份打開電腦終端，如下所示。

（5）部署8b模型

首先，如下圖所示復制8b模型的代碼。

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隨后，將其粘貼到命令行終端，如下所示。

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如果出現下圖所示的進度，則說明正在下載模型。

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等待一段時間，如果出現success字樣，則說明部署成功，如下所示。

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部署成功后，我們可以試著在命令行發送一條消息給DeepSeek，這里我發送一個“你好”給DeepSeek。

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可以看到，向DeepSeek發送你好后，它也回復了一段內容。

至此，我們就可以和DeepSeek在命令行進行對話了。不過，只是在命令行與DeepSeek對話，那就顯得有點不怎么方便了，所以，我們繼續部署Chatbox。

三、安裝Chatbox

通過部署Chatbox，我們可以使用在網頁或者客戶端與DeepSeek進行交互。Chatbox的安裝步驟如下所示。

（1）下載安裝Chatbox

Chatbox官網：https://chatboxai.app/zh

直接進入官網下載客戶端，如下所示。

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下載完成后，雙擊進行安裝即可。

（2）配置DeepSeek-R1模型

打開Chatbox，選擇設置—>Ollama API，如下所示。

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選擇已經安裝好的DeepSeek-R1 8b模型，進行保存。

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等待部署完成，就可以在Chatbox頁面中與DeepSeek進行對話了。

怎么部署起來是不是很簡單呢？