一文讀懂！DeepSeek超簡易本地部署教程
概述
DeepSeek-R1模型在各項指標直逼甚至超越OpenAI及同類產品，迅速成為業界焦點。更令人驚喜的是該模型基于MIT協議免費開源，允許任何公司或個人自由商用，無需任何授權限制，一時間在AI界掀起了巨大波瀾。
最近DeepSeek服務被外海攻擊，有時候無法訪問，既然DeepSeek-R1是開源的，那么我們其實可以部署自己的DeepSeek-R1模型，如果再結合Webman AI，效果將更加完美。
廢話不多說，直接上教程教怎么本地部署DeepSeek-R1服務。
前提
電腦有顯卡，顯卡越好效果越好
一、安裝ollama
二、根據配置安裝合適的版本
參考量 | 顯存需求 | 顯卡推薦 | 命令 |
1.5B | 通常4GB左右 | GTX 1050 |
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8B | 一般8-10GB | GTX 1660 |
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14B | 12GB以上，16GB以上運行流暢 | RTX 3060 |
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32B | 16GB以上，21GB以上運行流暢 | RTX 3060 |
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70B | 24GB以上，40GB以上運行流暢 | RTX 3090、RTX 4090 |
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671B | 1342GB | 16張NVIDIA A100 80GB顯卡 |
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根據顯存選擇合適的版本，有條件的建議上32B或者70B，效果非常好。如果顯存不夠，并且使用了高版本，會自動使用CPU+顯存的方式來運行，但是輸出很慢，每秒1-2個字。
三、對話
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安裝完之后就可以直接在命令行對話了。
以下內容為可選項
配合 Webman AI (可選)
如果你有Webman AI程序，則可以接入自己的deepseek-r1，提升用戶體驗的同時，使自己從中獲取收益。
ollama 默認在命令行中對話，UI界面并不友好，如果配合 Webman AI 也可以有更好的交互體驗。
假設你已經部署了Webman AI程序，通過以下步驟接入DeepSeek-R1。
進入到Webman AI 管理后臺
新增模型
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設置對外模型名稱
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新建角色
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測試
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