我花了整整兩周，深度體驗了五款最火的 AI 工具，發(fā)現(xiàn)它們都有個致命的問題......
Hello，大家好，我是 Sunday。
2025 年都來了，AI 工具已經(jīng)不再是什么 “黑科技” 拉，而是實打?qū)嵚涞氐轿覀兠恳粋€前端人日常開發(fā)流程中的 真 -- 提效神器。
但問題也來了，目前市面上 AI 工具越來越多，宣傳都很猛，那么真的能用的到底幾個呢？哪些是適合前端工程師的？哪些只是在玩“AI概念”？
所以我干脆做了一件事：我花了整整兩周，深度體驗了目前主流的前端 AI 工具。從咱們?nèi)粘５恼鎸嶉_發(fā)場景來看看，哪些 AI 工具好用，哪些只是 “花架子”！
為了讓評測更貼近一線前端開發(fā)，我從以下 4 個維度來打分：
- 提效能力：能不能幫我節(jié)省時間？
- 準確度：生成的代碼是否可靠可用？
- 工程集成度：能不能順滑接入項目中使用？
- 是否免費：畢竟很多同學(xué)都是自費使用的！
每個工具我都實際寫了不少代碼、試了幾個項目，體驗后給出打分（滿分 5 星）。
Top 1：Cursor（AI 編程 IDE）
圖片
- 提效能力：★★★★★
- 準確度：★★★★
- 集成度：★★★★★
- 是否免費：有免費額度（目前基于教育優(yōu)惠可免費一年額度）
Cursor 是目前最貼近“真正能替代一部分人力”的 AI 工具。它不是單純補全，而是能基于你整個代碼倉庫、目錄結(jié)構(gòu)來理解你的項目上下文。
我寫過一個低代碼平臺項目，里面很多模塊復(fù)用、邏輯嵌套非常重，正常改個核心邏輯，要反復(fù)跳轉(zhuǎn)文件、上下追蹤依賴。但 Cursor 可以做到直接一鍵 explain this file，還能生成 PR 和測試代碼，速度飛起！
Top 2：GitHub Copilot
- 提效能力：★★★★
- 準確度：★★★★
- 集成度：★★★★★（VSCode 原生）
- 是否免費：商業(yè)用戶付費，學(xué)生和開源可免費
作為 AI 編程工具的，Copilot 一直發(fā)揮還是比較穩(wěn)定的。對于日常寫函數(shù)、正則、處理對象數(shù)組邏輯等，有它在基本不用再敲完整代碼了。
但問題是 —— 它對上下文理解仍有點短視，有時候你跳到另一個文件，它就“斷片”了。復(fù)雜組件邏輯和跨文件的處理能力遜于 Cursor。
如果，你日常只是完成一些局部的業(yè)務(wù)代碼，或者進行代碼補全，那么是可以使用的。
Top 3：DeepSeek-Coder
- 提效能力：★★★
- 準確度：★★★
- 集成度：★★★（Web 版為主）
- 是否免費：免費可用
國產(chǎn)大模型 DeepSeek 可以唄稱為是 國產(chǎn)之光??！ 它對代碼的理解能力甚至一度超過了 GPT。無論是 寫文檔、寫注釋、寫 commit message 都很 OK，甚至可以完成一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯設(shè)計。
但很多同學(xué)只知道 DeepSeek，很少有同學(xué)知道 DeepSeek-Coder。其實 DeepSeek-Coder 早在 2023 年就已經(jīng)推出了。
不過，需要注意的是：DeepSeek-Coder 與 DeepSeek 并非同步更新。
根據(jù) Github 的代碼提交記錄來看，DeepSeek-Coder 已經(jīng) 一年未進行代碼更新了。
所以，關(guān)于 DeepSeek-Coder 的使用，更建議大家沿用 web 版的 DeepSeek。
Top 4：CodiumAI
- 提效能力：★★★
- 準確度：★★★★（偏向測試代碼）
- 集成度：★★★（支持 JetBrains / VSCode）
- 是否免費：有免費計劃
CodiumAI 主打測試場景。你寫好函數(shù)后，它能根據(jù)上下文生成一系列邊界條件下的單元測試、斷言代碼。
以前我們總說“寫測試是成本”，但 CodiumAI 能大幅降低咱們寫測試的心智負擔(dān)，有點像“測試用例生成器 + 邏輯校對器”的組合拳。
Top 5：Trae（字節(jié)出品的 AI 原生 IDE）
- 提效能力：★★★★★
- 準確度：★★★★
- 集成度：★★★★
- 是否免費：完全免費，內(nèi)置 Claude 3.5 和 GPT-4o 等大模型
每次打開掘金都是 Trae 的廣告 ?? ??
Trae 可以說是目前最懂國人的 AI IDE 了。為什么這么說？
因為，它不僅 UI 是中文的，連交互體驗都偏國人思維習(xí)慣：比如你說“我想實現(xiàn)一個用戶登錄功能，要校驗手機號、驗證碼，還要接后端接口”，它能直接拆成幾步幫你搭好基礎(chǔ)邏輯，甚至生成完整代碼。
它主打兩大核心模式：
- Builder 模式：你只要說出想法，它幫你一步步生成頁面、接口、邏輯代碼，甚至寫好了環(huán)境配置和數(shù)據(jù)庫模型；
- Chat 模式：想問任何代碼問題，它就像你的技術(shù) leader 一樣，耐心講解，還能修復(fù) bug、寫注釋、改樣式……
它甚至還支持你上傳一張 UI 圖，然后自動生成對應(yīng)的前端代碼（是的，有點像 Figma to Code 的意思）。
如果大家沒有工具，或者英語不是特別好的同學(xué)，那么可以試試 Trae！
一個小總結(jié)
很多同學(xué)總是擔(dān)心 AI 會取代程序員。這個擔(dān)心說實話 目前有點多余?。?/span>
工具，永遠只是用具而已。這些工具用不用，決定權(quán)在你。
不過話說回來：從目前來看，未來開發(fā)者的標準配備，大概率是要配一個 AI 搭子了。
那么回到最初的問題上：2025 最值得用的前端 AI 工具是誰？
如果你讓我只推薦一個，那么肯定是 Cursor，尤其是你有復(fù)雜項目維護任務(wù)的情況下，它真的是神器。
但是，如果你還沒有使用過任何 AI 工具，那么可以嘗試從 Copilot 或者 Trae 入手，這兩個會比較好操作。
但是，我們也需要知道的是 目前的所有的 AI 工具，都不能做到完全正確！ 特別是在涉及到 多文件代碼 或者 連續(xù)復(fù)雜邏輯 的的時候，更是如此。因此，我們要使用 AI 工具，但是它也僅僅是個工具而已。
