在商業和消費科技領域，最新的熱點話題全都圍繞著智能體。

這些智能體可以被視為GenAI領域的下一個飛躍，該領域曾為我們帶來了ChatGPT等大型語言模型聊天機器人。與僅僅回答問題或生成信息不同，它們能夠代表我們采取行動，與其他工具和服務進行交互，以完成復雜的任務。

這項技術尚未達到如同幾年前ChatGPT發布時那樣突破主流的臨界點。

但毫無疑問，它正在路上，其影響將是巨大的，因為我們正越來越多地轉向AI助手來幫助我們處理生活中的各個方面。

不過，關于這一話題仍存在許多誤解。讓我們來澄清關于智能體的五個常見誤解。

誤解一：智能體基本上只是更好的聊天機器人

智能體有一個根本性的特質，使它們與聊天機器人區別開來，并且超越了聊天機器人，它們不僅會說，更會做。

這意味著它們能夠采取行動，特別是基于計算機的行動，如與網站、數字服務和軟件進行交互。當你考慮到我們生活中有多少任務是通過這種方式處理的，那么它們能夠為我們分擔的工作量是相當可觀的。

從技術角度來看，這是可能的，因為與聊天機器人由單一的語言處理工具驅動不同，智能體由許多獨立的工具和應用程序組成，每個都專注于不同的任務。這些工具以層級結構排列，一個強大的大型語言模型(LLM)工具作為項目經理，將任務分配給能夠完成工作的任何工具。聊天機器人與智能體基于相同的技術，但只是對我們的提示提供響應。智能體將使AI更加實用且有意義地融入我們的日常生活。

誤解二：智能體只能執行有限數量的任務

確實，在早期階段，像OpenAI Operator這樣的首批面向消費者的智能體工具功能相對有限，但從理論上講，智能體最終將能夠處理我們通常使用智能手機進行的幾乎所有任務。這可能包括管理我們的日程安排、購買雜貨、安排旅行、為醫療保健或汽車維修等服務預約、預訂出租車、管理銀行賬戶以及無數其他事情。

考慮到之前AI技術的改進速度，這很可能很快就會發生。比較ChatGPT發布時的能力與現在的表現。在短短兩年多的時間里，它已經進化到擁有記憶、網頁瀏覽、視覺、語音以及現在的智能體能力。

誤解三：智能體無法被欺騙或操縱

你可能會認為，要欺騙或操縱超級智能的智能體是困難的，但事實并非總是如此。

至少有一項研究發現，使用計算機視覺在網絡上搜索優惠信息的智能體可以被誘導點擊特定鏈接或彈出廣告，方法是讓它們看起來擁有AI正在尋找的信息。這為涉及影響或顛覆智能體行動的新領域打開了大門，包括企業、倫理和犯罪領域。可以預期會出現新的網絡犯罪和欺詐形式，涉及欺騙和操縱智能體。同時，這也為能夠有效向智能體營銷的合法企業開辟了新機遇。

誤解四：自主式AI與AGI相同

在AI領域的眾多術語中，很容易混淆。自主式AI和AGI是兩個經常被混淆的話題，但實際上它們指的是不同但相關的概念。AGI指的是能夠“泛化”其知識和能力的機器智能，以解決任何問題，而不僅僅是它被訓練去解決的問題(類似于人類)。

由于自主式AI使機器能夠更自主地運作并解決更復雜的挑戰，同時創建了讓它們在工作中變得更加知識淵博的反饋循環，因此它可以被視為向AGI邁進的一步，然而，真正的AGI仍被認為還有一段距離，盡管OpenAI的首席執行官山姆·奧特曼(Sam Altman)認為我們今年可能會看到它。

誤解五：智能體可以在沒有人類輸入或監督的情況下工作

自主式AI經常被描述為自主的，因為理論上它能夠在沒有人類輸入或監督的情況下工作，然而，在實踐中，這并不是一個好主意。

記住，智能體是工具。它們可以代表我們采取行動，但我們始終對結果負責。自主式AI非常新，并且經常犯錯，但根據一些基準測試，它在許多任務上的表現仍然不如人類。因此，人類的監督和問責制至關重要。

這既適用于使用智能體消費應用的個人，也適用于希望實施商業智能體的企業。我們需要了解AI公司如何處理我們的數據，以及這些數據如何被用于訓練機器代表我們采取行動或做出決策。這意味著人類的監督以及能夠在出現錯誤時介入和干預，或者揭露不道德行為的能力，是任何智能體框架中的關鍵要素。

通過理解智能體不僅僅是下一代聊天機器人，它們的實用性將大幅增長，以及人類的監督是不可協商的，且道德標準是我們所有人的責任，我們可以確保自己準備好迎接它們將帶來的變革浪潮。