「未來，99% 的 attention 將是大模型 attention，而不是人類 attention。」這是 AI 大牛 Andrej Karpathy 前段時(shí)間的一個(gè)預(yù)言。這里的「attention」可以理解為對(duì)內(nèi)容的需求、處理和分析。也就是說，他預(yù)測(cè)未來絕大多數(shù)資料的處理工作將由大模型來完成，而不是人類。

身為經(jīng)常接觸大量文檔和文案的開發(fā)者、研究者，相信你對(duì) Karpathy 的這一預(yù)言有著深刻的共鳴。如今，當(dāng)我們拿到一篇論文時(shí)，將其交給 AI 進(jìn)行初步總結(jié)，已然成為了一種常規(guī)操作。至于選擇哪款 AI，頂尖的模型似乎在基礎(chǔ)功能上表現(xiàn)得都相差無幾。然而，如果想要實(shí)現(xiàn)更多功能，例如深入精讀或做筆記、存檔，很多 AI 就難以滿足需求了，因?yàn)槟壳罢嬲秊檠芯繄?chǎng)景量身定制的 AI 助手并不多見。

這也是為什么「心流 AI 助手」用起來感覺如此與眾不同。

這種感覺就像「你可以用便簽紙寫博士論文，但這肯定不是最優(yōu)解」。同樣的，你可以用任意一款 AI 助手讀論文，但未必每個(gè)都適合長(zhǎng)期用。

從「心流 AI 助手」的一系列設(shè)計(jì)中，我們能感覺到這是一個(gè)可以長(zhǎng)期用的工具。比如它接入了 DeepSeek 滿血版，支持論文圖譜、一鍵直達(dá)引文、自定義知識(shí)庫(kù)問答，還能隨時(shí)隨地就整篇或局部段落與 AI 對(duì)話并將對(duì)話保存為筆記并導(dǎo)出，甚至生成播客…… 這一系列功能考慮到了科研工作者對(duì)于知識(shí)獲取的高效性和知識(shí)管理系統(tǒng)性的需求，提供了其他通用 AI 助手尚未提供的差異化體驗(yàn)。而且，它還是免費(fèi)的。

為了了解「心流 AI 助手」究竟對(duì)研究者有多大幫助，機(jī)器之心進(jìn)行了一手實(shí)測(cè)，一起來看看效果如何。

讀論文的那些難處

心流 AI 助手給梳理明白了

我們首先體驗(yàn)的是「心流 AI 助手」左邊欄的「閱讀」功能。這是一個(gè)可以檢索論文的界面。只要輸入論文標(biāo)題或作者，我們就能找到相應(yīng)的論文，并選擇「AI 精讀」。

打開后的精讀界面如下所示。在這個(gè)界面讀論文的過程中我們發(fā)現(xiàn)，如果你是一個(gè)某研究領(lǐng)域的初學(xué)者，你會(huì)覺得很多設(shè)計(jì)非常貼心，比如劃重點(diǎn)，劃詞解讀、提問，一鍵翻譯全文，一鍵導(dǎo)讀……

心流 AI 助手的論文精讀頁面。

心流 AI 助手的「導(dǎo)讀」功能。

心流 AI 助手的劃詞解讀。

在翻譯對(duì)照界面，點(diǎn)擊譯文的某一段，原文的對(duì)應(yīng)段落就會(huì)被高亮顯示，不用像之前用翻譯工具一樣自己去查找。

心流 AI 助手的原文 - 譯文對(duì)照閱讀模式。

而這些剛剛學(xué)會(huì)的知識(shí)點(diǎn)，或剛剛劃下來需要記住的東西，通通可以放入筆記，分門別類保存，方便下次查看。

心流 AI 助手無處不在的「筆記」功能，劃出的重點(diǎn)、劃詞之后的解讀、自己寫的筆記、AI 給出的總結(jié)等均可添加為「筆記」。

不過，除了這些基礎(chǔ)功能，對(duì)于領(lǐng)域資深研究者來說，引文直達(dá)和論文「圖譜」可能更具吸引力。

如圖所示，我們拿來測(cè)試的這篇論文引用了 DeepSeek R1。如果是直接在 arXiv 上閱讀，我們需要點(diǎn)擊這個(gè)引文，跳轉(zhuǎn)到文末的引用文獻(xiàn)列表，然后根據(jù)列表中給出的相關(guān)信息去瀏覽器搜索。但是在心流 AI 助手的論文精讀界面，我們可以一鍵直達(dá)，而且鏈接到的 DeepSeek R1 論文依然可以精讀，這種「套娃」鏈接模式簡(jiǎn)直不要太方便。

心流 AI 助手的引文直達(dá)功能。

而點(diǎn)開「圖譜」這個(gè)按鈕，我們還發(fā)現(xiàn)了新的驚喜 —— 所有引文都被編織在了一張「網(wǎng)」里，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可以點(diǎn)擊（也是直達(dá)論文并支持精讀）。這就是心流 AI 助手特有的「論文圖譜」功能，它不僅包含所引用的論文，還把論文作者的其他論文也網(wǎng)羅了進(jìn)去，方便我們追根溯源。

另外，和其他 AI 助手類似，我們可以就這篇論文與心流 AI 助手背后的大模型展開對(duì)話，并且可以將對(duì)話內(nèi)容導(dǎo)出為 PDF、markdown 等格式的文件，方便后續(xù)導(dǎo)入其他平臺(tái)進(jìn)行分享或處理（如把 AI 寫的代碼導(dǎo)入 Notion，作為筆記或博客的一部分）。

知識(shí)庫(kù)、腦圖、播客

讀論文也可以私人訂制

在論文精讀界面，我們會(huì)看到右上角有一個(gè)「加入知識(shí)庫(kù)」。這就是心流 AI 助手的另一個(gè)特色功能，它可以讓大家把讀過的論文存儲(chǔ)成一個(gè)一個(gè)的文件夾，然后在想要回顧的時(shí)候去相應(yīng)文件夾提問。

心流 AI 助手精讀頁面的「加入知識(shí)庫(kù)」功能。

比如，在這個(gè)「后訓(xùn)練相關(guān)論文」文件夾里，我們可以導(dǎo)入多篇論文（精讀頁面導(dǎo)入、網(wǎng)頁鏈接導(dǎo)入、本地導(dǎo)入均可），在回顧時(shí)，每篇都可以選擇「速讀」和「精讀」。所以，即使我們忘了自己存的論文寫了什么內(nèi)容，也能通過這些功能快速回想起來。

心流 AI 助手知識(shí)庫(kù)的速讀功能，滿足回顧時(shí)的快速預(yù)覽需求。

如果不確定哪篇論文可以解答自己的問題，或者問題比較綜合，可以選中文件夾里的所有論文，和大模型展開對(duì)話。此時(shí)，這些論文都可以作為與大模型聊天的上下文，非常方便。這可能才是 RAG 在科研場(chǎng)景的正確打開方式？  

心流 AI 助手的知識(shí)庫(kù)問答功能。

此外，我們注意到，每輪問答的右側(cè)都會(huì)附帶兩個(gè)特色功能 —— 腦圖和播客。

在我們的測(cè)試中，心流 AI 助手生成的腦圖結(jié)構(gòu)非常清晰，適合預(yù)覽和回顧，而且還能下載為圖片、Xmind、Markdown 等格式保存。

播客的生成效果給了我們一些驚喜，因?yàn)樗苌钊霚\出地概括論文的核心內(nèi)容，還穿插了一些形象化的說法來幫助理解。如果你只是想通過播客預(yù)覽論文，這個(gè)功能絕對(duì)夠用。

論文：為什么準(zhǔn)確的獎(jiǎng)勵(lì)模型不work,機(jī)器之心,4分鐘

論文：為什么Qwen能自我改進(jìn)推理,機(jī)器之心,4分鐘

當(dāng)然，以上這些功能不僅可以用來讀論文，把一些有用的公眾號(hào)文章放進(jìn)去，同樣可以建立一個(gè)知識(shí)庫(kù)。利用自己建立的知識(shí)庫(kù)去深度閱讀，知識(shí)的獲取會(huì)更加個(gè)性化，效率也會(huì)更高。

科研專用 DeepSeek

心流 AI 助手未來可期

除了論文精讀和知識(shí)庫(kù)，我們還體驗(yàn)了心流 AI 助手的搜索功能。我們發(fā)現(xiàn)，這個(gè)功能針對(duì)不同場(chǎng)景進(jìn)行了設(shè)計(jì) —— 如果我們的問題對(duì)信息來源的權(quán)威性要求比較高，那可以選擇「專業(yè)模式」；而如果問題對(duì)推理能力要求比較高，我們可以選聯(lián)網(wǎng)的 DeepSeek 滿血版。

在兩種模式下，我們都可以清晰地看到模型所引用的內(nèi)容源，并一鍵跳轉(zhuǎn)到原網(wǎng)站。如果被引用的內(nèi)容是論文，我們還可以在精讀模式下閱讀這篇論文。

此外，這個(gè)搜索框還有一個(gè)對(duì)科研非常有幫助的功能——多輪深度搜索（打開「深度搜索」選項(xiàng)即可激活）。也就是說，對(duì)于我們問的問題，AI大模型會(huì)反復(fù)思考，反思自己的答案是否全面、正確，最終給出簡(jiǎn)潔但足夠有信息量的答案。這種不吝惜 token 的做法在追求嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲袌?chǎng)景可能非常必要。

整體體驗(yàn)下來，「心流 AI 助手」的設(shè)計(jì)理念已經(jīng)非常清晰，他們就是要為科研工作者打造一個(gè)專用的 DeepSeek 級(jí)別的 AI 工具。在這個(gè)工具里，我們可以高效地完成知識(shí)的獲取和沉淀，所有思考痕跡都能像實(shí)驗(yàn)室筆記般完整保存。畢竟對(duì)研究者來說，靈感的脈絡(luò)往往比結(jié)論更珍貴。

當(dāng)然，這個(gè)工具只是初具雛形，還有很多可以改進(jìn)的功能，比如播客的音色、停頓有時(shí)還不夠自然，鏈接到的論文有時(shí)不支持直接精讀（需要一個(gè)上傳的操作）…… 相信在未來的版本中，這些小問題都會(huì)被一一解決。

期待心流 AI 助手的下一波更新。