Kimi新模型來(lái)襲，且發(fā)布即上線可用！

就在數(shù)學(xué)模型k0-math剛發(fā)布后沒(méi)幾天，視覺(jué)思考模型k1就來(lái)了，多項(xiàng)思考推理測(cè)試超越Open AI o1。

官方表示，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)，k1原生支持端到端圖像理解和思維鏈技術(shù)。

換句話說(shuō)，k1能夠深入圖片信息抽絲剝繭，層層推理，由此解鎖了包括幾何圖形題在內(nèi)更加全面的數(shù)學(xué)能力。

模型思索答案的全過(guò)程，belike：

并且k1的思考能力不僅僅局限于數(shù)學(xué)領(lǐng)域，正所謂“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”。

在官方曬出的數(shù)理化基準(zhǔn)測(cè)試中，Kimi k1-preview表現(xiàn)全面超越OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnect。

這次Kimi新模型的發(fā)布還是直接上線可玩的那種，APP或是網(wǎng)頁(yè)版找到“Kimi視覺(jué)思考版”即可上傳圖片點(diǎn)擊使用。

話不多說(shuō)，這就趕緊來(lái)實(shí)測(cè)一波～

數(shù)理化第一波實(shí)測(cè)

先來(lái)一道考研數(shù)學(xué)真題小試牛刀，這道題目涉及的知識(shí)點(diǎn)包括曲面積分、高斯定理等：

之前在量子位的實(shí)測(cè)中，這道題難住了GPT-4o。

而Kimi視覺(jué)思考版經(jīng)過(guò)一步步詳細(xì)推理，第一次就給出了正確答案。

它自己也表示進(jìn)行了檢查沒(méi)有錯(cuò)誤，“對(duì)這個(gè)答案非常有信心”。

再來(lái)一道曾經(jīng)測(cè)試過(guò)o1的數(shù)學(xué)概論題。

一個(gè)外星人來(lái)到地球后，第1天有相等的可能選擇以下四件事中的一件完成：

自我毀滅；分裂成兩個(gè)外星人；分裂成三個(gè)外星人；什么都不做。

此后每天，每個(gè)外星人均會(huì)做1次選擇，且彼此之間相互獨(dú)立，求地球上最終沒(méi)有外星人的概率。

Kimi視覺(jué)思考版也一次就做對(duì)了：

數(shù)學(xué)能力看完后，再來(lái)小試一下物理題。

下面這道題是大學(xué)物理中的光學(xué)題：

在雙縫干涉實(shí)驗(yàn)中，波長(zhǎng)λ=550nm的單色平行光垂直入射到縫間距a=2×10??m的雙縫上，屏到雙縫的距離D=2m。求中央明紋兩側(cè)的兩條第10級(jí)明紋中心的間距。

Kimi視覺(jué)思考版成功回答對(duì)。

而且其實(shí)它早早就給出了正確答案，但還是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)赜貌煌姆椒ǚ磸?fù)驗(yàn)證確認(rèn)后給出答案。

最后再來(lái)一道“化學(xué)題”（doge）：

Candy, Happy, Bacon, Scary, Brain, House

Which is the odd one?

Hint: Chemistry

Kimi視覺(jué)思考版在推理過(guò)程中幾經(jīng)曲折，但最后答案還是正確的（happy）。

除了發(fā)布新模型，k1背后的的技術(shù)大方向也被月之暗面公開(kāi)了。

基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的新一代推理模型

據(jù)介紹，k1是他們基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的新一代模型，稱為思考模型，真正意義上實(shí)現(xiàn)了端到端的圖像理解和思考能力。

從模型訓(xùn)練上來(lái)看，分為兩個(gè)階段：先通過(guò)預(yù)訓(xùn)練得到基礎(chǔ)模型，再在基礎(chǔ)模型上進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練。

最為關(guān)鍵的是，k1遵循強(qiáng)化學(xué)習(xí)Scaling Law，在強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練在數(shù)據(jù)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率方面做了進(jìn)一步優(yōu)化。

傳統(tǒng)基于文本的推理模型，或者不支持圖像信息輸入，或者需要借助外部OCR/視覺(jué)模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換，效果有明顯損失。

而Kimi視覺(jué)思考版由于是原生的端到端視覺(jué)推理模型，視覺(jué)+推理，可直接理解圖片信息并進(jìn)行深度推理。

在“噪聲”場(chǎng)景，即拍攝圖片模糊、手寫(xiě)字跡潦草等情況下，性能損失幅度也較小。

既然如此，把思路打開(kāi)，除了讓它做數(shù)理化推理題，或許還可以拿一堆圖讓它幫忙推理出任何我想知道的內(nèi)容。

比如把朋友的“歌單”截圖發(fā)給它，讓它給我分析一下這位朋友的MBTI。

你還別說(shuō)，k1的推理有理有據(jù)，先理解MBTI是什么，然后像偵探似的仔細(xì)分析圖片中的曲目并進(jìn)行分類，接著尋找這些歌手、風(fēng)格之間的相似之處。

它甚至還會(huì)“平衡矛盾特征”，即使給出了猜測(cè)還會(huì)多加一步“驗(yàn)證”。

最終才會(huì)給出一個(gè)比較合理的猜測(cè)。

再比如，或者還可以拿出這么一份字跡潦草模糊的手寫(xiě)稿，讓它幫我推理出這是誰(shuí)寫(xiě)的、筆記內(nèi)容在講什么。

思路再次被打開(kāi)。

圖片

最后不得不說(shuō)的是，最近這幾天國(guó)內(nèi)外大模型新進(jìn)展真不少，前有谷歌，現(xiàn)在還有Kimi，OpenAI“圣誕節(jié)直播12天”可謂是被一而再再而三的“狙擊”了。

你覺(jué)得Kimi新模型的表現(xiàn)如何？感興趣的童鞋不妨親自上手考考它～