DeepSeek R1 vs OpenAI O3 vs Gemini 2 Pro—誰最適合做客服主管的AI
Deepseek在2025年1月顛覆了全球人工智能模型，但谷歌和OpenAI很快發布了Gemini2 Pro和O3。這就產生了一個問題，應該使用哪種人工智能模型來進行客戶服務？
為了評估這些模型在客戶服務任務上的表現，我們必須更深入地了解它們在各種AI基準上的表現。我們還需要了解每個模型的獨特屬性。
本文將全面展示這些模型的技術性能，并深入了解企業如何使用這些模型進行客戶服務。下面將涵蓋：
- Deepseek R1、OpenAI O3和Gemini2 Pro的新功能
- Deepseek R1、OpenAI O3和Gemini2 Pro的性能測試
- 哪種模型能提供最佳的客戶服務性能
- 結論
一、Deepseek R1、OpenAI O3和Gemini2 Pro有哪些新功能
當OpenAI O1發布時，它是唯一的“推理”模型。OpenAI已開始使用測試時間計算來擴展其模型，這樣模型在回答復雜問題之前會有更多的時間。O1在解決研究生級別的難題和問題方面具有卓越的能力。
Deepseek R1提供了相同的功能。在將這些最先進的AI模型相互比較之前，讓我們先了解一下它們的區別。
1.Deepseek R1
眾所周知Deepseek R1導致了NVIDIA股票市場暴跌。盡管如此，NVIDIA發言人表示，“DeepSeek是一項出色的AI進步，也是測試時間擴展的完美示例。DeepSeek的工作說明了如何使用該技術創建新模型，利用廣泛可用的模型和完全符合出口管制的計算。”
Deepseek在AI訓練方面取得了一些獨特的進步，并受到廣泛贊譽。這些是：
- 用一小部分投資創建一個像O1這樣的“推理”模型。
- 優化GPU到GPU的通信，使訓練變得更高效、更快捷。
- 改進Transformer模型以提供更快的答案。
- 提高模型給出的答案的準確性。
- 提高LLM的成本效率（OpenAI o1成本為15美元/100萬個代幣，而Deepseek R1成本為2.19美元/100萬個代幣）。
Deepseek R1是最便宜的推理模型之一。這意味著企業可以節省更多成本，并允許他們無需花費數百萬美元的資本支出即可將AI集成到每個領域。
此外，該模型完全開源，并附有詳細的技術論文。這使得企業可以在其云基礎設施上部署該模型，而無需向母公司支付費用。
OpenAI O3緊隨Deepseek R1之后發布，并進行了大量創新。
2.OpenAI O3
2024年12月，OpenAI首次展示了O3的性能，宣布它在ARC-AGI測試中獲得了88%的分數。ARC-AGI測試旨在測試AI模型識別和完成新任務的能力。因此，O3可以自行解決新問題，并遠遠超過其他類似模型（O1和ClaudeNewSonnet）。
然而，O3為實現這一成績，在每項任務上都花費了超過1000美元的計算能力。因此，盡管O3很智能，但執行這些任務的效率并不高，因此很難向廣大公眾提供該模型。
于是，OpenAI推出了O3-Mini。O3-Mini也是一個推理模型，而且效率比O3高，但準確率不如完整的O3。
為了進行比較，以下是O3-Mini與O1-mini在常識任務上的比較：
O3-Mini的貢獻如下：
- 它是一種以編碼和其他技術任務為核心專業知識的專業模型。
- 與O1-Mini相比，O3-Mini的錯誤減少了39%。
- 56%的測試者更喜歡O3-Mini，而不是O1-Mini
- O3-Mini回答問題比O1-Mini快2.5秒。
由于O3-Mini在評估中得分較高，并且比替代模型O1-Mini快得多，因此它是一個很好的入門模型。該模型目前對Plus用戶（每月支付20美元的人）有一些速率限制；它也可供商業使用，每100萬個代幣的價格為4.40美元。
然而，與Deepseek R1不同，O3-Mini是完全閉源的，不能部署在公司的云基礎設施上。
最新加入競爭的是Google Gemini2 Pro，這是一款功能強大的模型，在各方面均表現出色。
3.Gemini2 Pro
谷歌AIStudio和Deepmind現任產品負責人Logan Kilpatrick推出了Gemini，他表示：“這是我們迄今為止最強大的前沿模型，融合了開發人員喜愛的專業模型系列的所有功能。”
Gemini2性能卓越，超越許多當前型號，具有以下特點：
- 200萬個標記上下文窗口—Google擁有200萬個標記長度的上下文窗口。您可以毫無問題地使用Gemini2 Pro分析所有書籍。Logan還展示了Gemini2在文檔處理方面表現出色，優于所有當前的OCR模型。
- 工具使用—O3-Mini和Deepseek等最新型號都附帶一些工具使用。同樣，使用Gemini2，您可以在AI模型中獲得Google搜索的強大功能。這對于希望為客戶提供切實而準確的答案的開發人員和企業來說非常有用。
- 編碼—Gemini2 Pro型號專為技術專家打造。它提供與O3-mini類似級別的編碼專業知識。
- 復雜推理和提示—與上述模型一樣，Gemini2能夠熟練理解復雜提示和推理。這使得模型能夠執行復雜的任務并提供詳細的答案。
Gemini2 Flash是一款比Gemini2 Pro響應更快的型號，同時保持了相似的性能水平，其售價為0.7美元/100萬個代幣，是開發人員最便宜的選擇。
這三種模型均已投入商業使用，可用于構建您的客戶服務聊天機器人或電子郵件問題處理客戶端。但現在我們已經對這些模型及其獨特功能有了核心認識，讓我們看看它們的性能表現如何。
二、Deepseek R1、OpenAI O3和Gemini2 Pro：性能測試
這些模型的總體性能如下。
這些評估基于幾個基準，我們在下面列出：
讓我們探索這些性能類別并嘗試了解哪種模型在哪項任務上表現更好。
- 推理
GPQA（研究生級GoogleProofQA基準）和MMLU（大規模多任務語言理解基準）測試AI模型如何推理和解決復雜問題。這些問題無法通過谷歌搜索解決，因此如果沒有適當的推理就無法解決這些問題。OpenAI O3-Mini最擅長完成需要推理能力的復雜任務。
- 數學
MATH基準進行測試，這些測試檢查模型解決數學問題的效率。由于這些問題需要技術專業知識和對數學概念的熟悉，因此它展示了AI模型解決復雜技術任務的能力。OpenAI O3-Mini最擅長解決數學問題。
- 語言
為這些LLM提供的語言任務包括NYTConnection謎題、字謎和概要任務。目前，Gemini2Flash在這些任務上表現最佳。
- 準確性
在此基準測試中，模型會被問到一些特定領域的常識問題。這會測試模型中存在的基礎知識。Deepseek R1在此測試中的表現優于Gemini2和O3-mini。
- 編碼
這是一個特定的基準，用于測試這些模型生成和完成編程任務的能力。OpenAI O3-Mini在編碼方面表現最佳。
- 成本
成本效益是評估客戶服務AI模型的主要因素之一。Gemini2提供最具成本效益的服務，每百萬輸出代幣收費0.7美元。
現在，通過查看性能，您可以看到OpenAI O3-Mini在技術上最為精湛。然而，它的價格也是最高的。另一方面，Deepseek R1提供了最好的準確度，而Gemini2在需要理解語言的面向文檔的任務方面表現最佳。
這個具體的性能描述讓我們了解哪種模型最適合客戶服務。
三、哪種模型能提供最佳的客戶服務性能
考慮到這些模型的能力，我們可以構建一個模型來選擇合適的模型。
為什么說Gemini2是客戶服務的最佳選擇？
我們根據以下參數評估客戶服務模式：
- 成本
在任何客戶服務項目中，您都必須與大規模人員建立聯系。成本效率在其中起著關鍵作用，而Gemini2是目前最具成本效益的先進模型。
- 語言效率
您的AI聊天機器人和電子郵件系統必須理解客戶投訴并很好地對問題進行分類。Gemini2最擅長解決面向語言的任務。
- 準確性
準確性是我們在評估AI模型時必須關注的關鍵因素之一。然而，在客戶服務任務中，模型在使用RAG回答問題時會提供所需信息。因此，雖然Deepseek在準確性方面得分最高，但Gemini2的得分將使其能夠有效地向客戶提供準確的答案。
- 技術專長
雖然這些模型在編碼和技術任務方面都很出色，但大多數客戶投訴并沒有列出計算機錯誤或復雜問題。如果我們以希望使用人工智能解決和自動化L1客戶投訴為中心，那么OpenAI O3在技術專長方面的高分在我們的評級中是最低優先級的。
因此，如果特別注重客戶支持，Gemini2是客戶服務的最佳模式。但是，我們認識到大多數組織都有不同的要求，而其他兩種模式更擅長解決各種問題。
四、結論
我們對DeepSeek R1、OpenAI O3-mini和Gemini2 Flash的深入研究揭示了一個關鍵點：沒有單一的“最佳”客戶服務AI模型。您的選擇在很大程度上取決于您的特定需求、優先事項以及客戶互動的性質。
盡管OpenAI O3-mini在原始基準測試得分方面一直處于領先地位，尤其是在推理、數學和編碼方面，但其較高的成本和閉源性質使其對某些組織來說不太容易獲得。DeepSeek R1提供了一個具有強大準確性的引人注目的開源替代方案，但其整體性能與O3-mini的技術實力并不完全匹配。
我們的分析表明，Gemini2 Flash是最全面的選擇。它在語言理解方面的優勢，加上成本效益和大上下文窗口（非常適合處理客戶歷史記錄和文檔），使其非常適合以下任務：
- 聊天機器人交互
處理常見查詢，指導用戶完成故障排除步驟，并升級復雜問題。
- 電子郵件票務
對支持請求進行分類，對常見問題提供自動響應，并總結長電子郵件線程。
- 文檔處理
從客戶提交的文檔（如發票、合同或反饋表）中提取相關信息。
然而，記住細微差別至關重要：
- 需要技術支持
如果您的客戶服務經常涉及調試代碼或解決復雜的數學問題，O3-mini的卓越技術能力可能值得您支付更高的費用。
- 您是否希望優先考慮開源和本地部署
DeepSeek R1顯然是最好選擇，它能夠提供控制并節省成本。
- 需要處理大量文檔或需要較長的上下文窗口
Gemini2的兩百萬個標記上下文窗口是您的首選AI模型。
