前言

上一篇文章寫到了部署本地DeepSeek，基于這篇文章，繼續講一下如何搭建自己的知識庫。可能很多人會有疑問，本地部署有什么優勢呢。其實如果不是有特別的技術研究和比較私密的數據，可以不用搭建。但優勢肯定是更多的，特別是當你需要高效管理、查詢和利用特定領域的知識時：

1. 精準匹配，提升問答質量

• 定制化內容：可以存儲企業內部文檔、技術手冊、學習資料等，確保 AI 只回答與你業務或需求相關的問題。
• 減少錯誤信息：避免 AI 從互聯網上獲取不可靠的信息，確保回答基于你提供的知識。

2. 提高查詢效率，減少重復搜索

• 快速獲取知識：通過 AI 直接提取知識庫內容，不需要手動翻閱大量資料。
• 跨文檔搜索：可以搜索多個文檔，找到相關信息，而不是靠關鍵詞匹配。

3. 保護隱私和數據安全

• 本地部署，數據不外泄：如果使用本地 LLM（如 DeepSeek + Ollama），所有數據都在自己服務器，不會泄露給第三方。
• 權限管理：可以設定不同級別的訪問權限，確保只有授權用戶可以查詢特定信息。

4. 適應不同場景，提高工作效率

• 企業知識管理：幫助公司存儲和管理規章制度、技術文檔、培訓資料，提升員工工作效率。
• 技術支持/客服：搭建 FAQ 知識庫，自動回答用戶常見問題，減少人工客服壓力。
• 個人學習與研究：整理筆記、論文、學習資料，隨時用 AI 進行問答和總結。

5. 支持 AI 訓練與優化

• 微調 AI 模型：基于你自己的知識庫進行訓練，使 AI 回答更符合你的領域需求。
• 持續更新，知識不斷完善：可以動態添加、更新內容，確保 AI 始終使用最新的知識。

搭建 DeepSeeK R1 知識庫步驟

這個過程大概分為6步，下載之前的文章寫過，就不會詳細再介紹了。

第一步：注冊賬號

先注冊一個硅基流動的賬號，你有賬號就不用注冊了，注冊這里不教了。官網地址：https://cloud.siliconflow.cn/進去之后呢就是下面的界面：

第二步：創建秘鑰

注冊成功后點擊 API 密鑰，新建 API 密鑰，這里填的話，隨便填都是可以的不影響。創建之后點擊復制密鑰。

第三步：下載Cherry Studio

官網（https://cherry-ai.com/） 客戶端，之前也介紹了這個。這個數據是在本地存儲的，所以無需擔心數據安全的問題。

第四步：設置秘鑰

下載好之后，就可以設置秘鑰了，點擊設置，然后將剛剛復制的 API 密鑰粘貼上去。

第五步：給知識庫添加模型

在知識庫填充內容：

在這里插入圖片描述

第六步：選擇自己的知識庫

在問答中引入知識庫：

在這里插入圖片描述

然后問的問題回答的內容就是根據知識庫來的。

在這里插入圖片描述

就這些步驟了，是不是也很簡單。

上傳知識庫的文件類型

這個是DeepSeek的回答，可供參考。這么多類型我也沒一一試過，感興趣可以試一下。

1.文本文件

• 文件類型：.txt、.md（Markdown）。
• 用途：用于存儲純文本內容，適合簡單的知識庫數據。
• 示例：

ounter(lineounter(line
什么是人工智能？
  人工智能是模擬人類智能的技術。

2.表格文件

• 文件類型：.csv、.xlsx（Excel）。
• 用途：適合結構化數據，例如問答對、術語表等。
• 示例（CSV 格式）：

ounter(lineounter(lineounter(line
question,answer
  什么是人工智能？,人工智能是模擬人類智能的技術。
  DeepSeek 是什么？,DeepSeek 是一個基于深度學習的 AI 平臺。

3.JSON 文件

• 文件類型：.json。
• 用途：適合存儲結構化或半結構化數據，例如嵌套的問答對、知識圖譜等。
• 示例：

ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line
  [
      {
          "id": 1,
          "question": "什么是人工智能？",
          "answer": "人工智能是模擬人類智能的技術。"
      },
      {
          "id": 2,
          "question": "DeepSeek 是什么？",
          "answer": "DeepSeek 是一個基于深度學習的 AI 平臺。"
      }
  ]

1）數據庫導出文件

• 文件類型：.sql、.db（SQLite）。
• 用途：適合從現有數據庫中導出的數據，可以直接導入到知識庫中。

2）文檔文件

• 文件類型：.pdf、.docx（Word）、.pptx（PowerPoint）。
• 用途：適合上傳包含豐富格式的文檔，例如技術手冊、研究報告等。
• 注意：需要平臺支持文檔解析功能，提取文本內容。

3）知識圖譜文件

• 文件類型：.rdf、.ttl（Turtle）、.owl。
• 用途：適合存儲復雜的知識圖譜數據，支持語義檢索。

4）壓縮文件

• 文件類型：.zip、.tar.gz。
• 用途：用于批量上傳多個文件，方便一次性導入大量數據。

8. 圖像文件

• 文件類型：.jpg、.png。
• 用途：適合上傳包含文本的圖像（如掃描件），需要 OCR 功能提取文本。