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高德地圖一面:聊聊 @Cacheable 注解的原理!

開發(fā)
本文我們從源碼角度深度分析了 @Cacheable注解,Spring通過該注解提供了一種簡潔且強大的緩存處理方式。

在 Spring 框架中,@Cacheable注解是什么?它有什么用途?它是如何工作的?這篇文章,我們來聊一聊。@Cacheable注解

一、@Cacheable概述

首先,我們看看@Conditional注解的源碼,截圖如下:

通過源碼可以知道:@Cacheable表示可以緩存調(diào)用某個方法(或某個類中的所有方法)的結(jié)果的注解,它可以用在類和方法上。更具體地說,@Cacheable用于將方法的結(jié)果緩存起來,如果遇到方法并且參數(shù)都完全相同的情況,會直接從緩存中獲取結(jié)果,而無需執(zhí)行方法體。

@Cacheable 的工作原理如下:

(1) 第一次調(diào)用:調(diào)用被 @Cacheable 注解的方法時,Spring 會先檢查緩存中是否存在對應(yīng)的緩存條目。

  • 如果不存在,方法會被執(zhí)行,且返回的結(jié)果會被存入緩存中。
  • 如果存在,方法不會被執(zhí)行,直接返回緩存中的結(jié)果。

(2) 后續(xù)調(diào)用:每次調(diào)用時,Spring 都會基于方法的參數(shù)在緩存中查找對應(yīng)的條目,存在則直接返回緩存結(jié)果,避免了重復(fù)計算或訪問數(shù)據(jù)源。

二、@Cacheable 的使用

下面,我們將通過詳細(xì)的示例來介紹 @Cacheable 的使用方法。

1.. 添加依賴

首先,我們需要在項目中添加 Spring 緩存相關(guān)的依賴,比如,我們使用 Spring Boot 和 Redis 作為緩存實現(xiàn),這里以 Maven為例:

<!-- Maven 依賴 -->
<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter Cache -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Redis 作為緩存實現(xiàn) -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 啟用緩存

在 Spring Boot應(yīng)用的啟動類或配置類上添加 @EnableCaching 注解,以啟用緩存支持。示例代碼如下:

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

@SpringBootApplication
@EnableCaching // 開啟緩存支持
public class CacheableDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CacheableDemoApplication.class, args);
    }
}

3. 使用 @Cacheable 注解

我們可以在需要緩存的方法上添加 @Cacheable 注解,并指定緩存名稱。示例代碼如下:

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
publicclass UserService {

    // 假設(shè)這是一個耗時的查詢方法,比如從數(shù)據(jù)庫中獲取用戶信息
    @Cacheable(cacheNames = "users", key = "#userId")
    public User getUserById(Long userId) {
        simulateSlowService(); // 模擬慢服務(wù)
        returnnew User(userId, "User" + userId);
    }

    private void simulateSlowService() {
        try {
            Thread.sleep(3000L); // 模擬3秒延遲
        } catch (InterruptedException e) {
            thrownew IllegalStateException(e);
        }
    }
}

在上述代碼中:

  • cacheNames = "users":指定緩存的名稱為 users??梢岳斫鉃榫彺娴拿臻g。
  • key = "#userId":指定緩存的鍵為方法參數(shù) userId 的值。

4. 測試緩存效果

下面,我們通過調(diào)用getUserById方法兩次,第一次會經(jīng)過延遲,第二次將直接從緩存中獲取來進行測試。示例代碼如下:

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
publicclass CacheTestRunner implements CommandLineRunner {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();
        User user1 = userService.getUserById(1L); // 第一次查詢,耗時
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("First call took: " + (end - start) + "ms");

        start = System.currentTimeMillis();
        User user2 = userService.getUserById(1L); // 第二次查詢,從緩存獲取,快速
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Second call took: " + (end - start) + "ms");
    }
}

運行結(jié)果類似于:

First call took: 3005ms
Second call took: 15ms

說明第一次調(diào)用執(zhí)行了方法體并緩存了結(jié)果,第二次調(diào)用則直接從緩存中獲取。

三、屬性詳解

@Cacheable 注解提供了多個屬性,以便更靈活地控制緩存行為,如下源碼截圖:

下面,我們將對主要屬性進行詳細(xì)的說明。

1. cacheNames/value

  • 描述:指定緩存的名稱,可以是一個或多個。
  • 類型:String[]
  • 默認(rèn)值:無

說明:cacheNames 和 value 是同義屬性,通常使用 cacheNames。指定一個緩存名稱相當(dāng)于指定一個命名空間,可以在配置緩存管理器時對不同名稱的緩存指定不同的配置。

@Cacheable(cacheNames = "users")
// 或
@Cacheable(value = "users")

2. key

  • 描述:指定緩存的鍵。在 SpEL(Spring Expression Language)表達式中,可以使用方法參數(shù)、返回值等。
  • 類型:String
  • 默認(rèn)值:基于參數(shù)的所有方法參數(shù)生成的鍵,類似于 SimpleKey 機制。
@Cacheable(cacheNames = "users", key = "#userId")
@Cacheable(cacheNames = "users", key = "#root.methodName + #userId")
  • #userId:使用 userId 參數(shù)作為鍵。
  • #a0 或 #p0:使用第一個參數(shù)作為鍵。
  • #result.id:使用方法返回值的 id 屬性作為鍵(適用于 key 屬性中的 unless)。

3. keyGenerator

  • 描述:指定自定義的鍵生成器的名稱。與 key 屬性互斥。
  • 類型:String
  • 默認(rèn)值:"cacheKeyGenerator",即使用配置的默認(rèn)鍵生成器。
@Cacheable(cacheNames = "users", keyGenerator = "myKeyGenerator")

自定義鍵生成器示例:

@Component("myKeyGenerator")
public class MyKeyGenerator implements KeyGenerator {
    @Override
    public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
        return method.getName() + "_" + Arrays.stream(params).map(Object::toString).collect(Collectors.joining("_"));
    }
}

4. cacheManager

  • 描述:指定用于該注解的緩存管理器的名稱。
  • 類型:String
  • 默認(rèn)值:使用配置的默認(rèn) CacheManager。
@Cacheable(cacheNames = "users", cacheManager = "cacheManager1")

5. cacheResolver

  • 描述:指定緩存解析器,優(yōu)先級高于 cacheManager 和 cacheNames。
  • 類型:String
  • 默認(rèn)值:無
@Cacheable(cacheResolver = "myCacheResolver")

6. condition

  • 描述:使用 SpEL 表達式進行條件判斷,決定是否緩存。只有表達式結(jié)果為 true 時,才進行緩存。
  • 類型:String
  • 默認(rèn)值:""(總是緩存)
@Cacheable(cacheNames = "users", condition = "#userId > 10")

上述示例中,只有當(dāng) userId 大于 10 時,才緩存結(jié)果。

7. unless

  • 描述:與 condition 相反,用來決定是否不緩存。僅當(dāng)表達式結(jié)果為 true 時,不進行緩存。
  • 類型:String
  • 默認(rèn)值:""(不阻止緩存)
@Cacheable(cacheNames = "users", unless = "#result == null")

上述示例中,只有當(dāng)方法返回結(jié)果為 null 時,不緩存。

8. sync

  • 描述:是否啟用同步緩存。默認(rèn)值為 false。
  • 類型:boolean
  • 默認(rèn)值:false

當(dāng)多個線程同時請求尚未緩存的值時,啟用同步緩存可以防止多線程重復(fù)加載緩存。

@Cacheable(cacheNames = "users", sync = true)

9. 綜合示例

@Cacheable(
    cacheNames = "users",
    key = "#userId",
    condition = "#userId > 10",
    unless = "#result == null",
    sync = true
)
public User getUserById(Long userId) {
    // 方法實現(xiàn)
}
  • 緩存名稱為 users
  • 鍵為 userId
  • 僅當(dāng) userId 大于 10 時緩存
  • 如果返回結(jié)果為 null,則不緩存
  • 啟用同步緩存,防止緩存穿透導(dǎo)致的高并發(fā)請求重復(fù)加載

四、配置緩存管理器

要使用 @Cacheable,需要配置一個 CacheManager,Spring 提供了多種緩存管理器的實現(xiàn),如 ConcurrentMapCacheManager(基于本地 ConcurrentHashMap)、RedisCacheManager、EhCacheCacheManager 等。

1. 使用默認(rèn)的 ConcurrentMapCacheManager

如果沒有特別指定,Spring Boot 會默認(rèn)使用 ConcurrentMapCacheManager。適用于簡單的開發(fā)和測試場景。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheManager;

@Configuration
public class CacheConfig {
    
    @Bean
    public ConcurrentMapCacheManager cacheManager() {
        return new ConcurrentMapCacheManager("users", "products");
    }
}

2. 使用 Redis 作為緩存實現(xiàn)

Redis 是一個高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,適用于分布式應(yīng)用的緩存需求。

(1) 配置 Redis 連接

在 application.properties 或 application.yml 中配置 Redis 連接信息。

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

(2) 配置 RedisCacheManager

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import java.time.Duration;

@Configuration
publicclass RedisCacheConfig {

   @Bean
   public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
       RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
               .entryTtl(Duration.ofMinutes(60)) // 設(shè)置緩存過期時間
               .disableCachingNullValues()
               .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
       
       return RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
               .cacheDefaults(config)
               .build();
   }
}

說明:

  • entryTtl(Duration.ofMinutes(60)):設(shè)置緩存的默認(rèn)過期時間為 60 分鐘。
  • disableCachingNullValues():不緩存 null 值。
  • serializeValuesWith:配置緩存值的序列化方式,建議使用 JSON 序列化,便于調(diào)試和跨語言兼容。

3. 多個緩存管理器

你可以配置多個 CacheManager,并通過 cacheManager 屬性在 @Cacheable 注解中指定使用哪個緩存管理器。例如:

@Configuration
public class MultipleCacheConfig {

    @Bean
    public CacheManager cacheManager1(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        // RedisCacheManager 配置
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager2() {
        // ConcurrentMapCacheManager 配置
    }
}

在 @Cacheable 中指定:

@Cacheable(cacheNames = "users", cacheManager = "cacheManager1")
public User getUserById(Long userId) {
    // 方法實現(xiàn)
}

五、總結(jié)

本文,我們從源碼角度深度分析了 @Cacheable注解,Spring通過該注解提供了一種簡潔且強大的緩存處理方式。在實際工作中,我們一定要根據(jù)實際情況來選擇合適的緩存策略,另外,在使用緩存的同時,我們也需要注意緩存常見的問題,比如穿透、擊穿和雪崩,并采取相應(yīng)的解決措施。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 猿java
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