「2025年底，99%的編碼將實現AI自動化」！

圖片

這是OpenAI首席產品官Kevin Weil在最新一期采訪中，向全世界發出的鄭重宣告。

他大膽預測，今年是人工智能在編程方面，永遠超越人類的一年，我們已經沒有退路了。

圖片

近一小時訪談中，Kevin曝出了更多關于OpenAI模型產品的內幕，包括深度研究、GPT-4.5類人特性、未來就業形勢以及GPT-5發布時間。

不僅如此，他還透露一個價值十億美金的創業想法，以及AI重塑教育，全民皆可編軟件的愿景。

對談中一些精彩亮點總結：

• 預計到2025年底，AI編碼將實現99%自動化
• 提升模型智能水平主要有兩種方式：一是擴大預訓練規模，二是通過RL提升推理能力，要同時推進這兩個方向
• Deep Research與其他AI工具的不同之處在于，輸出有洞察力的觀點，而不是提供籠統的信息
• GPT-5將一統o系列和GPT系列模型，內部正緊鑼密鼓研發，用不了多久就會發布
• 當每個孩子都有一位個性化AI導師，這樣的世界一定會更美好
• OpenAI正在布局機器人技術，AGI下一個突破口是機器人技術和現實世界的應用

圖片

以下，我們摘取了采訪中，一些關于AI編程的核心觀點。

AI編程超越人類，不是2027是今年

3年前，如果有人說——未來編程會被AI自動化，恐怕沒人會當真。

那時候，GPT-2連個像樣的基本程序都搞不定，更別提取代人類了。當時所有人都覺得，這不過是科幻片中的橋段。

到了GPT-3時代，AI的確能寫一些代碼，但也僅僅是做出一個簡單按鈕的級別。

GPT-4橫空出世后，情況更與以往大大不同，AI逐漸成為程序員的日常助手。

再到如今，AI編程能力強到令人發指，不僅在算法編程競賽中表現出色，在實際應用中，比如開發某個網站的前端界面，或者要在后端搭建基礎架構，都能完成得很好。

Q：在Anthropic看來，AI能夠99%自動化編碼，在2027年才會到來，你們對這個時間點有自己的判斷嗎？

照目前的發展速度來看，如果要等到2027年我反而會覺得意外。我覺得這個時間點會提前」。

在編程中推理能力特別重要。

不管是填字游戲、數獨還是編程，AI都需要具備推理能力，要能夠把大問題分解成小問題，提出假設，然后驗證或推翻這些假設。

o1-preview發布后，其實力遠超GPT-4，已經能媲美世界排名前百萬的競賽程序員。

要知道，全球大概有3000-4000萬程序員，o1-preview已經達到了前2-3%的人類level了。

等到o1滿血版正式版發布時，在競賽編程方面，已經能達到世界TOP 1000工程師的水平。

現在我們正在訓練新一代模型，它們的表現更加出色。所以，我認為就在今年，至少在競賽編程這個領域，AI就會實現超越。

就像70年前AI在數學運算上超過了人類，15年前在國際象棋上戰勝了人類，今年將是AI在編程能力上永久超越人類的一年。

這個發展趨勢已經不可逆轉了。

圖片

值得一提的是，相比于在棋類游戲上戰勝人類，AI在軟件開發領域超越人類更為重要。因為通過軟件，你幾乎可以創造任何想要的東西。

與此同時，AI編程也會是所有技術領域中，進展最快的之一。不僅OpenAI正在投入大量資源，Anthropic、谷歌也都在全力以赴。

而當人人都能開發軟件時，世界將徹底改變，并且還是往更好的方向改變。

Q：程序員有了更多空閑時間，對世界來說是好事嗎？

現階段，Kevin每天還需要花費大量時間處理瑣事，比如填表，處理重復性代碼，這些不需要太多創作型思維，本該被自動化的任務。

而AI的出現，正是為了解放這些「機械打字工作」，讓程序員專注于真正需要創造力的難題。

AI入侵創意工作

Q：現在有個熱門話題，未來網上會出現多少AI生成的內容？感覺內容的真實性正在飛速流失。作為OpenAI的一員，你們會擔心這個問題嗎？當所有內容都可以被AI自動生成時，互聯網會變成什么樣？

對于大多數人類創作來說，人們會重視其中體現出的努力和付出。

以Sora為例，它雖不能一鍵生成電影，但通過精心設計的提示詞，就能產出令人驚嘆的作品。

一位科幻導演曾分享，過去需要花費10萬美金，一個月時間，讓特效團隊制作兩個轉場效果。

而現在，有了Sora，他可以在一個下午的時間里創作出40種不同版本的轉場效果，盡情探索各種可能性，最終選出最佳創意，再交給專業團隊完善。

我認為這就是未來的樣子。

圖片

這并不意味著，動動手指就能創作出精品。要做出真正優秀的作品依然需要投入巨大的心血。

創作優秀作品所需要的努力和專業水準可能不會降低，但借助AI能讓作品達到更高的水準，也能讓更多人參與到創作中來。

AI不會讓所有人平等

Q：業內一位專家稱，「創意工作和編程的未來很可能會轉變成管理工作」，過去需要雇人做到的事情，現在AI就可以實現。如果你是一個創意工作者，不管是程序員，還是內容創作者，你會怎么適應這個新時代？

從技術發展的角度來看，這就是在不斷攀登抽象層次的階梯。

就像從電路設計、到匯編語言，再到Python，各種web框架，技術的發展就是這樣一系列越來越高層的抽象，每一層抽象都幫助我們提高效率。

當前，AI就是最新的一層抽象，能幫助我們實現更快的發展。

那么問題來了，如果你大量依賴AI來編程，而且你主要關注的是產品效果而不是代碼本身，你對代碼內部機制的理解肯定比不上自己一行行寫出來的深入。

我父親是位工程師，早年在微軟負責編譯器開發。說實話，我對編譯原理的理解肯定比不上我父親那一代人。但這真的那么重要嗎？

我現在也不是在寫Fortran，而是在瀏覽器里寫Python，然后就能實時部署。

這就是一個取舍的問題。也許你會失去對底層的一些深入理解，但換來的是開發速度的提升。

最重要的是，這項技術不再局限于那少數精通編譯器和Fortran的專家，而是讓全世界任何會使用ChatGPT的人都能參與編程。

Q：對于初級工程師來說，現要面對的是同樣會用英語編程的競爭對手，即便是那些對技術底層架構并不了解，但他們也能利用AI來爭奪同樣的工作崗位和職位。你覺得應該如何應對這種地位沖擊？

舉個例子，Jeff Dean是比我更優秀的工程師，我敢打賭就算都用上AI，Jeff Dean的工程能力也會比我強。

這說明什么？說明專業素養和經驗的重要性。

不僅僅是純粹的智力問題，而是要懂得該解決什么問題，把精力投入到哪里，如何找到最有效的著力點，這些核心能力依然至關重要。

圖片

所以我不認為，AI會讓所有人完全平等，專業技能和經驗的價值不會消失。

更重要的是，在這種情況下，我們需要重新思考什么才是真正重要的。如果技術讓我們能夠創造任何東西，那么判斷該創造什么就變得至關重要。

關鍵是誰能夠洞察最緊迫的問題是什么，以及如何解決這些問題。當更多人都有能力解決這些問題時，我們的世界必然會變得更好，因為更多問題能夠得到解決，整個社會的發展也會加速。這是讓我感到非常振奮的事情。

Q：在你們開發產品的過程中，有沒有看到什么明確的跡象，讓你確信某些新職業一定會在未來幾年內出現？

我可能也給不出一個讓你完全滿意的答案。但我確實相信，幾乎每種工作都會與AI深度結合。

要么你每天用AI提升效率，要么轉型為「AI團隊的管理者」，讓AI處理繁瑣的基礎任務，人類負責思考更深層的戰略問題。

AI可以完成具體任務，但判斷這些任務的價值和意義，仍是人類專屬的領域。

10億美金創業機會

Q：等播客這行也被AI取代了，我們得提前想好下一步。給我們分享幾個好點子，最好是能估值十億美元的那種。

從大方向來說，AI模型的潛力不在于智能本身，而在于學習能力。它們可以學習任何東西，關鍵是你給它們什么樣的學習材料。

所以我認為，未來會有大量創業機會在于利用私有數據。

現在的模型主要是用互聯網和公開數據訓練的，但世界上最有價值的數據往往是非公開的，被鎖在各個企業、機構、政府等組織內部。

如果能夠善用這些數據，就能讓AI模型變得更加強大。這種趨勢已經在一些領域顯現出來了，比如法律行業，一些公司正在用行業內部的專業數據來強化模型，讓它們精通特定的法律業務，真正掌握法律工作的專業流程。

硅谷AI大佬發出警報

不論是OpenAI、Anthropic，還是Meta、谷歌，科技界的領袖們已發出警報——AI正在威脅軟件開發者的工作崗位。

Anthropic CEO：AI將寫90%代碼

Anthropic CEO Dario Amodei拋出了一個驚人的預測——

「未來3-6個月，AI將編寫90%的所有代碼。12個月后，AI可能會包攬幾乎全部的代碼」。

這一預測可能會讓軟件開發行業，失去數千個工作崗位。

圖片

Amodei還認為，盡管程序員仍需要負責設定目標和參數，但這些任務很快也會被AI取代。

他坦言，只要還有AI不擅長的「小塊任務」，人類程序員的生產力會得到提升。但最終，這些「小島」都會被AI系統逐一攻克。

同時，他也指出，這并不意味著程序員將徹底被取代，AI的崛起將迫使我們重新思考「有用」和「無用」的定義，探索如何最大化人力資本的價值。

Meta谷歌：變革已在路上

Meta CEO小扎也表達了類似觀點。

1月財報電話會議上，他預測，2025年軟件工程AI將具備「中級工程師」的編碼和問題解決能力。

盡管這場巨變可能不會立即發生，但他希望Meta能夠引領這場創新。

去年，谷歌CEO劈柴曾透露了一個驚人的事實——谷歌已經有超25%新代碼，都是由AI生成。

圖片

這表明，AI編程并非遙遠的未來，而是正在發生的現實。

然而，谷歌近期大規模裁員，以及英特爾、特斯拉等公司削減上萬員工的舉動，不禁讓人擔憂：AI的崛起是否會來帶就業危機？

IBM CEO：別慌，AI代碼只占20%-30%

當然，并非得所有的科技大佬，都認同Amodei等人激進的預測。

上周二，IBM CEO Arvind Krishna在SXSW大會上反駁道，「AI編寫代碼的比例更可能在20-30%左右，而不是90%」。

在他看來，自動化編程適用于簡單場景，但在復雜任務中仍需要人類的介入。

Krishna對程序員的職業前景，充滿信心，「AI將大幅提升程序員的生產力，從而推動公司收益增長。歷史證明，最具生產力的公司會搶占市場份額，推出更多產品，進而占據更大的市場份額」。

簡言之，AI并不是威脅，而是程序員的「超級助手」。

AI編程風暴來襲，程序員飯碗不保？

此前，美國勞工統計局預測，從2023年到2033年，軟件開發領域的就業將增長17%。

但當AI以迅猛之勢入侵，這一數字是否還能站得住腳？

圖片

樂觀派認為，AI能夠解放程序員，讓其從重讀勞動中抽身，專注于創造性的工作；而悲觀派則擔心，大量崗位將被取代，行業將迎來洗牌。

若AI真的如Amodei預測那樣，接管90%甚至全部代碼，傳統程序員的角色無疑將面臨前所未有的挑戰。

不論是90%，還是20-30%代碼AI編寫，預測雖有分歧，但有一點明確的是——

AI正在以不可阻擋之勢重塑軟件開發的未來。面對這場變革，程序員們是時候重新審視自己的定位。

是被AI淘汰？還是與AI共舞？你準備好迎接這場變革了嗎？

參考資料：

https://youtu.be/SnSoMh9m5hc

https://fortune.com/2025/03/13/ai-transforming-software-development-jobs-meta-ibm-anthropic/