失蹤人口終于回歸了！

在互聯網消失一段時間后，Anthropic首席執行官Dario Amodei一上來就接受了WSJ、CNBC兩家采訪，連曝AI大瓜。

他堅定地認為，「2027年之前，AI完全可以超越人類智能！我們從未如此接近強人工智能。」

采訪中，他還就Claude模型今年規劃、推理模型、GPU部署等方面發表了自己的觀點，最精彩的亮點：

• AI在未來兩三年就能超越人類智能
• Claude將上線「雙語音」模式
• Claude擁有更好的記憶
• 接下來幾個月還有更聰明的模型到來
• 2025年打造「AI同事」（virtual collaborator），編寫和測試代碼
• Anthropic到2026年將運行超過100萬個GPU

AI超越人類，就在2027年之前

在最新專訪中，主持人開場便提出了一個關鍵問題：「人工智能的發展是否已經遭遇了瓶頸？」

對此，Dario用一個形象的比喻來作為回應：

「AI的發展就像一條奔流的河水，雖然途中會遇到巨石阻礙，但總能找到新的途徑繼續前行。你認為現在AI發展遇到了阻礙嗎？完全沒有。事實上，我現在比以往任何時候都更有信心，我們離實現突破性的AI能力已經非常接近了。」

接著Andrew提出了一個更有趣的問題：「那最終會達到什么程度？是達到AGI還是其他什么水平？」

Dario沒有像Altman那樣炒作，而是一語道破：

「AGI對我來說一直都不是一個定義明確的術語，我一直認為它更像是一個營銷術語。但在某個時點，我們將開發出在幾乎所有任務上都超越絕大多數人類的AI系統。我認為在未來兩三年內很可能就會實現這樣的系統。具體時間我無法確定，但基于我這幾個月在Anthropic內部和外部觀察到的進展，我相信我們正在這條發展軌道上穩步前進。」

2024年，對于Anthropic來講，其在AI領域中獨樹一幟的無疑是Claude 3.5 Sonnet的自主操作功能。

Andrew也為這種突破而感到驚訝，并就此請Dario闡述一下這種突破的意義有多么重大。

Dario認為，這只是實現更宏大愿景的第一步，他也透露出計劃在2025年開發一個稱為「Virtual Collaborator」（AI同事）的系統。

「Virtual Collaborator這個構想是開發一個AI智能體，它可以在你的電腦上、在任何電腦上運行，包括在工作環境中，你可以向它交付各種任務。比如，你可以要求它為某個應用程序開發新功能，它會編寫代碼、進行編譯、執行代碼檢查，并通過Slack、Google Docs或其他平臺與其他協作者進行溝通。它還會定期向你匯報任務進展。」

現在大多數人都認為，只要你有足夠的算力，你也能做出一個自己的大模型。而xAI雖然起步晚，但是因為GPU集群部署能力強，所以也有隱隱追趕上來的勢頭。

這就引發了一個問題，「大模型是否最終會走向普及化？雖然各家公司有各家的優勢，但只要擁有足夠多的英偉達芯片，是不是就能構建出大語言模型？」

對此，Dario的回答十分明確：「的確如此，但現在滿足這一條件的機構并不多。Elon已經部署了約10萬塊，而我們也將在幾個月后部署幾十萬塊這樣的芯片。這種規模的算力投入已經將潛在的參與者限制在相對較小的范圍內。」

「但即便在這個范圍內，也仍然存在許多差異化因素。每個模型都有其獨特之處。例如，人們喜歡與Claude互動，相比其他模型，更傾向于向Claude尋求人際關系建議，以及尋求各類問題的解決方案。」

Claude更新連連

除了上面這些針對行業的分析和預測，這次專訪的另一大看點，就是圍繞著Claude的各種「劇透」了。

首先，聯網功能是Anthropic目前重點開發的方向，很快就會推出這個功能。

此前該功能與語音模式之所以擱置，是因為他們的業務大多圍繞企業展開，所以一般會優先開發企業相關功能，而聯網功能主要面向消費者。

并且，在聯網功能開發上，會有一些獨特的想法，和其他模型公司有所不同。

同樣情況的還有圖片生成功能，Claude也是一直以來沒有反響。但Anthropic認為在安全性方面，圖像和視頻生成天然地存在不少文本生成不涉及的問題。Dario也就此做了進一步的解釋：

「我總覺得圖像或視頻生成，與生成式AI的其他功能不太一樣。就像人類雖能拍照、拍視頻，但要拍出高質量照片并非易事。同時，企業場景對這類功能的需求并不旺盛。所以，我們一般不把它列為優先項。若消費者對這些功能很重視，我們可能會與深耕該領域的公司合作。」

此外，由于Claude用戶需求激增，已經超出了Anthropic當前計算能力的承載范圍，所以API調用速率也受到了限制。對此，很多用戶都有所不滿，要求能夠擁有更快的調用速率。

Dario稱，他們正在全力解決這個問題。畢竟大規模購買計算資源并投產，是有一定交付周期的。

主持人提出的最后一個問題是關于記憶功能，就是讓Claude不僅限于單個項目內，還要能夠跨項目記憶。

Dario表示，「AI同事是我們宏大愿景的一部分。當你和同事交流時，肯定是需要記住你們之前的對話內容，所以這個功能很快就會推出。」

上周，斯坦福醫學院發布了一項研究。他們對比了Claude和其他模型在放射影像分析等方面的準確性，還研究了醫生對模型給出建議的采納情況。結果發現，醫生其實更愿意聽取Claude的建議。

對此，主持人問道，Anthropic是否設計了一個適合企業使用的性格，使得它如此吸引人？

Dario答道，「沒錯，我覺得Claude的性格對于消費者和企業都很關鍵。模型固然能幫你完成任務、助力工作，但從長遠看，這種個性交互是有益且必要的。 」

Anthropic的推理模型何時出現？

如今，OpenAI已經推出了新的推理模型o1和o3，DeepSeek更是開源了推理模型R1引發熱議，而Anthropic看起來卻興致缺缺。

對此，Dario表示：Anthropic在不久的將來會推出一些非常優秀的模型。我暫時不會具體透露名稱，但可以稍微講講推理模型的情況。

很多人覺得推理模型以及推理時的計算，和普通模型是完全不同的兩種方法。但Anthropic不這么看。

Dario認為這其實是一個連續的體系。模型具備思考能力，還能反思自身的思考過程，最終得出結果。要是你用過Claude 3.5，就會發現它在一定程度上已經有這種能力了。

接下來，強化學習會越來越多地大規模應用。用強化學習訓練模型，能讓它思考和反思的能力變得更強。

所以說，推理或者推理時計算這些概念，并不是全新的、跟以往完全不同的方法，它們更像是一種涌現特性，是大規模基于結果來訓練模型時自然出現的。

Dario認為未來會出現一種融合的方式，能夠更流暢地將推理和其他能力結合起來，這才是最有效的做法。

Anthropic一直在努力讓用戶體驗更流暢，讓人們能充分利用模型的能力。在推理方面，可能也會采取類似的策略，走出一條與其他公司不同的路。

「點名」批評某些公司不夠嚴肅

Dario表示，自己要批評的一點是，既然快速進展已經迫在眉睫，那就需要以足夠嚴肅的態度來對待，認真地討論。

而某些公司，總是在社交平臺上有一些奇怪的傳言，比如員工們互相暗示：我們這里發生了驚人的事情。

這其實很危險，因為會讓外界看來覺得又是炒作。

但實際上，AI的發展是一件嚴肅的事。它會帶來令人難以置信的改變，如此巨大的變革必然會帶來風險，所以我們有責任認真地溝通。

而現在，智能體就是一個到處被討論的熱點。對此，Dario做了一個比較務實的預測。

他表示，AGI、ASI、推理能力都沒有精確的技術定義。

AI智能體可以是升級版Clippy這樣的簡單助手，也可以是能夠一鍵編寫完整應用程序甚至創建公司的AI系統。而Anthropic目標更接近后者，這就稱之為AI同事的原因。

計算機操作能力可能是這個概念的早期雛形，是其中的一個基礎要素。

但Anthropic心中想要實現的是這樣的系統：它可能是你工作場所的助手，或者是你的個人助手，能夠在電腦上完成任何人類能做的事情。

你只需給它布置任務，它能代表你去執行任務，長時間工作，而你只需要偶爾查看一下進度。

比如，你要它實現某個產品功能，這任務可能得花上一整天。它就會像人一樣，去編寫代碼、測試代碼，把代碼部署到測試環境，和同事溝通交流，撰寫設計文檔，在Slack上發消息，給其他人發郵件。總之，它會完成所有這些事，還會時不時和你匯報進展。

Dario對此的預測是：「整個行業未來的走向也說不準，但在今年，甚至今年上半年，可能就會推出一個功能強大的版本，具備上述種種能力。 」

人類將被AI所顛覆

我們該如何重組經濟體系？人類又該如何尋找生命的意義？當人類還是地球上最智能的物種時，我們形成了很多基本假設，而現在，這些假設都將被AI的發展所顛覆。

Dario表示，自己其實更擔心這樣的情況：如果只有30%的人類工作被AI完全自動化，而另外70%沒有，兩個群體之間就將形成巨大的社會分化。

現在，所有人類都面臨著同樣的挑戰。我們已經到了這樣一個轉折點：盡管創造了巨大的財富和經濟價值，但通過人類勞動來分配這些價值、讓人從工作中獲得自我價值的這種模式將被徹底改變。

一旦這個基本觀念被顛覆，我們就必須共同尋找新的解決方案。

Dario表示，自己深信這一天正在臨近，到時候AI公司可能會成為變革的核心，我們必須做好準備。

給職場年輕人的建議

主持人最后一個問題，與即將步入職場年輕人息息相關：

「我們一直在討論AI對就業市場的影響，對于即將在AI時代步入職場的年輕人，你有什么建議？或者對于更年輕的高中生、大學生，你覺得他們應該如何準備？」

Dario表示，首先，掌握這項AI技術的使用是「基本功」。這是最基礎的要求，因為技術發展日新月異。我認為那些能夠與時俱進的人必定會占據優勢地位。

其次，他認為最關鍵的是要培養判斷力，也就是批判性思維，學會對接觸到的信息保持理性質疑。

當下的AI系統已經能夠生成看似合理的解釋、以假亂真的圖像和視頻，這在某種程度上已經打亂甚至顛覆了原有的信息生態。在這種環境下，要分辨真偽變得異常困難。信息世界已經從一個相對規范的環境，變成了一片信息叢林。

因此，面對任何信息，我們都要問自己：這個說法合理嗎？這真的可能發生嗎？在這個過程中，批判性思維能力將變得至關重要。

關鍵是，我們要思考：如何利用AI來強化這種批判性思維能力，而不是讓它成為破壞信息生態的推手。