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AI營銷革命:平衡算法效率與人性溫度,突破客戶忠誠度的天花板

人工智能
關于AI的采用如何影響品牌的表現,我們了解多少呢?畢竟,在一個回報甚微的領域追求技術領先,是當今瞬息萬變的環境中即使是最成功的品牌也承擔不起的風險。

在營銷領域,品牌正競相采用AI以獲取競爭優勢,然而,這些品牌逐漸發現,AI雖然強大,但人類洞察才是將自動化轉化為持久客戶忠誠度的關鍵所在。

要點:

? 預測能力提升參與度。頂級品牌利用AI進行營銷,以預測需求、防止客戶流失并個性化客戶互動。

? 深入洞察建立信任。AI情感分析幫助品牌制定相關且及時的信息,從而加強客戶關系。

? 人類與AI攜手合作效果更佳。領先企業將AI工具與人類監督相結合,打造更加一致且可擴展的客戶體驗。

僅僅讓營銷和客戶體驗團隊接觸幾個平臺,并不能成功地在營銷中使用AI。如果團隊在沒有明確策略的情況下偶爾使用AI,那么無法實現預期收益也就不足為奇了。

關于AI的采用如何影響品牌的表現,我們了解多少呢?畢竟,在一個回報甚微的領域追求技術領先,是當今瞬息萬變的環境中即使是最成功的品牌也承擔不起的風險。

對于早期在AI采用方面進行了更大、更具戰略性投資的公司來說,情況很樂觀。一項針對2300名全球營銷高管的最新調查顯示,表現最佳的品牌更有可能使用多種類型的AI,包括預測分析和GenAI。

讓我們來看看領先品牌如何利用AI提高客戶參與度、增強信任和創造推動增長的體驗。

如何預測需求以提高客戶參與度

如今,ChatGPT或Claude等GenAI工具在AI熱潮中備受矚目。但另一種AI——預測分析,在建立客戶參與度和防止可避免的客戶流失方面證明十分有效。

根據上述調查,表現最佳的公司采用預測分析來識別可能流失的客戶的可能性高出30%。這使品牌有機會通過優化關鍵接觸點和及時干預來做出重要的調整。

流失信號可能表現為多種形式,如網站訪問量減少、應用程序使用頻率降低、電子郵件打開率下降以及購買頻率減少。預測性AI模型有助于檢測這些模式。例如,訂閱服務可以向未來30天內可能放棄訂閱的用戶發送個性化的應用內激勵措施。利用豐富的客戶數據,此消息可以進行定制,以引起用戶的共鳴,并提醒他們享受過的利益。

通過深入了解客戶建立信任

在AI方面領先的品牌正在分析數據和對話,以更好地了解客戶情感和見解。根據調查,近40%的頂尖品牌使用AI工具進行情感分析,并利用AI工具增強人類洞察團隊的能力,以更深入地分析數據。

這種深入了解有助于營銷人員將高度個性化與通過相關性、一致性和及時性建立品牌信任的傳播相平衡。如果缺乏深入了解,錯誤的信號可能會轉化為善意但不合時宜或無關緊要的溝通,這最終會適得其反,破壞信任。畢竟,客戶愿意分享信息,因為他們覺得這些信息會被用來創造更好的體驗,但如果他們收到的信息感覺考慮不周或令人毛骨悚然,他們很快就會改變主意。

AI需要背景信息:為什么營銷中的人類監督仍然很重要

當然,AI能夠訪問的客戶信息和行為數據越多,其準確性就越高。例如,假設CRM團隊無法訪問最近的客戶支持互動。他們可能會錯過一些關鍵細節,例如客戶最近進行了一系列無用的互動,試圖解決其訂閱問題。在這種情況下,旨在防止客戶流失的自動化消息可能會落空或惡化關系。

雖然AI應該負責識別和響應行為模式,但建議讓人類參與進來,以了解正在發生什么以及原因。換句話說,營銷中的AI仍處于“不能一勞永逸”的階段。

通過AI與人類協作提升體驗

GenAI在提升客戶體驗方面發揮著重要作用。在調查中,表現最佳的品牌使用GenAI創建圖像的可能性高出15%。這有助于他們在網站、社交媒體、電子郵件和其他關鍵渠道上保持品牌一致性,并使他們能夠擴大內容生產規模。這意味著成功的品牌正在將調整圖像大小、保持品牌合規性等重復性任務卸載,同時讓人類團隊專注于更具戰略意義的工作。

這種效率不僅僅局限于內容創作過程的開始階段。表現最佳的品牌在內容質量保證方面使用AI的可能性也高出15%。跨渠道自動化內容質量保證使團隊能夠維持品牌標準,檢測拼寫錯誤或不符合品牌調性的語言。

為了完成所有這些工作,品牌需要的不僅僅是糾正拼寫的工具。他們需要能夠識別獨特產品名稱或遵循品牌標準(如顏色、字體和圖像位置)的品牌感知AI工具。幸運的是,這些工具越來越可用,并且主要的營銷套件和平臺正在將這些工具作為其內容工作流程工具的一部分。

營銷中的AI:成功采用和長期影響的策略

如果你的品牌是那些表現優異的品牌之一,那么請繼續保持!即便如此,也總有更多的事情要做。

重申目標和戰略

確定AI能夠加速工作、增進理解或提高效率的地方。如果你將AI定義為一種戰略本身,請三思。它是一種非常有用的工具,使品牌能夠保持領先地位,但如果沒有明確的采用方法,你的AI實施可能會落空。

提升團隊在營銷中使用AI的能力

此外,AI的成功采用與團隊中的人類成員和機器同樣重要。提升團隊能力,并將AI教育作為方法的核心部分。確定能夠跨學科合作、率先采用并領導試點項目以探索在營銷中使用AI的新且越來越有益的方式的佼佼者。

不要忽視長期目標

很容易陷入炒作和不斷嘗試最新創新的欲望中。雖然應該投入一些精力來評估新的應用程序和用例,但在這個過程中往往會忽略對現有流程進行持續改進的必要性。這就是治理發揮作用的地方,以確保你的團隊不會頻繁更換平臺,確保關鍵經驗得到記錄,并且建立了成功指標,以幫助你了解哪些有效,哪些無效。

營銷中的AI如何推動長期成功

雖然許多因素都可能促成營銷成功,但表現最佳的品牌更有可能采用廣泛的AI工具和方法,這表明了兩者之間的直接聯系。

真正在AI方面取得成功并不僅僅是一個采用問題,它需要強大的戰略、確保人類團隊成為采用的核心部分的承諾,以及持續改進的計劃。

責任編輯:姜華 來源: 企業網D1Net
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