本項目基于 Spring Boot 3.4 構建，旨在打造一款高效、智能的企業級知識庫與智能對話平臺，充分集成 DeepSeek 大語言模型，以支持企業級私有化部署和智能客服應用。

項目目標

該方案通過整合 DeepSeek 強大的自然語言處理能力，實現高效、精準的對話交互，同時支持企業知識庫的管理，助力企業構建智能化的客戶支持與內部知識共享體系。

技術架構

• 后端基于 Spring Boot 3.4 開發，提供 RESTful API 以處理業務邏輯，并與 DeepSeek 模型進行高效交互。
• 前端采用 Vue 3 + TypeScript + Vite 構建，打造現代化、響應迅速的用戶界面。

項目亮點

前后端分離架構

該平臺采用前后端分離設計，提升開發效率與系統的可維護性，使企業能夠靈活部署并拓展功能。

深度集成 DeepSeek

通過與 DeepSeek 語言模型無縫對接，平臺能夠準確理解用戶意圖并生成智能響應，提高對話交互的質量。

高并發與高性能

后端采用 Spring Boot 3.4 框架，并結合響應式編程模式，優化 API 性能，確保系統在高并發場景下依然保持穩定。

私有化部署支持

企業可將本平臺部署至自有服務器，保障數據安全性，實現可控的數據存儲與管理。

企業級知識庫管理

平臺提供完整的知識庫管理功能，支持內容的添加、編輯、檢索和共享，助力企業構建高效的知識管理體系。

核心功能

智能對話

• 采用 DeepSeek 語言模型進行智能交互，提升用戶體驗。
• 支持上下文理解與多輪對話。

知識庫管理

• 便捷管理企業知識，包括內容錄入、分類、查詢和權限控制。
• 支持智能檢索，提高知識查找的效率。

用戶管理

• 提供注冊、登錄、權限分配等功能，確保數據訪問安全。
• 支持用戶角色劃分，滿足不同業務需求。

數據分析與可視化

• 統計對話數據，生成用戶行為分析報告。
• 便于企業優化知識庫內容，提高智能客服質量。

可擴展性

• 采用微服務架構，支持后續功能模塊擴展。
• 可集成企業現有 CRM、ERP 系統，實現業務閉環。

部署指南

源代碼地址

DeepSeek Flow AI 開源地址：http://www.gitpp.com/openseek/deepseek-flow-ai

部署流程

環境準備

確保服務器具備以下環境：

• JDK 17+
• Maven 3.8+
• Node.js 16+
• 數據庫（MySQL、MongoDB 可選）

后端部署

# 克隆代碼
git clone http://www.gitpp.com/openseek/deepseek-flow-ai
cd deepseek-flow-ai-backend
# 打包
mvn clean package
# 運行
java -jar target/deepseek-flow-ai.jar

前端部署

cd deepseek-flow-ai-frontend
# 安裝依賴
yarn install
# 編譯構建
yarn build
# 部署到 Nginx 或其他靜態服務器

數據庫與 API 配置

• 配置 application.yml 文件，設置數據庫連接。
• 獲取 DeepSeek API 密鑰，并在 application.yml 中配置，以便對接大語言模型。

結語

DeepSeek Flow AI 作為企業級智能對話解決方案，不僅具備強大的 AI 交互能力，還支持企業知識庫構建與管理。基于 Spring Boot 3.4 的高性能架構，該項目能夠滿足智能客服、企業培訓、內部知識管理等多種場景需求。開源項目地址已發布，歡迎企業用戶與開發者參與貢獻，共同推動智能對話技術的發展。