近日受邀參加了由阿里云主辦的2025 PolarDB 開發者大會。會上重點發布了PolarDB的近期的一些成果，很令人期待。此外，還特參加了針對媒體的專訪活動，聽到阿里云官方的一些信息。整個一天會議下來，收獲滿滿，下面就談談我對大會的一些感受。

1. 大會觀感：理念篇

1).DATA + AI：雙輪驅動引擎

在大會初試環節，阿里云PolarDB定位為“數據與智能雙驅動的數據平臺”，這首次將AI放入如此高的位置。隨著近些年來大模型的大熱，包括近期焦點的DeepSeek，無疑都將人工智能的使用門檻大大降低，企業對于AI的需求正變得更加熱切。從下圖的人工智能大模型生命周期可見，人工智能通俗來講其實是一種“數據應用”，一方面是需要依賴數據，需要數據存儲能力相配合；一方面是一種新型的數據計算方式，需要有對應的算力。從這個角度來看，當前數據的主要載體“數據庫”就變得非常合適，如果能在一個平臺中涵蓋從數據存儲、數據計算、人工智能等多種能力，那無疑對客戶是非常有意義。這也是PolarDB在此次大會上傳達的一種思想。

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2).“一體化”的全新解讀

從上面雙輪驅動的引擎引申過來，就是希望打造一款“一體化”的數據處理平臺。從數據庫/倉庫的發展來看，其實一直在沿襲這樣的道路。在數據庫誕生之初，其定位主要是完成在線交易（OLTP）的能力，隨著數據規模的增加、數據計算復雜度的增大，出現了在線分析的訴求，于是有了OLAP。但這種情況，就不得不面臨數據來回搬遷的問題（ETL），隨著對數據處理的時效性、經濟性等多方面的考慮，后期又出現了HTAP，正是在OLTP與OLAP的能力結合，提出的一種一體化的技術方案。與此類似的，還包括結合數據倉庫與數據湖能力的湖倉一體等等。那么如今，在人工智能方興未艾之時，是否會出現一種新的數據處理能力“OLIP”呢？顯然，我們不想重蹈覆轍，而是在早期就考慮一體化的方式。這就是PolarDB希望打造的一體化數據庫產品，即用一款產品滿足用戶多元化的需求，讓技術決策變的簡單。那么從下圖可見，其一體化的能力包括的多層的解讀。從內到外，在一個核心的基礎上，包括生態一體化（MySQL、PG、Oracle）、架構一體化（集中式、分布式）、場景一體化（OLTP、OLAP、OLIP）及若干通用性能力（高可用、高彈性、智能化等等）。

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我們從另外一張簡圖了可見，PolarDB 通過一站式的統一入口接入，下面針對不同對數據計算需求，可靈活配置多種計算負載節點，包括有面向交易的RW節點、面向查詢的RO節點、面向在線分析的HTAP節點、面向人工智能的AI節點、面向向量的Vector節點等。并且上述節點橫向可實現1~63個節點的擴展，縱向可實現從0.5~32CPU的資源擴展。真正實現一體化，滿足用戶需求。

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其實，這也是一種趨勢，從下圖來自Gartner魔力象限分析來看，已經不再按場景區分數據庫產品及廠商進行對比，而是將多種場景全部納入統一考察范疇。下圖中的云數據庫管理系統，就是覆蓋有多種場景來看待。

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3).新一代云數據庫“3.0版本”

回顧數據庫的發展，數據庫從之前的傳統數據庫、到后期的云托管數據庫、再到云原生數據庫。伴隨著云這種新的資源供給方式的出現，數據庫也在不斷演進變化。其核心點正如下圖所示的，將數據庫服務供給能力與數據庫需求之間平衡，希望打造一種能完全貼合需求的一種資源供給方式。云原生數據庫，這種按照云單獨設計的數據庫產品更有利于使用好云資源，提供更為便捷、經濟的數據庫服務。

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展開來看，現代的計算機并沒有脫離傳統的馮諾依曼體系，與之不同的是計算機內部資源的排布。從傳統的簡單劃分為計算與存儲，到云所提供的可拓展的計算機資源。理論來說，我們可以將整個數據庫中心視為一臺計算機，其內部CPU、MEM、STORAGE、NETWORK等都是可以靈活分配來使用。PolarDB正是基于此構建自己依托云的架構，包含了兩種架構（Share-Storage、Share-Nothing）。

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其一直致力于將各層次云資源解耦，充分利用云所提供的彈性能力。如果我們將之前的托管時代的數據庫，稱為云數據庫1.0版本，以存算分離為代表的云原生數據庫稱之為2.0版本，那么現在以計算/內存/存儲三層解耦為代表的新一代云原生數據庫，就可以成為云數據庫的3.0版本。

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那么未來，包括如GPU等為代表的新興硬件也可以實現資源解耦，真的就可以將整個數據中心當做一臺擁有海量資源的計算機了。會上PolarDB也闡述了對云原生數據庫發展方向的一些思考，就包括了多層解耦、Serverless、架構一體化、多種工作負載（HTAP、Data+MLOps等）、寫擴展（多主多寫）、數據存儲優化（壓縮、分層）等等。

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2. 大會觀感：產品篇

1).軟硬結合新突破-CXL

此次大會最為重磅的產品發布，就是基于CXL技術發布的PolarDB的新版本。所謂CXL，是一種將CPU與MEM解耦的連接技術，通過兩者解耦，可實現內存池化、做到內存里的數據共享，有助于大幅降低TCO。

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CXL的出現，突破原有架構在擴展性方面的不足，在極低的延遲下提供近似本機的資源訪問能力，真正在CPU、MEM、STORAGE全部獨立可擴展，并且有了內存共享能力后，也有助于實現更輕量化計算節點的擴展、更快速的可用性切換、更簡潔高效的數據庫內核，實現了性能與擴展性的雙重提升。

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此外，在會議上也提到，針對此次CXL技術，也同步推出了數據庫專屬機型（會場內就擺了一臺，不少人參觀），未來將在公有云規模化使用。但官方也表示，目前尚無推出一體機的計劃。

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除此之外，PolarDB 還談到對新一代持續化內存AliSCM，配合SSD可實現更為快速的持久化等等。

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2).模型算子化

另外一個發布的產品的重要能力，就是模型算子化（即 PolarDB-Model as an Operator）

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所謂模型算子化，就是將對數據模型處理能力內置在數據庫中，通過SQL或API的方式來使用。這點是基于對人工智能未來發展的一些判斷，因而內置這一能力。一方面，模型訓練仍然面臨高昂的成本問題，會逐步寡頭化，只有上游少數幾個玩家，更多用戶會基于此做微調，AI應用后期會大規模爆發，需要在底層支持能力上做好準備；另一方面，數據被人工智能使用，不得不面對安全問題，如何能做到數據不出域、不搬遷就能實現計算，這也對底層基礎平臺提供了更高的要求。此次發布中，PolarDB通過模型內置，支持通義千問和DeepSeek，并通過優化實現更高效率計算，進而支持更多在線用戶。

3).其他產品亮點

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3. 大會觀感：趨勢篇

1).云是未來，也是現實

會上來自Gartner分析師也談到對云的一些判斷，其觀點是“云數據庫是未來趨勢，也是現在的現實”。通過Gartner收集的全球數據庫市場數據來看，一方面云廠商逐步占據主導，另一方面增量也多來自云市場。此外根據Gartner的預測，2027年，云數據庫會占據整個數據庫市場份額的70%。可以說，云不是一種未來趨勢，已經是實際正在發展的一種變革。

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2).現有平臺會成長為AI底座

Gartner預測，未來企業級AI應用的核心是數據，而不是模型。企業獨有的高價值密度數據才是AI的殺手锏。技術革命的高速變化對底層平臺可組裝性提出更好要求。到2028年，80%的生成式AI業務應用將會在企業現有的數據管理平臺上開發，從而將實施復雜性和交付時間減少50%。這也對現有廠商及產品提出了更好的要求，這也可以理解諸如向量數據的存儲與計算都開始成為數據庫的標配功能了。

3).關系型吞噬非關系型

Gartner預測，未來只會有一個數據庫市場。之前出現的關系型與非關系型并立的情況會改變，關系型產品雖然不能完全替代非關系型數據庫產品，但會大幅度替換。預計到2027年，全球非關系型數據庫（NoSQL）的功能中的80%會被整合到關系型數據庫中，這一比例高于2022年的60%。這也是我們看到關系型數據庫中開始越來越多內置對多模數據的處理能力。

4).云廠商不會通吃數據庫市場

因為云中立等問題，云廠商不會通吃掉獨立數據庫廠商，后者仍然會有較大的生存空間。從海外的諸如Snowflake、MongoDB等發展，可見一斑。

5).數據庫技術變革是馬拉松

數據庫技術變革不是短跑，而是一場馬拉松。現在的一項獨特功能，可能在幾個月后就變得司空見慣。用戶不會為個別功能買單，而是會考慮選擇一個全能戰士。通過時間的積累，數據庫功能會趨同，只有跑的長遠的選手才能最后脫穎而出。

4. 大會觀感：其他篇

1).TPC-C 打榜發布

雖然在春節期間，已經披露了這一消息，但本次大會是正式將這一打榜情況做一發布。這里還是要恭喜下阿里云PolarDB產品，取得這一佳績。這一打榜除了博取大家眼球之外，更多意義是來自PolarDB追求極致性價比，更高效利用資源的一個縮影。這是對廣大用戶具有現實意義的。此外，會上也談到小的一點遺憾，此次打榜的性能受限于存儲容量，尚未發揮到最佳水平，據測算理論上最終可達到28億tpmC的成績。

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2).阿里云是“最云原生”廠商

來自 Gartner 的分析指出，阿里云是中國數據庫廠商中“最云原生”的一家，這無疑是對阿里云的一種褒獎。那么阿里云做了什么，才使其成為最云原生的呢？在會后交流中，阿里云談到其產品設計構建中，堅持了三化原則，即標準化、產品化、規模化的原則。甚至不惜丟掉一些單子，也堅持了這一原則，產品完全基于公有云來構建。

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3).開源策略是戰略方向

在媒體見面環節，阿里云官方也談到了對開源想法。其開源策略，是作為公司戰略方向來投入的。開源產品力的構建，都是在大規模云上驗證過后開源開放，都是企業級能力，可見公司對開源的支持力度。在開源生態構建上面，始終秉持著開放態度，目前也正在適配開源大模型。在社會活躍上，將進一步放大群體，激發包括但不限于傳統DBA、開發者參與進來，未來也將向企業業務去拓展。

4).擁抱信創，擁抱云化

作為強監管驅動的信創市場，阿里云也是非常關注。作為國內為數不多的集中式、分布式都通過國測的國產數據庫廠商，阿里云正全面擁抱這一市場，從產品力打造、服務支持等多角度加大投入。與會上也談到一個不可回避的話題，云數據庫是否在信創也有市場？云作為大勢所趨，信創也在擁抱云，但又與公有云有所不同。針對這一問題，阿里云領導也給出一個形象的比喻，公有云與專有云（私有化部署）就如同大海與湖泊，體量有所差異，但底層是相通的。

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