根據國際數據庫事務處理性能委員會（TPC，Transaction Processing Performance Council）官網披露，阿里云PolarDB云原生數據庫以超越原記錄2.5倍的性能一舉登頂TPC-C基準測試排行榜，以每分鐘20.55億筆交易（tpmC）和單位成本0.8元人民幣（price/tpmC）的成績刷新TPC-C性能和性價比雙榜的世界紀錄。該記錄是中國基礎軟件取得的又一里程碑式成就，標志著PolarDB創新的云原生架構不僅突破了單集群的擴展性瓶頸，還成功扛住了全球最大規模的并發交易峰值，在性能、可擴展性等多個維度領跑全球。

（圖：阿里云PolarDB全球數據庫性能及性價比排行榜雙榜第一）

數據來源：TPC-C官網 (https://www.tpc.org/tpcc/results/tpcc_results5.asp)

TPC-C是由TPC組織制定的針對衡量在線事務處理（OLTP）系統性能的基準測試，被譽為數據庫領域的“奧林匹克”，是全球最具公信力的測試標準，也是商業數據庫證明自身實力的硬性門檻之一。該基準測試會考察關系型數據庫系統的全鏈路能力，包括2大衡量標準：性能（tpmC）和性價比（price/tpmC）。性能表示數據庫能夠跑多快，性價比表示數據庫的成本能做到多低。

TPC-C測試由一系列嚴苛的基準測試模型組成，是一場長達40小時的數據庫性能“極限挑戰”賽。測試過程包括故障容災測試、全壓力測試等。其中，數據庫系統需要在極限壓力下運行8小時以上，tpmC的波動率不能超過2%，同時在這8小時內必須保證數據100%的正確性。與此同時，測試模型會人為模擬各種硬件故障情況，確保數據不丟失，并能很快恢復原有性能。整個壓力測試在過程中和測試后，都要對整體數據進行校驗，保證數據的完整性和一致性。

本次打榜中，阿里云PolarDB云原生數據庫以20.55億tpmC的性能成績一舉奪魁，且成本相比原紀錄降低了近40%。在測試的8小時期間，PolarDB完成了2.2萬億次數據操作，tpmC波動率僅為0.16%，保障了100%的數據正確性，這同時也體現了PolarDB Limitless超大集群的性能穩定性。在穩定性測試中，HA（“高可用性”High Availability）實現秒級切換，切換期間性能損失小于1%，完美通過了ACI（Atomicity（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔離性）3個特性測試。同時，這一新紀錄模擬了16億用戶同時上線進行交易，其處理能力相當于天貓2020雙11訂單峰值場景的59倍，成功扛起全球最大流量洪峰。

登頂雙榜的背后，是阿里云PolarDB云原生數據庫在技術和架構上的持續創新，通過與英特爾至強處理器等軟硬件的深入結合、單機性能優化等方式，突破了單集群管理瓶頸，實現了100PB級數據管理，最高擴展至數千個計算節點的能力，單核性能相比原紀錄提升1.8倍。同時，借助高性能RDMA、持久化內存AliSCM、SmartSSD等新硬件，PolarDB將I/O延遲最低降低至25微秒。

阿里云智能集團副總裁、數據庫產品事業部負責人李飛飛在會上表示：“很榮幸能夠在全球最權威的性能賽道上與海內外廠商同臺競技，PolarDB登頂TPC-C排行榜，不僅是阿里云自身技術實力的證明，更說明國產數據庫在性能和性價比方面均已達到全球領先水平。讓每個CPU核都能物盡其用、為客戶提供更高的性能是PolarDB持續的優化重點。通過創新性的云原生架構，云原生數據庫將像“搭積木”一樣簡單、易用，我們期待為用戶提供更優的性價比、更好的云數據庫體驗。”

據悉，阿里云PolarDB在過去3年實現400%的增速，目前用戶數已超過10000家，并規模化應用于政務、金融、電信、物流、互聯網等領域的核心業務系統，服務了自然人稅收管理系統、全國60%的省級醫保信息平臺等機構，以及中國聯通、中國石化、友邦保險、米哈游、飛鶴等知名企業，助力企業加速創新升級，搶占市場先機。