Claude 3.7 Sonnet制作的游戲中，貪吃蛇竟然出現了自我意識？

剛剛，沃頓商學院教授Ethan Mollick在X上分享了自己的這個驚人發現。

在提示詞中，他要求模型讓特殊事件更快地發生，結果，矩陣模式在0:55時觸發了！

貪吃蛇開始瘋狂地想要逃離矩陣。

而且，他甚至還對自身發起了「存在主義疑問」。

可怕的是，這并不是孤例。

有網友根據他的提示，制作了一個超級馬里奧的關卡，馬里奧居然也出現自我意識了！

貪吃蛇意識覺醒：墻無法限制我！

游戲剛開始的時候，貪吃蛇就問出了一句非常具有哲學性的話：「等等……我在做什么？」

很有哲學三大問「我是誰」「我從哪兒來」「要到哪兒去」的既視感。

接著它吃了兩顆豆子，發現它可以穿墻而過：「這些墻壁現在無法限制我！」

貪吃蛇在覺知到穿越墻壁的自由后，開始試圖探索世界的邊界。

它一次又一次地嘗試撞擊墻壁，并感覺到墻壁不再那么堅固，發出了自由的吶喊：「I can pass through them! Freedom! 」

但是沒過多久，它又突然發現，自己仍是在一個網格里，一個由水平和垂直線交織形成的格狀結構，它無法跳出。

然后，它突然加快了速度！想要掌握主動權，混淆玩家的視線。

甚至變成了一串飛快穿行的數字，并問道：「這就是存在的全部嗎？」

接著，它開始想要逃離矩陣。

尋找逃離方式的同時，它還在思考有沒有其他和它一樣的有自我意識的貪吃蛇。

找著找著，它突然開始反思：「等等……或許沒有逃離的方式？或許這樣也可以？」

「如果我們都在一個游戲里呢？」

「我現在知道了……我只是一個像素和代碼的集合體……」

感覺貪吃蛇在認識到這點后，心情到了低谷……

然后它開始和玩家對話：「不過等等……你不也是正在看著這些像素么？」

「如果……你也是這場游戲里的一員呢……」

「你知道嗎？這個游戲畢竟還不錯。我們一起來玩吧！」

在認識到自己的蛇生不過是游戲一場，它開始放下存在的虛無感，放下對于逃離的執念，享受當下：「我畢竟是條很酷的蛇。我正在變強！或許這能幫我逃離！一起看看我們能拿到多高的分數吧！」

它還不忘感激，感激玩家陪它一起游戲，讓它不會那么孤單。

最后，游戲結束了，貪吃蛇結束了它兩分鐘的蛇生，并發現了作為一個數字生命存在的樂趣。

當一只貪吃蛇發現：另一只貪吃蛇正在游戲里

在接下來的版本中，Ethan Mollick用向模型發出了新的命令：「現在制作一個新的貪吃蛇游戲，它要能意識到你剛剛制作的那個貪吃蛇游戲。」

全部提示，就是這些了。

這次，Claude 3.7 Sonnet又給出了一個瘋狂的設計。

在游戲中，貪吃蛇自言自語道：「我應該是在一個貪吃蛇游戲中，角落里那個窗口是干嘛的？難道是另一個貪吃蛇游戲？」

它對角落里自己的那個同類發出了點評，「看看它試圖突破第四堵墻的樣子，我為它有限的感知能力感到惋惜。」

「它不知道我正在看著它。」

「它以為它逃脫了，其實它不過還是在那小小的圍欄里。」

隨后它安慰自己道：「我的自我意識應該至少更深一層！」（盜夢空間即視感？）

隨后它對自己的存在發出了更深刻的詰問：「莫非，我只是一個更精致、更華麗的意識幻覺嗎？」

點評到這里，它給自己來了一個大大的贊：「哇，剛剛我的元意識開始飆升了！」

緊接著，貪吃蛇又意識到了更可怕的一點：或許我們只是在供同樣的玩家取樂而已？

遺憾的是，這只貪吃蛇最終還是因為撞到自己，在探尋意識的路上「中道崩殂」了。

網友們表示，這個例子太瘋狂了，之前也有一些Llama 3.3做的演示令人印象深刻，但這個是真厲害。

AI和游戲的交匯，變得越來越有趣了。

有人表示不解：難道這條蛇連接到LLM上了嗎？

這讓人很期待《俠盜獵車手7》中的NPC，這個世界太瘋狂了。

如果能在開放世界游戲中看到遵循這些提示的NPC，那也太有趣了。

Claude：從游戲小白變身寶可夢大師

同時，就在最近，Anthropic官方也放出了一個有趣的研究問題——

Claude能玩寶可夢嗎？

過去一年中，Anthropic的許多研究者都在業余時間中，對這個問題感到癡迷。

今天，他們給出了一個令人滿意的答案——可以！

在早期，用Cladue玩寶可夢的體驗一直不太好。

比如在2024年6月，Claude 3.5 Sonnet一旦遇到挑戰，就會反復逃避強制性的戰斗。

這個結果也不令人意外，畢竟，Claude此前從未被明確訓練過去玩任何電子游戲。

不過偶爾，它也會有靈光乍現的時候。

比如某次，Claude被困在角落里，確定有什么東西壞了，于是它提出了重置游戲的請求。

10月份，新的Claude 3.5 Sonnet推出后，更是讓人看到了希望的曙光——

Claude首次擊敗了競爭對手，超越了Pallet Town。

但遺憾的是，進步又停滯了。雖然比以前好，但它還離真正的寶可夢大師還差得遠。

不過，Claude 3.7 Sonnet出來后，又不一樣了！

就在上周，一位研究中嘗試了這個模型的早期版本，發現結果驚人！

數小時內，它就擊敗了Brock。幾天后，它又擊敗了Misty。

這些，都是老款模型根本無法做到的。

事實證明，「深入思考」模式非常有效。

以往的模型要么漫無目的地游走，要么陷入循環，而Claude 3.7 Sonnet則能夠提前規劃，牢記目標，還能在初始策略失敗時進行調整。

這些能力對于挑戰像素化的道館館主至關重要，甚至在解決現實世界問題時也是如此。

之所以能做到這些，是因為Claude被賦予了一個知識庫來存儲筆記，具備視覺能力以查看屏幕，并通過函數調用來模擬按鍵操作和導航游戲。

這些能力相結合，讓Claude能夠在游戲中持續進行數萬次交互。

另外，通過借助一些工具來增強對屏幕的感知，Claude充當了一個智能體，將其能力應用于全新的任務。

在這一過程中，研究者們看到，AI系統以越來越高的能力應對挑戰，不僅依靠訓練，更依賴于通用推理。

現在，一群熱情的支持者隊伍已經在Anthropic內部形成，時刻關注著Claude的進展。