譯者 | 劉濤

審校 | 重樓

隨著時間的推移，代碼庫有可能會變得混亂且難以管理。造成這種狀況的原因包括快速修復（quik fixes：指當開發者面臨時間壓力時，他們經常會采用快速修復的方式來解決問題，例如臨時性解決方案、不完整的修復或缺乏整體考慮，這些均會導致代碼出現問題）、過時的功能或者僅僅是沒有充足的時間來清理代碼。

當代碼變得難以閱讀或修改時，會拖慢開發進度，甚至可能引發錯誤。為了保持代碼庫的良好狀態并確保其易于使用，你需要對其進行維護。

對舊代碼進行改進和整理會讓人覺得是一項艱巨的任務，然而存在一些工具和方法能夠讓這一過程變得更為輕松。本指南將逐步闡述如何更新你的代碼庫，使其更易于使用且降低出現問題的可能性。

目錄

1. 如何高效審查代碼
2. 如何識別代碼中的技術債務和問題區域
3. 如何使用代碼分析工具衡量代碼質量
4. 助力改進代碼的AI工具
5. 代碼更改的版本控制最佳實踐
6. 結論

如何高效審查代碼

代碼審查對于早期發現問題、提升可讀性以及保障長期的可維護性而言，其重要性不言而喻。對自己或他人的代碼進行審查，絕非僅僅是查找錯誤這般簡單——你還需確保每一部分都清晰明了、高效運行，并遵循優良的實踐準則。

以下為你呈現一個幫助你有效審查代碼的詳細步驟，涵蓋實用的策略、工具以及在審查過程中應當探尋的答案。

高效審查代碼的策略

1.分解審查過程：一次性審查大量代碼可能會令人感到無所適從，尤其是在大型項目中。每次只關注代碼庫的一小部分，例如單個函數或模塊。這種方法有助于你細致地檢查每一部分，能夠避免在快速查找中遺漏可能被忽略的問題。

2.審查代碼清晰度和簡潔性：優秀的代碼應該易于閱讀和理解。在閱讀代碼時，請留意以下方面：

• 變量和函數命名：變量名是否具備足夠的描述性，能夠清晰地傳達其用途？冗長且含義模糊的名稱會導致代碼更難理解。
• 函數長度：應保持函數簡短，并專注于單一任務。長函數在調試和維護方面會更為困難。
• 注釋和文檔：注釋應該解釋清楚做某事的原因，而不是將要發生的事情，因為后者應當從代碼本身中清晰體現出來。例如，避免對瑣碎的行進行過多解釋，而應專注于對復雜的邏輯或業務規則的說明。

3.檢查代碼的復用性和模塊化：查找重復出現的代碼或執行多項任務的函數。通過將代碼模塊化，你可以更容易對其進行測試、更新以及復用。在審查過程中，請查找：

• 重復代碼：重復的代碼通常可以重構為一個函數。
• 單一職責：每個函數應只處理一項任務，這樣更容易維護和更新。

4.檢查錯誤處理和邊界情況：健壯的代碼應當能夠妥善地處理意外的輸入或錯誤。在審查時，思考可能導致代碼運行崩潰的潛在邊界情況：

• 空值或未定義值：代碼是否在需要時檢查了未定義的值？
• 越界錯誤：確保數組索引和計算不會因邊界情況而產生錯誤。
• 錯誤消息：確保錯誤處理是有意義的，并在適用時提供清晰的錯誤消息。

5.查找性能問題：性能可能并非始終處于關鍵地位，但檢查潛在的性能瓶頸是有益的。請查找：

• 循環優化：避免出現深層嵌套的循環或在循環內部重復執行工作。
• 數據庫查詢：盡可能減少不必要的數據庫調用。
• 主線程中的繁重計算：如果可能，將任何繁重的處理移到主應用程序線程之外。

6.確保遵循代碼規范：遵循統一的代碼樣式能夠提升整個團隊的代碼可讀性。許多團隊使用代碼檢查工具（linter：一種自動化工具，用于檢查源代碼中的編程錯誤、風格問題和可疑的結構）或樣式指南（style guide：一個文檔，定義了代碼應該如何編寫的規則集合）來強制執行這些標準。請查找：

• 代碼格式：保持一致的縮進、空格以及大括號的使用方法。
• 命名約定：始終遵循約定俗成的命名規則（如camelCase、snake_case等）。

輔助代碼審查工具

有許多工具可以幫助你簡化代碼審查流程，無論你是在審查自己的代碼還是與他人協作：

1.Linters（如 ESLint 和 Pylint）Linters被用于檢查語法錯誤（syntax errors）、代碼異味（code smell：是指代碼中的一些不良特征或者模式，雖然代碼可以正常運行，但這些特征暗示著可能存在更深層次的問題。它們不一定是 bug，但往往預示著代碼需要重構）以及違反樣式指南的情形。它們對于發現小問題尤為有用，例如格式不一致或者未使用的變量。我們接下來對ESLint（ESLint：JavaScript上最流行的 linter工具之一）進行更詳盡的探討。

# Example: Run ESLint on a JavaScript projectnpx eslint src/

2. 靜態分析工具（如SonarQube）

此類工具可分析代碼中更深層次的問題，如安全漏洞、代碼重復以及可能需要重構的復雜函數。

# Configuring SonarQube to scan a project
sonar.projectKey=my_project
sonar.sources=src
sonar.host.url=http://localhost:9000
sonar.login=my_token

3. 自動化測試工具

運行測試能夠驗證代碼更改是否引入了新的bug。使用測試框架，例如Jest用于JavaScript、PyTest用于Python或JUnit用于Java，來確認你的代碼按預期運行。

代碼審查期間的重構（refactoring）示例

假設你碰到一個具有多重任務的長函數。目標是將其拆解為更小、功能更單一的函數。以下是達成此目標的方式：

// Original: A single function that handles everything
function processOrder(order) {
 // Calculate total price
 let total = 0;
 order.items.forEach(item => {
 total += item.price * item.quantity;
 });
// Apply discount
 if (order.discountCode) {
 total = total * 0.9; // 10% discount
 }
// Send order confirmation email
 sendEmail(order.customerEmail, 'Order Confirmation', 'Your order total is ' + total);
}
// Improved: Break into smaller functions for readability and reusability
function calculateTotal(order) {
 return order.items.reduce((sum, item) => sum + item.price * item.quantity, 0);
}
function applyDiscount(total, discountCode) {
 return discountCode ? total * 0.9 : total;
}
function sendConfirmationEmail(email, total) {
 sendEmail(email, 'Order Confirmation', 'Your order total is ' + total);
}
function processOrder(order) {
 let total = calculateTotal(order);
 total = applyDiscount(total, order.discountCode);
 sendConfirmationEmail(order.customerEmail, total);
}

將過程拆分為更小的函數可以使代碼更整潔、更易讀、更易測試。現在，每個函數都只有一個任務，這有助于減少錯誤并使未來的更新更簡單。

如何識別代碼中的技術債務和問題區域

技術債務指的是在代碼庫中累積的一系列問題，這些問題通常源于為了趕工期或加速發布而采取的開發捷徑。盡管此類捷徑在初期或許有助于加快開發進程，但它們會在后續帶來一系列繁雜問題和麻煩。

技術債務需要進行主動管理。倘若不加控制，它會降低生產力，產生錯誤，并減緩開發進度。

我們可以將技術債務類比為財務債務：短期內背負債務或許有所助益，但倘若不去解決或償還這些債務，就會導致更為嚴峻的挑戰。

技術債務的常見成因包括：

• 倉促的開發周期：當團隊優先側重快速交付而忽視了完整的設計和測試時，可能會生成殘缺或倉促編寫的代碼。
• 缺乏對未來更改的規劃：在編寫代碼時未考慮到可擴展性，隨著項目的推進，就會出現問題。
• 文檔或測試不足：若沒有恰當的文檔和測試覆蓋率，代碼庫會隨著時間的推移變得更加難以理解和驗證。
• 過時的框架和依賴項：當框架或庫未進行更新時，它們可能會與新組件或安全標準不兼容，從而導致風險并阻礙未來的更新。

技術債務的類型

技術債務會以不同的形式表現出來。以下是一些常見的例子：

1.代碼重復

在一個項目的多個位置存在重復代碼會導致不一致性產生，因為在一個區域修復問題或更新功能可能不會傳播到其他區域。將重復的代碼重構為可復用的函數或組件是減少這種債務的有效手段。

示例：在Web應用程序中，你可能會發現用類似用戶身份驗證的代碼分散在不同的模塊中。然而，將這些邏輯集中到一個單獨的身份驗證模塊中，就可以確保更新的一致性。

2.過時的依賴項和框架

使用過時的庫或框架可能會減緩開發速度，并帶來安全隱患。隨著時間的流逝，依賴項（Dependency：在軟件開發中，依賴項是指一個軟件項目中需要引用的外部庫或包）可能會失去支持或者與新功能不兼容，進而使其維護成本高昂。

解決方案：定期對庫和框架進行更新，并監控是否有棄用或漏洞的情況。我們可以使用依賴項管理器來幫助檢查更新和安全補丁，從而簡化了流程。

3.復雜、冗長且任務繁雜的函數

處理多個任務的大型復雜函數難以理解、測試和修改。這些被稱作“上帝函數”，它們使得調試變得更加復雜繁瑣，并增大了引入新錯誤的風險隱患。

解決方案：遵循單一任務原則（SRP）。這意味著每個函數或方法應當只完成一項任務。將大型函數分解為更小、更專注的單元，能夠使代碼更易于閱讀和測試。

示例：不再使用單獨的processUserRequest函數來處理身份驗證、日志記錄和數據庫查詢，而是將其拆分為三個函數去分別處理：authenticateUser、logRequest和queryDatabase。

4.異常處理不足

缺乏針對異常處理的代碼可能會導致漏洞和意外行為，尤其在大型系統里更是如此。如果缺乏清晰的異常消息提示，那么對問題進行診斷和修復將會變得十分困難。

解決方案：包含全面的異常處理機制，并確保顯示出有意義的異常消息,以有助于開發人員追蹤和診斷問題的方式來記錄異常狀況。

5.硬編碼值

將特定的值（如配置參數）直接硬編碼到代碼中，會使得開發者在不修改源代碼的情況下難以對這些設置進行調整。舉例來說，如果開發者在代碼庫中直接使用了固定的URL或登錄憑據，可能會帶來潛在的安全風險，同時也給后續的維護工作增添了難題。

解決方案：采用配置文件或環境變量來存儲那些可能會發生變化的值。這種方法不僅能夠有效提升系統的安全性，因為敏感信息不再硬編碼在代碼中，而且還極大地簡化了后續對這些值的更新流程，使得維護工作變得更加輕松高效。

6.缺乏文檔和測試

在時間緊迫的開發環境中，文檔編寫和測試工作往往會被置于次要地位。然而，缺乏充分的文檔和測試覆蓋率會導致代碼難以被他人理解，難以驗證其正確性，這不僅會拖慢開發進度，還會顯著提升軟件中出現漏洞的風險。

解決方案：為了應對這一問題，可以實施測試驅動開發（TDD）方法，確保在編寫功能代碼之前先編寫測試用例。此外，還應在項目的時間規劃中明確預留出文檔編寫和測試工作的時間。至少，對于軟件的關鍵路徑和核心功能，應確保達到基本的測試覆蓋率，以保障代碼的質量和穩定性。

如何識別和管理技術債務

如果你期望解決并改善技術債務問題，那么識別技術債務就至關重要。以下是一些你可以遵循的策略：

1.代碼審查

定期開展同行審查有助于發現潛在的技術債務區域。在審查過程中，團隊成員可以標記出復雜的代碼、缺少測試或邏輯不清晰的部分，有助于盡早解決這些問題。

2.自動化靜態代碼分析

像SonarQube、Code Climate以及ESLint（針對JavaScript）等工具可以對代碼庫進行代碼異味、漏洞和復雜性的分析。它們在發現諸如重復代碼、過長函數以及過時依賴等問題方面非常有效。

3.定期召開重構會議

為代碼重構安排專門的會議討論，讓團隊能夠改進現有代碼的質量。在這些會議中，要專注于簡化代碼、拆分大型函數以及消除重復代碼。

4.技術債務待辦事項列表

在專門的技術債務待辦事項列表中詳細記錄并追蹤每一項技術債務，同時，在規劃項目時，將這些技術債務項與新的功能開發任務一同納入考慮，進行科學合理的優先級排序。通過這樣的列表，項目團隊能夠更好地權衡功能新增與技術債務減少之間的工作分配，確保兩者得到兼顧，并且能夠讓項目團隊中的每一位成員都清晰了解到當前存在的技術債務狀況。

如何在代碼中處理技術債務

以下是一個實際案例，展示了重構如何通過消除代碼重復來幫助解決技術債務問題。

示例：消除重復代碼

假設我們有兩個函數，它們用于發送不同類型的電子郵件，但其中包含了重復的代碼。

# Duplicate code example
def send_welcome_email(user):
 send_email(user.email, "Welcome!", "Thanks for joining!")
def send_password_reset_email(user):
 send_email(user.email, "Password Reset", "Click here to reset your password.")

每個函數都有類似的結構，因此重構可以使代碼更簡潔，同時還能減少重復。

# Refactored code
def send_email_to_user(user, subject, message):
 send_email(user.email, subject, message)
# Use the refactored function
send_email_to_user(new_user, "Welcome!", "Thanks for joining!")

send_email_to_user(existing_user, "Password Reset", "Click here to reset your password.")

此示例展示了合并如何降低重復并讓代碼更具靈活性。

如何避免技術債務

主動管理技術債務有助于在項目的推進過程中隨時間推移而減少其累積。以下是避免技術債務進一步累積的方法：

• 建立代碼標準：在團隊內部制定并執行代碼標準。統一且一致的做法能夠降低代碼的復雜性，提升其可讀性，并且更易于在早期發現潛在問題。
• 定期重構：不要等到技術債務累積到嚴重程度才著手處理，而是在日常工作中持續進行小幅改進。秉持“讓代碼比你接手時更好”的態度，可以確保代碼質量隨時間推移始終保持在較高水平上。
• 鼓勵完整測試：通過實現強大的測試覆蓋率，我們可以在開發的早期階段就識別出潛在的缺陷和問題，從而顯著降低代碼中存在未知隱患的風險。像Jest（用于JavaScript）或PyTest（用于Python）這樣的測試工具，可以很容易地為每個函數和模塊添加測試。
• 規劃可擴展性：在設計代碼時充分考慮未來的需求。避免采用可能會限制應用程序擴展性和性能的捷徑。
• 限制變通方法和臨時修復：如果不得不使用臨時修復，應當對其進行記錄，并盡快對其優先移除。跟蹤這些“快速修復”可以確保它們不會演變成為長期問題。

如何使用代碼分析工具衡量代碼質量

代碼質量檢查工具可以幫助你發現那些或許不太明顯的問題。它們能夠指出諸如未使用的變量、難以閱讀的代碼或安全問題等。流行的代碼檢查工具包括用于JavaScript的ESLint、用于Python的Pylint以及適用于不同編程語言的SonarQube。

以下是如何使用ESLint進行簡單代碼檢查的設置步驟：

1.安裝ESLint

npm install eslint --save-dev

2.初始化ESLint

npx eslint --init

此命令將會提示你回答若干配置問題。然后，你可以選擇自己偏好的樣式指南，并選取一些你習慣的開發環境和文件格式的選項。

3.帶有問題的示例代碼

以下是一個涵蓋了一些常見問題的 JavaScript 文件示例（example.js）：

// example.js
var x = 10; // Unused variable
 let y = 5;
 const z = 'Hello World'
function calculateSum(a, b) {
 return a + b
 }
calculateSum(3, 4);
// Missing semicolon and inconsistent indentation
 if(y > 3){
 console.log("Y is greater than 3")
 }

4.運行ESLint

npx eslint example.js

運行此命令后，ESLint 將依據配置的規則對 example.js 進行分析，并報告任何存在的問題。

5.ESLint輸出

ESLint 提供了有關它檢測到的問題的詳細反饋：

/path/to/example.js
 1:5 warning 'x' is assigned a value but never used no-unused-vars
 3:12 error Missing semicolon semi
 6:25 error Missing semicolon semi
 10:1 error Expected indentation of 4 spaces but found 3 indent
 11:26 error Missing semicolon semi
 ? 5 problems (4 errors, 1 warning)

以下是ESLint檢測到的每個問題的詳細解釋：

未使用的變量：ESLint識別出被聲明過的變量x，但從未被使用（違反了 no-unused-vars 規則：ESLint中一個很常見的代碼質量規則，目的是保持代碼整潔并避免潛在的問題）。

缺少分號：ESLint標記出語句末尾缺少分號的行（違反semi規則：用來控制語句末尾是否需要分號）。

縮進不一致：ESLint注意到第 10 行的縮進與其他行不一致（違反indent 規則：用來確保代碼的縮進一致性）。

6.代碼修復

根據 ESLint 的反饋，以下是更正后的代碼：

// example.js
let y = 5;
 const z = 'Hello World';
function calculateSum(a, b) {
 return a + b;
 }
calculateSum(3, 4);
if (y > 3) {
 console.log("Y is greater than 3");
 }

• 移除了未使用的變量x。
• 添加了缺失的分號。
• 調整了縮進以保持一致的空格。

7.重新運行ESLint以驗證修復

在做出這些更改之后，你可以再次運行npx eslint example.js來確認不再存在任何問題。如果此時一切均無問題，ESLint 將不會返回任何輸出，這便表明代碼符合配置的標準。

附加提示：使用 ESLint 自動修復

ESLint可以自動修復一些問題。做法是使用 --fix 參數標記：

npx eslint example.js --fix

此命令可以自動更正諸如可能的縮進、未使用變量和缺失分號等問題。但需要仔細審查這些更改以確保它們與你的預期功能相符。

審查代碼、發現技術債務并使用代碼質量分析工具有助于維護代碼庫的良好狀態。倘若你遵循這些步驟，你的項目將會更易于管理，并且出錯的可能性也會降低。

助力改進代碼的AI工具

使用AI工具來重構代碼能夠極大地提升代碼質量改進的速度與便捷程度。這些工具能夠助力發現問題、提出更改建議，甚至能夠將重構過程中的某些部分予以自動化。

基于我的個人經驗以及一些我所發現的有用工具，我將分享一些能夠輔助你進行代碼分析、重構和依賴項管理的AI工具。

用于代碼重構的最佳AI工具

AI驅動的工具正變得越來越普遍，它們提供了不同的方法來提升代碼質量和簡化重構。以下是一些我認為有用的工具：

1.GitHub Copilot

GitHub Copilot 是一個類似編程助手的工具，能夠在你編寫代碼時提供智能建議。它可以完成代碼片段、建議新的函數，并幫助重構現有代碼使其更高效。我發現它在編寫重復性代碼塊或快速進行代碼重構時特別有用。
例如，假設你需要重寫一個函數以提高效率：

# Original function that checks if a number is prime
def is_prime(n):
 if n < 2:
 return False
 for i in range(2, n):
 if n % i == 0:
 return False
 return True

GitHub Copilot可能會建議優化函數，如下所示：

# Optimized version suggested by Copilot
def is_prime(n):
 if n < 2:
 return False
 for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
 if n % i == 0:
 return False
 return True

更新后的版本只檢查到n的平方根的因數，這使得它在處理大數字時更快。

2. QodoGen

QodoGen能夠提供自動化的代碼重構建議，可以檢測常見的代碼問題，比如未使用的變量或執行過多任務的大型函數。它還能幫助將復雜的代碼拆分成更小、更易管理的部分，并能解釋代碼庫中的部分內容或整個代碼庫，這將有助于整個代碼重構過程。

與其他AI助手和通用代碼生成工具不同，Qodo專注于代碼的完整性，同時會自動生成測試用例，這些測試用例可以幫助你更好地理解代碼的實際運行情況。通過這些測試，你可以發現一些極端情況和潛在的代碼隱患，從而有效提升代碼的健壯性和可靠性。

例如，如果你有一個處理多個任務的函數，QodoGen可能會建議將其拆分。

# Before refactoring
def handle_user_data(user_data):
 validate_data(user_data)
 save_to_database(user_data)
 send_welcome_email(user_data)
# After refactoring
def handle_user_data(user_data):
 validated_data = validate_data(user_data)
 save_data(validated_data)
 notify_user(validated_data)

將步驟分開可以使代碼更容易維護和測試。

3.ChatGPT代碼助手

在進行代碼重構任務時，ChatGPT能夠充當一個有用的助手。可以說，它是被使用最廣的代碼助手，能夠提供有關重構策略的建議，闡釋如何實現更改，或者提供示例代碼片段。這就像在你需要指導或者思路時，有一位專家在身邊提供咨詢。

例如，如果你不確定如何優化一個函數或者重構一個類，ChatGPT可以提供示例代碼或者描述最佳實踐（best practice:指在軟件開發領域中，經過大量實踐驗證的、被廣泛認可的編程方法和規范。）你還能夠請求它協助你理解錯誤或者修復代碼中的具體問題。

確保你仔細核查它所提供的代碼（這也適用于所有此類AI 助手），因為它有可能會產生幻覺并犯錯。

用于代碼重構和分析的自動化工具

AI工具不但有助于編寫代碼，還能夠對代碼進行分析以提升質量：

1. SonarQube

SonarQube會掃描代碼以檢測錯誤、漏洞和代碼異味。能夠生成報告，其中涵蓋有關需要修復的內容的建議，進而幫助維護健康的代碼庫。

# Sample SonarQube configurationsonar.projectKey=my_projectsonar.sources=srcsonar.host.url=http://localhost:9000sonar.login=my_token

2. ReSharper

此工具與Visual Studio集成，并且提供自動重構選項。它突出顯示能夠簡化或清理的代碼，并建議優化代碼庫的方法。

3.依賴項管理DepCheck

DepCheck等AI工具輔助查找JavaScript項目中未使用的依賴項，從而保持包文件（package files：主要指 package.json 和 package-lock.json）的整潔（指移除不必要的依賴，避免項目臃腫，同時也能減小安裝包大小）。

# Running DepCheck to find unused dependencies
npx depcheck

這些工具如何助力代碼重構

使用GitHub Copilot、QodoGen和ChatGPT等 AI 工具能夠顯著加速代碼重構的進程。這些工具提供的建議不僅能幫助我們節省寶貴的時間，還能及早發現潛在問題，從而使代碼更加易于維護。

為了全面確保代碼庫的質量，我們可以將這些AI工具與SonarQube和ReSharper等自動化分析工具相結合。這樣，從質量檢查到重構，代碼庫的各個方面都能得到充分的關注。

這些 AI 工具還具有其他有助于重構過程的特性：例如，它們都內置了聊天功能，允許你提出問題，并獲取關于代碼以及應當遵循的最佳實踐的回復。此外，QodoGen還提供了便捷的功能，只需點擊按鈕，即可添加代碼庫的部分或全部內容作為上下文參考。同時，它還支持測試生成和拉取請求審查等其他特性。

在重構代碼庫的過程中，擁有多種AI工具無疑會使整個過程更加順暢和高效。這正是AI工具發揮最大效用的體現。

代碼更改的版本控制最佳實踐

版本控制能夠記錄代碼的每一次變動，這使得管理更新、與他人協作以及解決代碼問題變得更加容易。遵循一些最佳實踐，我們可以更好地維護一個清晰且有序的代碼庫。

現在，讓我們來詳細探討一下如何管理代碼更改、追蹤更新，以及通過代碼審查來確保代碼質量。

使用Git分支策略管理代碼更改

Git分支功能有助于將代碼的不同版本分隔開，使得多名開發人員可以在不影響主代碼庫的情況下進行工作。以下是一些常見的分支策略：

1.特性分支策略

特性分支（Feature Branching）是一種開發策略，它允許開發者在不影響主代碼庫穩定性的前提下，專注于新特性的開發工作。具體來說，每個新特性都會被分配到一個獨立的分支上進行開發。一旦開發完成，開發人員就可以將其合并到主分支中。

# Creating a new feature branch
git checkout -b feature/new-login-page

# Working on the new feature and then committing changes
git add .
git commit -m "Added login page UI"

# Merging the feature branch into the main branch
git checkout main
git merge feature/new-login-page

2.GitFlow策略

此策略的核心在于利用多個分支來管理項目開發的不同階段，如特性（feature）分支、開發（develop）分支和發布（release）分支等多種分支類型。通過這種分支策略，開發工作被有效地分隔開來，不同階段的代碼可以獨立管理，從而提高了集成和部署的順暢度。

• 主分支（Main Branch）：包含已準備好投入開發的代碼。
• 開發分支（Develop Branch）：保存最新完成的開發工作，為下一次發布做好準備。
• 特性分支（Feature Branches）：從開發分支中創建出來，用于開發新功能。

示例：

# Switch to the develop branch
git checkout develop

# Create a new branch for a feature
git checkout -b feature/upgrade-search

# Commit changes and push the feature branch
git add .
git commit -m "Improved search feature"
git push origin feature/upgrade-search

如何追蹤和記錄代碼更新

記錄代碼更改有助于團隊成員保持信息同步，也便于日后了解已完成的工作。以下是追蹤代碼更新的一些技巧：

1.編寫清晰的提交信息（Commit Messages）

提交信息應解釋更改了什么以及為什么進行更改。一條清晰的提交信息有助于他人了解每次更新的目的。

示例：

# Good commit message
git commit -m "Fixed bug that caused login failure on mobile devices"

# Bad commit message
git commit -m "Fixed bug"

2.利用標簽標記發布版本

在項目的發展歷程中，標簽扮演著標記重要節點的角色，特別是發布新版本時。通過為這些版本打上標簽，我們可以更輕松地追蹤并獲取到代碼的穩定版本。

# Create a tag for version 1.0
git tag v1.0
# Push the tag to the remote repository
git push origin v1.0

3.創建和使用變更日志

變更日志會列出每個版本中所做的更改，幫助開發者和用戶了解哪些內容得到了更新或修復。

變更日志的示例格式：

## [1.0.1] - 2024-10-01
### Added
- New login feature

### Fixed
- Resolved search issue on homepage

### Changed
- Updated user dashboard layout

代碼審查在維護代碼質量方面的重要性

代碼審查有助于發現錯誤、共享知識，并確保代碼保持整潔和可維護性。以下是進行有效代碼審查應遵循的一些做法：

1. 保持代碼更改量小

更改量越小越易于審查，這樣就更有可能發現錯誤。較大的更改可以分解為較小的部分。

2. 使用拉取請求（Pull Requests）進行審查

拉取請求為圍繞變更展開討論創造了空間。團隊成員可以審查變更、提出改進建議并批準更新。

# Push the feature branch to the remote repository
git push origin feature/new-feature

# Create a pull request on GitHub, GitLab, or Bitbucket

3.提供建設性反饋

代碼審查的目標應是改進代碼，同時不打擊開發者的積極性。提出更好的問題解決方式，并解釋理由。

代碼審查期間的示例：

• “考慮使用列表而不是字典作為此數據結構，這樣可以簡化代碼。”
• “此函數執行了多項任務。如果我們將其拆分為兩個獨立函數，可能會更清晰。”

使用這些實踐方法能夠確保代碼更改得到妥善管理，更新內容得到詳細記錄，從而保持代碼庫的高質量水平。此外，定期的代碼審查配合適當的分支策略，能夠極大地促進團隊協作，確保項目始終沿著正確的方向前進。

結論

恢復和重構代碼庫可能是一項龐大的工程，但通過采取一系列小而有條理的步驟，我們可以使其變得易于管理。首先，我們需要檢查代碼當前的狀況，并明確列出需要改進的地方。接下來，設定清晰的目標，并制定一個逐步優化代碼的計劃。

利用我們在這里討論的工具，我們可以更容易地發現問題、提出改進建議，甚至自動化一些任務。同時，遵循版本控制實踐（例如分支策略和代碼審查），可以確保代碼變更保持有序，并維持高質量水平。

有了這些科學系統的方法，即使是最混亂的代碼庫也可以變得整潔、高效且易于使用。

譯者介紹

劉濤，51CTO社區編輯，某大型央企系統上線檢測管控負責人。

原文標題：How to Improve and Restructure Your Codebase with AI Tools & Version Control，作者：Oluwadamisi Samuel