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比爾·蓋茨曾預言，“5年以后，你將可以在網(wǎng)上免費獲取世界上***的課程，而且這些課程比任何一個單獨大學提供的課程都要好。”

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現(xiàn)在看來，雖然并不是每個網(wǎng)上課程都能強過大學教程，但是在線教育已經(jīng)成為現(xiàn)實，據(jù)業(yè)內(nèi)人士估算，目前中國在線教育用戶數(shù)量過億，市場規(guī)模達數(shù)千億元，而且線上學習者也是受益良多。

不僅在線教育成為了新的風口，同時在大數(shù)據(jù)與人工智能的加持下，教育行業(yè)的相關應用正在進入深水期，現(xiàn)代教育的形式正在悄然改變。

大數(shù)據(jù)+AI賦能教育

目前，大數(shù)據(jù)+AI正在賦能各行各業(yè)，教育也不例外，人臉識別、語音識別等智能技術開始用于語文、英語、音樂等學科，為教育提供更加智能化、個性化的解決方案。

從教學過程來看，落實到授課、學習、考評、管理等各個方面，大數(shù)據(jù)+人工智能可以使教育在形式和內(nèi)容方面都能趨于多樣化。

授課

“不得不承認，對于學生，我們知道得太少。”這是卡耐基·梅隆大學教育學院的一句經(jīng)典名言，同時也是教育領域普遍存在的議題。

對于80、90以及更早的幾代，從小學到大學接受的都是生產(chǎn)線教育，一代學生應用同一套教材，一個學科由一個老師負責，并通過同一套標準進行考核，因為個性化的私人教育仍屬奢侈品。

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)與AI可以幫助輕松實現(xiàn)自適應教育與個性化教學。在教學方式方面，智慧課堂可以為老師提供更為豐富的教學手段，全時互動、以學定教，老師上課時也不再是只有一本教科書，而是可以任意調(diào)取后臺海量的優(yōu)質(zhì)學習資源，以多種形式展現(xiàn)給學生。

比如，語音識別和圖像識別在教育上的應用，大大提高了師生的教學體驗。對于某個英語句子，可以通過手機拍照上傳到云端，系統(tǒng)會根據(jù)海量的語音素材，用合適的語氣和語調(diào)閱讀這句話，還可以與語音測評技術結合，讓學生跟讀這句話，并由系統(tǒng)做出測評并反復朗讀打分。

同時，通過虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實與大數(shù)據(jù)的珠聯(lián)璧合，盡可能還原教育場景，讓學生愛學、樂學，學習效果也能有質(zhì)的飛躍。比如谷歌通過引入AR與VR技術，創(chuàng)造教學應用“實境教學”，正在悄然改變課堂的活動方式。

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在教學過程中，通過收集和分析學生日常學習和完成作業(yè)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，老師即能準確知曉每個學生的知識點掌握情況，為每一位學生有針對性地布置作業(yè)，達到因材施教的效果。

此外，未來機器人教學也將成為一種趨勢，此前在喬治亞理工學院的一個300多人的課堂上，人工智能機器人教吉爾·沃森(Jill Watson)擔任了一個月助教，會在***時間回復郵件，而且口吻并不機械，因此并沒有人發(fā)現(xiàn)她其實是一個機器人。

學習

對于學生而言，在學習過程中，一方面可應用大數(shù)據(jù)技術，根據(jù)知識點的相互關系，制作知識圖譜，制定學習計劃，另一方面，數(shù)據(jù)挖掘技術可以幫助進一步分析學生個人的學習水平，并建立與之相匹配的學習計劃，并由AI系統(tǒng)確定如何為學生提供個性化補充指導，以幫助高效學習，避免題海戰(zhàn)術。

比如，過去需要3個小時練習的考題，也許真正需要掌握的知識點只需要花費半個小時。那么應用大數(shù)據(jù)與人工智能，就可以不斷對學生的學習成果進行評估，并有針對性地推薦適合每個學生的練習，節(jié)約時間，卻能達到更好的學習效果。

同時，利用圖像識別技術，也能進一步提高學習效率。如今，學生們可以通過手機拍攝教材內(nèi)容或作業(yè)題目，分析照片和文本，并顯示相應的要點與難點。隨后，在線課堂、百科鏈接，以及教師上傳的PPT以及 PDF 文件等，為自主學習提供了更多可能性，整個過程運用機器學習和自然語言處理技術來收集處理。

另外，在線教育發(fā)展得如火如荼，通過提供視頻教學、謎語、游戲等靈活多樣的課程形式以及優(yōu)質(zhì)豐富的課程內(nèi)容，使學習不只限于某時某地，可以靈活有效地安排學習計劃。

其中，就編程而言，越來越多孩子通過在線教育進行學習。如編程貓依靠人工智能和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，為6~16歲青少年提供了圖形化編程平臺，并針對不同學生進行差異化課程推送。學生在平臺上通過使用圖形化編程語言創(chuàng)作游戲、軟件、動畫、故事等作品，可以同步鍛煉提升邏輯思維能力、任務拆解能力、跨學科結合能力和團隊協(xié)作能力等。

考評

在傳統(tǒng)教育中，考試與評價可以說耗費了老師們的大量時間。如今，大數(shù)據(jù)、文字識別、語音識別、語義識別等技術的日趨成熟，使得規(guī)模化的自動批改和個性化反饋走向現(xiàn)實。

通過應用大數(shù)據(jù)與人工智能，老師只需將需要批閱的試卷進行掃描，就能實時統(tǒng)計并顯示掃描過的試卷份數(shù)、平均分、***分，以及最集中的錯題和對應知識點，一目了然，方便進行全面、實時分析。

如果需要對幾十萬、幾百萬份考試試卷進行分析，也能通過精準的圖文識別以及海量文本檢索技術，快速核對檢查所有試卷與目標相似的文本，并迅速提取并標注出可能存在問題的試卷，幫助實現(xiàn)智能測評。

在這方面，科大訊飛可以說走在行業(yè)前沿，其英語口語自動測評、手寫文字識別、機器翻譯、作文自動評閱技術等已通過教育部鑒定并應用于全國多個省市的高考、中考、學業(yè)水平的口語和作文自動閱卷。

管理

如果說學習者大多只是關注“學”的部分，那么學校教育則需要在教學之外，進一步分析教育行為數(shù)據(jù)，做好管理工作。通過智能技術，充分考慮包括教務處、學生處、校辦、校務處等部門在內(nèi)的校園管理需求，學校可進一步采集、記錄、分析教與學及其相關教育行為，更好地勾勒出教育教學的真實形態(tài)，有效推進教學信息化。

目前，一些高校已經(jīng)建立了學生畫像、學生行為預警、學生家庭經(jīng)濟狀況分析、學生綜合數(shù)據(jù)檢索、學生群體分析等功能應用，幫助更好地分辨學生在專業(yè)學習或就業(yè)方向上的潛能，從而為學生提供個性化的管理與培養(yǎng)方案。

例如，面對多樣的選課需求，如何合理排課成為一個亟待解決的難題，而在沒有人工智能的時候，老師排課往往需要幾周時間，還不能保證讓學生都滿意。現(xiàn)在用人工智能算法進行排課，學生只需提交自己的課程選擇，系統(tǒng)可以結合課程、教室、師資進行快速的排課，大大提高效率與學生滿意度。

在教育領域，這只是開始，大數(shù)據(jù)、人工智能對教育的變革還將持續(xù)發(fā)酵。未來，以大數(shù)據(jù)實現(xiàn)教育個性化，用人工智能賦能教育，在成倍放大教育產(chǎn)能的同時，將使得優(yōu)質(zhì)教學資源得到充分利用，從而做到因材施教、因人施教。

對此，我們不僅要仰望星空，更要腳踏實地。正如教育家葉圣陶先生所言，教育是農(nóng)業(yè)，而非工業(yè)。不僅教育需要一個發(fā)展過程，同時孩子們也如農(nóng)作物一般需要成長時間，而大數(shù)據(jù)與人工智能則將成為其生長期重要的養(yǎng)分與輔助力量。

圖片來自網(wǎng)絡。