本周一，人工智能行動(dòng)峰會正在巴黎舉行。

為了給這次的AI行動(dòng)峰會造勢，法國總統(tǒng)馬克龍用上了人工智能生成的偽造視頻。

在社交媒體上發(fā)布的一段視頻中，馬克龍?jiān)谒膫卧煲曨l下面回應(yīng)道：「做得好」。這些視頻在幾個(gè)月前就已經(jīng)開始在法國社交媒體上流傳。

馬克龍承認(rèn)他的偽造視頻在一些社交媒體圈子中變得流行了起來。

「更是重要的是，借助人工智能，我們可以做一些非常重大的事情：改變醫(yī)療保健、能源及我們社會的生活」，這位47歲的總統(tǒng)說。

他補(bǔ)充道：「法國和歐洲必須處于這場革命的中心，以抓住每一個(gè)機(jī)會，并推廣我們的原則?！?/span>

馬克龍這次為了AI峰會真的是拼了！足以看出法國對AI的重視。

在這次峰會的開幕式上，斯坦福教授，人稱「AI教母」的李飛飛博士受邀發(fā)表開幕演講。

李飛飛從五億年前生命感知能力的進(jìn)化講起，一路講到圖靈時(shí)代，為人們展現(xiàn)了AI發(fā)展的宏大歷史脈絡(luò)。

接著，李飛飛講到了今年非常熱門的「智能體」，與她目前的主要研究領(lǐng)域「空間智能」與「具身智能」。

同時(shí)，李飛飛也再次強(qiáng)調(diào)了她在多年探索中一以貫之的主張：「AI以人為本」（Human-Centered AI），展現(xiàn)了她在科學(xué)探索中濃郁的人文關(guān)懷。

從5億年前說起

李飛飛從五億年前那個(gè)連視覺的概念都還不存在的遙遠(yuǎn)時(shí)代開始講起。

隨著時(shí)間的推移，簡單生物開始能夠感知周圍的世界，并做出反應(yīng)。最初，感知是被動(dòng)的，只是讓光線進(jìn)入，而這一過程很快變得更加豐富和主動(dòng)。

神經(jīng)系統(tǒng)開始進(jìn)化，視覺從「看」變成了「理解」，理解進(jìn)而導(dǎo)致行動(dòng)，而所有這一切最終催生了智慧，并永遠(yuǎn)改變了地球上生命的本質(zhì)。

到了20世紀(jì)中葉，艾倫·圖靈，這位偉大的英國數(shù)學(xué)家，在計(jì)算機(jī)尚未真正誕生之前，就已經(jīng)在思考如何賦予機(jī)器可與人類比肩的認(rèn)知能力。

「對我來說，他的寫作總是鼓勵(lì)人類大膽地想象思維機(jī)器」，李飛飛說，「正是這種好奇心和雄心，驅(qū)使了美國早期的計(jì)算機(jī)科學(xué)家們，他們不僅組織了第一個(gè)研究項(xiàng)目，探討思維機(jī)器的可能性，還創(chuàng)造了人工智能這一術(shù)語?！?/span>

在1956年那個(gè)炎熱的夏天，這群早期的計(jì)算機(jī)科學(xué)家們，在達(dá)特茅斯的人工智能夏季研討會上討論了這一問題，甚至提出兩個(gè)月內(nèi)就能解決大部分問題，從而揭開智慧的神秘面紗。

不得不說，現(xiàn)在看來他們可能有些過于樂觀，但不得不佩服他們的膽略。今天，距離這個(gè)「兩個(gè)月」的項(xiàng)目已經(jīng)過去了幾十年。

「但我們確實(shí)取得了一些實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展?！?/span>

算法、數(shù)據(jù)與算力

李飛飛表示，工智能一直以來都是一個(gè)跨學(xué)科、充滿活力的領(lǐng)域。

「我們今天所處的現(xiàn)代人工智能時(shí)代，正是三項(xiàng)極其重要但各具特色的技術(shù)和科學(xué)進(jìn)展交匯的結(jié)果?！?，她說。

首先是感知算法的研究，研究生物如何感知世界，并逐漸形成數(shù)學(xué)模型，這些模型使我們能夠創(chuàng)造出更強(qiáng)大的機(jī)器。

繼艾倫·圖靈的假設(shè)之后，神經(jīng)生理學(xué)家們?yōu)槲覀兘沂玖艘曈X皮層的神經(jīng)處理結(jié)構(gòu)，獲得了諾貝爾獎(jiǎng)，并徹底改變了我們對視覺處理的理解。

與此同時(shí)，認(rèn)知科學(xué)家們深入研究地我們的大腦，揭示了我們感知周圍世界的深度與復(fù)雜性。

科學(xué)的結(jié)論是，大腦與我們所處的環(huán)境是密不可分的，它是不斷在從環(huán)境中學(xué)習(xí)的。

「對我個(gè)人而言，作為在21世紀(jì)初成長起來的科學(xué)家，當(dāng)時(shí)感知算法幾乎是我所在領(lǐng)域的唯一關(guān)注點(diǎn)」，李飛飛表示。

而認(rèn)知科學(xué)帶給她的啟示在于「規(guī)?！?。演化與發(fā)育能如此有效地塑造人類智慧，是因?yàn)樗鼈兡芾么罅繑?shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)我們的學(xué)習(xí)。

李飛飛和她的合作者、學(xué)生們推測，同樣的規(guī)律也適用于機(jī)器，只不過這一次，數(shù)據(jù)來自現(xiàn)代數(shù)字設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)，而不再是依靠生物感官。

由此李飛飛所在的實(shí)驗(yàn)室發(fā)起了ImageNet項(xiàng)目——它是第一個(gè)針對人工智能的大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)訓(xùn)練與評測數(shù)據(jù)集。

他們提出了一個(gè)關(guān)鍵假設(shè)：數(shù)據(jù)是讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等高容量算法真正「活起來」的關(guān)鍵。

這個(gè)理念讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)煥發(fā)新生，開啟了利用海量數(shù)據(jù)來推動(dòng)AI進(jìn)步的全球趨勢，也成為如今所說的AI「規(guī)模定律」（scaling law）的一部分。

然而，所有這些成就都離不開強(qiáng)大的計(jì)算能力。

最初的里程碑包括馮·諾依曼（Von Neumann）在上世紀(jì)40年代提出的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)理論，它一直沿用至今，并在70年代初催生了第一批微處理器。

而令人感到有趣的是，正是電子游戲推動(dòng)了硅芯片處理速度的突破。1990年代初，隨著游戲圖形需求的增加，圖形處理單元（GPU）在短短幾十年內(nèi)爆發(fā)式增長，這最終成了人工智能網(wǎng)絡(luò)算法能夠利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的最后拼圖。

「如果你是游戲愛好者，那我們要感謝你?！?，李飛飛現(xiàn)場表示。

AI的飛躍

「接下來的發(fā)展就不僅僅是歷史，它是構(gòu)建未來的配方。」

2012年，李飛飛的實(shí)驗(yàn)室在ImageNet挑戰(zhàn)賽上首次實(shí)現(xiàn)了這三種技術(shù)的結(jié)合——算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算，規(guī)模足夠大到幾乎一夜之間改變了AI領(lǐng)域。

如今，十多年過去了，探索仍在繼續(xù)，依然看不到盡頭。

毫無疑問，歷史學(xué)家今后一定會把這段時(shí)間稱作「真正的第一個(gè)AI時(shí)代」，李飛飛表示。

「從任何一個(gè)你能想到的指標(biāo)來看——無論是計(jì)算機(jī)專業(yè)中人工智能方向的學(xué)生人數(shù)、投資金額、新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量，還是其他方面——AI都是一場在深度和廣度上不斷擴(kuò)大的革命?！顾f。

現(xiàn)在，大型語言模型把AI所依賴的三大要素——算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算力——都推向了更極致的規(guī)模。它們采用了一種名為「Transformer」的新型模型架構(gòu)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)幾乎覆蓋了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，并在數(shù)量驚人的最新、最強(qiáng)大芯片上運(yùn)行。

結(jié)果是，機(jī)器的能力比過去十年來的任何一次突破都更為迅猛。

現(xiàn)在我們幾乎將「AI可以用自然語言流暢地跟我們對話」視為理所當(dāng)然，AI能回答我們提出的幾乎任何領(lǐng)域的問題，甚至能夠生成各種復(fù)雜形式的內(nèi)容——從圖像、聲音、音樂到視頻，無所不包。

不僅如此，在一些難度極高、對人類來說具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)上，AI的成績也像坐火箭一樣往上躥，幾乎呈現(xiàn)出垂直上升的趨勢。

從「被動(dòng)感知」到「主動(dòng)行動(dòng)」

不僅能夠流暢使用語言，大型語言模型現(xiàn)在朝著更具「主動(dòng)性」的方向發(fā)展——它們學(xué)會了將復(fù)雜任務(wù)分解成若干步驟，并逐步規(guī)劃如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

人們目前將具備這種能力的AI稱作「智能體」。

我們目前所討論的還大多停留在「語言智能」層面，但人類之所以為人，是因?yàn)槲覀儞碛懈妗⒏暾闹悄堋?/span>

李飛飛表示，從「被動(dòng)感知」到「主動(dòng)行動(dòng)」的新階段正在到來。

在李飛飛自己的研究領(lǐng)域——涉及攝像頭和機(jī)器人，她看到AI正逐漸具備「創(chuàng)造、理解、推理和交互」這些維度，進(jìn)而在數(shù)字或物理的三維空間里與人和環(huán)境相互作用。

李飛飛稱其為「空間智能（spatial intelligence）」和「具身智能（embodied intelligence）」。

在現(xiàn)場，李飛飛舉了一個(gè)例子，假設(shè)你看到下面這樣一張圖片，視覺智能很容易讓我們識別出里面的所有物品：那只貓、那盆植物、那張桌子，以及那杯牛奶。

但是，這就代表我們感知系統(tǒng)的全部功能了嗎？

顯然會有不少人不僅僅「看懂了」那張圖，還會產(chǎn)生「哎呀，快伸手把那杯牛奶抓住，別讓它掉到地上打碎了！」這樣的沖動(dòng)。這個(gè)小例子清楚展示了「從觀察到行動(dòng)」之間有多么巨大的差別。

「這也說明了我認(rèn)為我們?nèi)缃袼幍墓拯c(diǎn)：AI正從觀察者變成與我們并肩行動(dòng)的執(zhí)行者?！估铒w飛說。

如果AI真的不再只是「會思考的機(jī)器」，而是同時(shí)成為「會行動(dòng)的機(jī)器」，那么我們整個(gè)社會在引導(dǎo)這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展方向時(shí)，就承擔(dān)著更加緊迫而重大的責(zé)任。

「我認(rèn)為毫不夸張地說，這一切正將我們帶到一個(gè)對整個(gè)人類文明至關(guān)重要的歷史關(guān)頭。」李飛飛強(qiáng)調(diào)，「我們要如何應(yīng)對？」

AI以人為本

李飛飛表示，有一個(gè)主線在她的多年探索中始終貫穿，那就是「以人為本的AI（Human-Centered AI）」，并且它包含三個(gè)核心價(jià)值：尊嚴(yán)（dignity）、能動(dòng)性（agency）和社區(qū)（community）。

首先是尊嚴(yán)。當(dāng)面對越來越強(qiáng)大的技術(shù)時(shí)，我們?nèi)祟惓３此迹旱降资鞘裁丛诙x「我們是誰」？

如果把我們能做的所有事情都一一剝離，剩下的、那份能夠自主決策并親自行動(dòng)的尊嚴(yán)感，依然是我們作為人的本質(zhì)之一。

李飛飛在現(xiàn)場舉了一個(gè)例子：如何讓機(jī)器人和AI技術(shù)幫助那些嚴(yán)重癱瘓患者重新獲得自主行動(dòng)的可能。

在這項(xiàng)斯坦福大學(xué)的研究中，李飛飛的學(xué)生利用完全「非侵入式」腦電圖（EEG）記錄獲取使用者的思維信號，通過AI算法對這些信號進(jìn)行解碼并發(fā)送指令給機(jī)械手臂。最終，機(jī)械手臂在患者「意念」的控制下做出包括烹制日式壽喜燒在內(nèi)的一整套烹飪動(dòng)作。

這便是AI幫助人們重新贏得自主與尊嚴(yán)的一個(gè)示例。

其次是能動(dòng)性（agency）。李飛飛表示，她所在實(shí)驗(yàn)室多年來的核心理念就是探索如何讓AI「增強(qiáng)（augment）」人類的能力，而不是取代人類。

李飛飛相信AI可以幫助我們從創(chuàng)造力到醫(yī)療保健、從科研到制造業(yè)，在方方面面獲得新的能力。

「因?yàn)樵谠S多方面，AI的技能與人類的技能其實(shí)是互補(bǔ)關(guān)系。我們完全可以利用這個(gè)合作者來強(qiáng)化自身的能力?！?，她說

最后是社區(qū)（community）。過去十年里，科技也常常被詬病「把人們越拉越遠(yuǎn)」，催生了各種「信息繭房」和「狂熱話題誘餌」等。

如今，AI又一次走到了十字路口：一條路是讓AI主導(dǎo)社交體驗(yàn)，甚至為每個(gè)人定制內(nèi)容并強(qiáng)化他們的偏見；另一條路則幫助我們構(gòu)建更健康、更強(qiáng)大、更具有包容性的社區(qū)，比如借助AI教育助手，讓更多人（包括孩子和成人）獲得學(xué)習(xí)的機(jī)會。

這里，李飛飛舉了兩個(gè)簡單案例：一個(gè)是利用AI和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，為有閱讀障礙的大學(xué)生提供個(gè)性化輔助工具；另一個(gè)是美國水牛城大學(xué)開發(fā)的一個(gè)AI專家系統(tǒng)，用來緩解語言治療師（speech-language pathologist）短缺的問題，幫助對3至10歲兒童進(jìn)行早期語言干預(yù)。

理性、務(wù)實(shí)與多方協(xié)作

最后，李飛飛談了一下對于AI治理問題的看法。

首先，她認(rèn)為務(wù)必要基于科學(xué)而不是科幻來進(jìn)行治理。「我們應(yīng)該用更科學(xué)的方法來評估和測量AI的實(shí)際能力與局限，從而制定更加精準(zhǔn)、可落實(shí)的政策，并且基于現(xiàn)實(shí)而非幻想?！顾f。

其次，我們需要采取務(wù)實(shí)的態(tài)度來看待AI治理。

李飛飛認(rèn)為，不應(yīng)該只顧在上游阻礙對這項(xiàng)仍然非常年輕的技術(shù)的進(jìn)一步探索與研究；相反，應(yīng)該更多關(guān)注它的具體應(yīng)用場景，確保它能被善加利用，并對可能產(chǎn)生的不良后果加以防范。

最后，她說我們必須投入更多資源，構(gòu)建更健康、更蓬勃的AI生態(tài)系統(tǒng)，讓學(xué)術(shù)界、創(chuàng)業(yè)者、開源社群以及公共部門都能與大企業(yè)一道參與進(jìn)來、發(fā)揮關(guān)鍵作用。

如上面李飛飛所說，現(xiàn)代AI之所以興起，主要?dú)w功于算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算力這三大要素的結(jié)合，李飛飛擔(dān)憂地表示若這三種關(guān)鍵資源僅僅掌握在少數(shù)幾家公司手中，AI生態(tài)系統(tǒng)就會面臨好奇心驅(qū)動(dòng)的研究乏力、頂尖教育人才受限、開源項(xiàng)目缺少資源、多學(xué)科交叉探索不足等諸多問題。

最后，李飛飛提出一種新的挑戰(zhàn)：與其再問「我們能否創(chuàng)造AI」，不如問「我們能否創(chuàng)造一股向善的AI力量」。

「今天我想向各位發(fā)出邀請：讓我們共同努力，去構(gòu)建以人為本的AI。」她最后說。