如今，人工智能（AI）正處于媒體報道的風口浪尖。從金融到醫(yī)學，人工智能正逐漸滲透到我們生活的方方面面。然而，我擔憂的是，許多公司更多地是在圍繞人工智能制造營銷炒作，而非真正專注于開發(fā)這項技術的核心潛力。就連美國證交會主席也對人工智能熱潮的真實性及其與技術實際傳播的一致性表示了懷疑。

每個人都在歌頌人工智能的繁榮，但我們真的已經置身于這場繁榮之中了嗎？不少企業(yè)在營銷中“寄生”于人工智能，動輒冠以AI驅動的前綴，而實際上，他們所謂的AI應用不過是基本的聊天機器人。似乎每個人都已經開始意識到，人工智能“洗滌”已成為一個新的市場現實，但這一現實究竟如何從內部影響著整個行業(yè)呢？

媒體炒作與實際技術進展并不一致。人工智能“洗滌”的概念和圍繞其的炒作在媒體敘述與技術的實際發(fā)展之間造成了顯著的脫節(jié)。我們目前尚未觸及人工智能發(fā)展的巔峰。盡管人工智能話題備受矚目，但許多所謂的解決方案只是徒有其名，真正突破性的技術進展在應用層面仍受到限制。

問題在于，像人工通用智能（AGI）這樣的技術需要極高的復雜性。這正是它們仍處于起步階段，主要進展尚未到來的原因。這種媒體炒作不僅可能阻礙人工智能的實現，還可能造成商業(yè)障礙。市場對能夠立即部署并產生即時效果的解決方案有著迫切需求。然而，目前的算法還遠遠不夠完善，硬件也才開始逐步滿足人工智能驅動公司的需求。

此外，監(jiān)管機構正在努力跟上人工智能的迅猛發(fā)展步伐。由于技術發(fā)展速度太快，監(jiān)管機構不得不急于確保人工智能應用的安全性。在道德一致性和合規(guī)性方面，我們尚未看到未來的進展，盡管這些方面落后于技術的創(chuàng)造和發(fā)展。

期望與現實之間存在巨大差距。人工智能“洗滌”和企業(yè)關于引入人工智能的夸大之詞，導致社會對人工智能技術能力的期望與實際情況嚴重不符。在金融領域，我們常常見到公司夸大其已使用的人工智能驅動技術的例子。

例如，在傳統(tǒng)的監(jiān)控或欺詐檢測中，金融機構可能會聲稱使用了人工智能工具，但實際上，它們主要依賴的是標準的、預定義的規(guī)則，很少或根本不涉及機器學習——這充其量只是自動化，而非真正的人工智能。

同樣，公司可能會聲稱其入職流程采用了人工智能，但實際上，只有諸如文檔識別等一小部分環(huán)節(jié)可能是由人工智能驅動的。大多數過程仍然依賴傳統(tǒng)方法，人工智能的集成程度很低。此外，人工智能在信用評分方面的潛力看似巨大，它能夠幫助進行更深入、更復雜的大數據分析。然而，這通常也只是基于數據的傳統(tǒng)自動化，機器學習的應用微乎其微。

有時候，采用真正的人工智能技術對公司來說可能成本過高，有時候他們談論的技術仍在研發(fā)之中。無論哪種情況，使用虛假信息都會誤導客戶和利益相關者。

人工智能“洗滌”帶來了諸多問題。人工智能開發(fā)人員如今面臨著重大挑戰(zhàn)，他們越來越需要證明人工智能不僅僅是炒作，而是能夠帶來真正的價值。更糟糕的是，營銷團隊往往對人工智能的能力做出過于樂觀的承諾，這使得開發(fā)人員很難跟上營銷團隊的步伐。類似的問題是，企業(yè)已經放棄了制定戰(zhàn)略長期目標，轉而基于人工智能炒作設定臨時目標。

人工智能“洗滌”通常會導致資金從其他領域轉移到那些聲稱使用人工智能的領域。我們應該優(yōu)先考慮戰(zhàn)略性的、長期的項目，而不是短期的、炒作性的項目。然而，越來越多的人被“人工智能”這個詞所迷惑，導致投資的項目缺乏真正的人工智能元素或明確的增長潛力。

此外，為人工智能開發(fā)找到合適的人才也是一個重大挑戰(zhàn)。根據研究顯示，目前全球僅有大約30萬人工智能研究人員和從業(yè)者。考慮到人工智能領域對專業(yè)人士的需求日益增長，這個數字著實令人擔憂。大型科技公司經常以高薪搶購頂尖專家，這使得規(guī)模較小的團隊在勞動力市場上幾乎無法與之競爭。

綜上所述，最初吸引資金和關注的行業(yè)現在正在扼殺消費者和投資者的信心，并引發(fā)對人工智能技術的懷疑。雖然人工智能繼續(xù)吸引著資金和人才，但同時也催生了不切實際的期望和懷疑。強調基于炒作的敘事而非真正的創(chuàng)新，正在侵蝕消費者和投資者的信心。

因此，這種動態(tài)矛盾地減緩了人工智能的增長。專注于即時可見性并不能推動行業(yè)向前發(fā)展，反而會阻礙人工智能的健康發(fā)展，從而使其在長期內難以實現真正的盈利和價值。由于優(yōu)先考慮短期收益而非可持續(xù)創(chuàng)新，該行業(yè)可能會推遲其整體進展。