為什么人工智能即服務勢在必行
像之前的SaaS一樣，AIaaS對于想要利用人工智能的力量的企業來說是一個福音，而無需花費時間和金錢來開發自己的基于人工智能的系統。
還記得軟件即服務(SaaS)是計算的未來嗎?
盡管軟件即服務自1960年代就已經存在(當時計算機規模巨大，幾乎沒有企業可以負擔得起)，但是直到1990年代末互聯網成為一種廣泛且可訪問的資源時，軟件即服務才真正獲得廣泛的市場動力。互聯網意味著企業可以將軟件應用程序轉移到異地數據中心，而不再用程序和數據阻塞大型機，LAN和/或本地硬盤驅動器。
互聯網繁榮時期的軟件創新者看到軟件即服務經常性收入模型(按月或按年訂閱以訪問應用程序)的優勢，并且諸如Salesforce和印象筆記(Evernote)之類的行業先驅誕生了。軟件即服務還是中小型企業發揮作用的一種方式。他們可以訂閱領先的軟件應用程序，這些應用程序無需大量的硬件和基礎設施投資即可提高效率和創新能力。
SaaS如何使用了將近20年，是了解人工智能在當今市場中的位置的絕佳方法，因為越來越多的企業利用它來創新和發展，而無需花費時間和金錢來開發自己的基于人工智能的系統。
現在輪到人工智能了
像軟件即服務一樣，人工智能自1960年代就出現了。但是，直到現在，計算限制仍使人工智能蓬勃發展。一次只能訪問和處理這么多數據。計算機處理能力的迅猛發展是人工智能爆炸式增長的原因。
當今的計算機可以訪問大量數據集，并在毫秒內完成復雜的任務。他們具有進行需要人類行為(例如學習和思考)的工作的計算能力。現在，企業開始發現越來越多的地方，他們將直接的工作和基本流程轉移到人工智能。就像20年前的軟件即服務一樣，人工智能是企業通過利用可提高效率和創新能力的技術來超越市場的新方式。
大型的全球技術公司擁有廣泛的數據科學和收集能力，并且擁有內部人才來設計和編程注入了人工智能的復雜解決方案。但是，大多數中小型企業需要外部資源的支持才能利用人工智能的力量，而無需進行大規模的開發投資和聘用技術人才。
AIaaS提供商值得關注
具有大型，基于公共云平臺的谷歌，IBM，亞馬遜，微軟和Salesforce等全球技術領導者正在向人工智能服務(或AIaaS)的軟件即服務提供商發展。這些技術巨頭正在向其云平臺和服務注入語音識別，圖像/面部識別和預測分析等人工智能功能。例如，谷歌通過其龐大的云平臺提供了諸如AI Hub，AI Building Blocks和AI Platform之類的工具，以幫助組織將人工智能功能整合到其項目和應用程序中。亞馬遜還提供軟件即服務形式的人工智能，并具有SageMaker，這是一種網絡服務，亞馬遜將其描述為使“開發人員和數據科學家能夠快速輕松地構建，訓練和部署任意規模的機器學習模型的工具”。
隨著開創性的科技初創公司跳入快速增長的AIaaS市場，以提供競爭性解決方案和創造性突破，大型技術領先者的人工智能產品將繼續擴展。對于沒有資源來建立自己的精通人工智能的數據科學家和開發人員團隊的企業來說，好消息是，他們不必坐在技術飛速發展的邊緣。就像軟件即服務減少了擁有和管理軟件所帶來的復雜性和投資一樣，AIaaS也在降低通過人工智能優化業務智能的成本和復雜性。
