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年終盤點:2024年最酷的十款開源軟件工具

開源
開源軟件工具因其具有的多項優勢而持續受到歡迎,包括更低的前期軟件和硬件成本、更低的總擁有成本、無廠商鎖定、更簡單的許可管理和來自活躍社區的支持。

對新想法持開放態度

開源軟件工具因其具有的多項優勢而持續受到歡迎,包括更低的前期軟件和硬件成本、更低的總擁有成本、無廠商鎖定、更簡單的許可管理和來自活躍社區的支持。

下面我們將介紹今年引起我們關注的一些最受歡迎的開源軟件產品,其中一些已經存在了一段時間,并且已經被廣泛使用,而另一些則相對較新——一些在去年左右才首次亮相——但已經顯示出早期的發展勢頭。

毫不奇怪,AI和生成式AI應用開發的浪潮是推動開源軟件采用的主要驅動力,這個榜單中的部分產品屬于軟件開發領域,或有助于滿足管理AI系統所需大量數據的需求。

這些產品可在MIT許可、Apache 2.0許可、GNU GPL等開源許可下使用,有些產品是由獲得創業加速器和風險投資公司Y Combinator資助的初創公司開發的產品。

1. Airbyte

Airbyte是一個快速增長的數據集成和數據移動平臺,用于ETL/ELT數據管道,可以把應用、API、數據庫和文件連接到數據倉庫、數據湖和其他目的地。Airbyte還可以用于把非結構化數據和半結構化數據移動到AI應用的矢量數據庫和大型語言模型框架中。

Airbyte核心的Airbyte Open Source已經被40000多家公司使用,這款軟件可以在多個開源許可下使用,包括MIT許可和Elastic許可2.0。

總部位于美國舊金山的Airbyte還圍繞這個平臺提供了許多商業產品和服務。今年5月Airbyte啟動了一項合作伙伴計劃,其中包括了認證課程,用于幫助技術服務提供商和經銷商使用Airbyte軟件。

2. Apache DataFusion

Apache軟件基金會把DataFusion描述為“一種快速的、可擴展的查詢引擎,用于構建高質量、以數據為中心的系統”,例如數據庫、數據框庫、機器學習和流媒體應用。

DataFusion可以用作嵌入式SQL引擎,也可以定制并用作構建新系統的基礎,重點關注高吞吐量、低延遲的分析、流式傳輸和事務工作負載。

DataFusion采用了Apache Arrow(一種用于構建處理列式數據的數據分析應用的、語言無關的框架)和Rust編程語言的技術功能。

Apache軟件基金會自2019年以來一直在開發DataFusion,今年6月Apache軟件基金會表示,作為Apache Arrow項目的一部分,DataFusion現在已經被指定為頂級項目,“以提供更有針對性的治理能力,實現持續增長”。

用戶可以從Apache軟件基金會網站、GitHub和其他網站下載DataFusion,該軟件遵循Apache 2.0許可,最新源代碼版本為41.0.0。

3. Danswer

據Danswer公司網站介紹,Danswer提供了一個開源AI助手和企業搜索應用,可以連接企業所有的工具、應用和文檔,使整個組織中的信息查找變得更加容易。

Danswer表示,可以把這款軟件看做是ChatGPT,但可以訪問組織自己的信息、數據和文檔,而不會產生幻覺。Danswer的軟件已經提供了40多個交鑰匙集成,例如與Slack和Google Docs的集成,“而且每天都在構建更多的集成”。

Danswer軟件可在企業數據中心或云平臺上自行托管。

Danswer公司成立于2023年,獲得Y Combinator的支持。該軟件采用MIT許可,可從該公司和GitHub獲得。

4. DuckDB

DuckDB是一種高性能進程內數據庫,旨在支持在線分析處理(OLAP)查詢工作負載。

根據Database of Databases網站顯示,這款關系型(面向表的)數據庫支持SQL并使用列向量化查詢執行引擎,這個引擎可以在一次操作中將大量值作為向量處理,而且數據庫設計為嵌入在主機進程中運行,無需安裝服務器數據庫。

DuckDB最初是2018年在荷蘭國家數學和計算機科學研究所Centrum Wiskunde & Informatica開發的。

DuckDB及其核心擴展在MIT許可下開源,整個源代碼可以在GitHub上免費獲取。DuckDB 1.0.0版本是今年6月剛剛發布的,可以通過DuckDB.org網站和GitHub獲取。

DuckDB備受關注的一個原因是初創公司MotherDuck開發了運行在DuckDB上的云分析軟件。

5. Grafana可觀察性工具

Grafana是一個開源可觀察性和數據可視化平臺,用于收集和可視化來自許多數據源的指標、跟蹤和日志數據,常用作IT/OT監控系統的組件。

Grafana是由Grafana Labs開發的,在AGPL-3.0開源許可下可用。今年4月,該公司推出了Grafana 11.0,其中包含新的Explore Metrics根本原因分析功能、改進的可視化、更簡單的警報和對其他數據源的支持。

除了旗艦軟件外,Grafana Labs還開發了其他開源軟件,包括多租戶日志聚合系統Grafana Loki、用于大規模分布式跟蹤的后端軟件Grafana Tempo、以及可擴展后端指標存儲和分析工具Grafana Mimir,此外Grafana Labs還銷售軟件的商用企業版。

6. LangChain

根據Python.Langchain.com網站和IBM網站介紹,LangChain是一個開源編排框架,用于開發連接了外部數據源的大型語言模型所驅動的生成式AI應用。

如果企業和組織有辦法將自己的專有數據加載到大型語言模型中,他們就可以從生成式AI中獲得更多價值,由于數據準備和大型語言模型調整的復雜性以及數據安全問題,這可能是一項艱巨的任務。

LangChain簡化了大型語言模型應用生命周期的每個階段,包括開發和將應用部署到生產中,具體工具包括用于構建有狀態代理的LangGraph、用于檢查和監控鏈的LangSmith,以及開源構建塊、組件和第三方集成。

GitHub上提供了具體的LangChain工具,包括MIT許可下的框架本身。

7. MindsDB

MindsDB是一個開源虛擬數據庫和開發平臺,可以自動執行把實時數據連接到AI系統的工作流程。該軟件讓使用SQL查詢構建、訓練和部署機器學習模型變得更加容易。

該軟件的開發商MindsDB成立于2017年,總部位于美國舊金山。據該公司網站顯示,其開源軟件的使命是使機器學習民主化。為了實現這一目標,MindsDB公司在2023年9月推出了MindsDB AI Collective,一個由AI初創公司和開發者組成的網絡,他們正在推進開源機器學習和AI項目,連接投資方、技術援助和人才資源。

MindsDB公司是Y Combinator資助的眾多開源技術初創公司之一。

MindsDB軟件在開源MIT許可下可用,軟件的核心組件MindsDB Core則專門采用了Elastic v2許可。

8. OpenFoundry

OpenFoundry平臺為開源AI項目提供了開發者基礎設施。據稱,該技術可以幫助工程師以10倍的速度構建、部署和擴展他們的開源AI“堆?!?,更快地發布開源、AI驅動的產品。

OpenFoundry公司是由其首席執行官Tyler Lehman(曾任Meta的產品經理)和首席技術官Arthur Chi(Slack的軟件工程師)在今年創立的,也是由Y Combinator資助的開源技術初創公司。

Y Combinator網站上的OpenFoundry頁面將該初創公司宣傳為Hugging Face機器學習和數據科學平臺的開源替代品。OpenFoundry在GitHub上以MIT許可的形式提供。

9. OpenZiti

根據www.openziti.io網站顯示,OpenZiti是一個免費的開源項目,專注于將零信任網絡原則直接引入任何應用。該平臺提供了實現零信任覆蓋網絡所需的所有組件,為開發人員提供了把零信任集成到應用中所需的所有工具。

根據該網站的說法,OpenZiti項目“認為零信任原則不應該止步于您的網絡,這些想法應該融入您的應用中”。

OpenZiti在Apache 2.0許可下提供,可通過OpenZiti.io網站和GitHub下載。

OpenZiti的組件包括The Fabric,一個具有內置智能路由的可擴展覆蓋網絡網格;The Edge,為覆蓋網絡提供安全入口點的組件;SDK,讓開發人員把零信任原則嵌入應用中;Tunneling技術,為無法內置零信任的應用搭建橋梁。

10. Twenty

初創公司Twenty正在執行一項大膽的任務,即開發一款基于SaaS的開源CRM應用,以提供一個對應用巨頭Salesforce的現代化替代方案。

Twenty在其網站上表示,該軟件提供了一個用于管理客戶數據的操作系統,提供了領先的CRM系統所具備的所有功能,包括任務和“看板視圖”工作流可視化。

該應用仍處于早期的“alpha”開發階段,但可以從該公司網站和GitHub獲?。ㄔ贕NU Affero General Public License許可下),供想要查看的人使用。

最新版本0.32.0是在11月3日發布的,其中包含了很多新增功能和增強功能,包括更強大的搜索、webhook過濾器和webhook多對象過濾、高級設置和新設置布局、軟刪除功能、以及用于存儲非預定義值的新數組字段類型。

Twenty公司成立于2023年,總部位于美國舊金山,獲得了Y Combinator的資助。

責任編輯:趙寧寧 來源: 至頂網
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