ChatGPT付費(fèi)功能免費(fèi)用！Mistral把Canvas、Artifact全復(fù)制了
歐洲的OpenAI，把ChatGPT功能都復(fù)制了。
Mistral AI大模型平臺(tái)Le Chat新增Canvas、聯(lián)網(wǎng)搜索、上傳PDF等ChatGPT同款功能，而且全都免費(fèi)！
三大主流大模型產(chǎn)品的功能，現(xiàn)在可以一站式訪問(wèn)。
而且還官宣和知名繪圖模型Flux達(dá)成合作，在Le Chat平臺(tái)提供在線生圖功能，同樣是不收一分錢(qián)。
經(jīng)量子位簡(jiǎn)單實(shí)測(cè)發(fā)現(xiàn)，搜索、文檔總結(jié)和繪圖這些新功能都支持中文。
Mistral的CEO Arthur Mensch表示，這次的新版Le Chat是一個(gè)里程碑，標(biāo)志著該平臺(tái)已經(jīng)成為“更成熟的動(dòng)物”。
ChatGPT同款功能免費(fèi)用
在Mistral的官方平臺(tái)Le Chat（看上去是chat，但實(shí)際上是法語(yǔ)的“貓”）上，免費(fèi)上新了一系列ChatGPT同款功能。
從Mistral官方發(fā)布的表格來(lái)看，除了o1和語(yǔ)音對(duì)話，其他功能基本都安排了。
其中也包括OpenAI最新上線的高級(jí)界面Canvas，在ChatGPT中該功能目前還是會(huì)員專(zhuān)屬。
在Le Chat的Canvas當(dāng)中，可以單獨(dú)展示生成的文稿，而不必再?gòu)膶?duì)話中手動(dòng)提取。
代碼也可以如法炮制，并支持實(shí)時(shí)預(yù)覽，還能選中局部代碼要求做出修改。
再來(lái)是聯(lián)網(wǎng)搜索，和ChatGPT一樣，Le Chat可以根據(jù)問(wèn)題進(jìn)行在線搜索總結(jié)，并附上來(lái)源信息，而且速度非?？?。
另外，現(xiàn)在的Le Chat已經(jīng)能夠處理復(fù)雜的PDF文檔和圖像，并進(jìn)行分析和總結(jié)，包括其中的表格、圖表、文本、公式、方程等內(nèi)容。
在下面的示例中，Le Chat對(duì)愛(ài)因斯坦等人1935年撰寫(xiě)的著名量子糾纏論文進(jìn)行了信息提取、概括和語(yǔ)義理解。
除了分析圖片，最新的Le Chat也支持了文生圖，不過(guò)Mistral暫未自研此類(lèi)模型，而是選擇了與Flux合作，接入其模型。
還可以創(chuàng)建并在對(duì)話中@智能體，智能執(zhí)行一些任務(wù)，但是目前創(chuàng)建頁(yè)面只有法語(yǔ)……
不過(guò)，目前Mistral已經(jīng)發(fā)布的模型尚未拓展至語(yǔ)音模態(tài)，因此ChatGPT中的高級(jí)語(yǔ)音對(duì)話功能，Le Chat是沒(méi)有的，另外也沒(méi)有桌面客戶端。
所以，雖然Mistral此舉被視為在功能上對(duì)ChatGPT的追趕，但離真正追上還存在一定的距離，不過(guò)倒是勝在免費(fèi)（手動(dòng)狗頭）。
多模態(tài)模型大號(hào)版上線
在Le Chat中提供圖像分析功能的，正是今天同時(shí)發(fā)布的大號(hào)版多模態(tài)大模型Pixtral Large。
它擁有124B參數(shù)量，包括一個(gè)123B參數(shù)的解碼器和一個(gè)1B參數(shù)的視覺(jué)編碼器，此前Mistral曾經(jīng)發(fā)布了小號(hào)的12B版本。
上下文窗口為128k，相當(dāng)于可以一次性處理至少30張高分辨率圖像。
功能上Pixtral Large支持多語(yǔ)言O(shè)CR識(shí)別，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行推理。
也能看懂圖表并分析其中的趨勢(shì)。
同時(shí)，Pixtral Large在訓(xùn)練的過(guò)程當(dāng)中還考慮到了前端應(yīng)用，對(duì)此Mistral的CEO Arthur Mensch解釋道：
從Mistral的成長(zhǎng)經(jīng)歷中我們意識(shí)到，要想創(chuàng)造好的AI體驗(yàn)，需要模型和產(chǎn)品界面的協(xié)同設(shè)計(jì)。
Pixtral就是一個(gè)很好的例子，它在訓(xùn)練過(guò)程中充分考慮了前端應(yīng)用。
而至于模型本身的性能，按照Mistral的說(shuō)法，Pixtral Large是目前的SOTA視覺(jué)模型。
在MMMU、MathVista、ChartQA等六個(gè)不同任務(wù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)集中，Pixtral Large取得了超過(guò)或接近與Gemini-1.5 Pro和GPT-4o的成績(jī)，相對(duì)Claude-3.5 Sonnet優(yōu)勢(shì)更為明顯，在開(kāi)源模型中更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)Llama-3.2 90B。
此外Mistral團(tuán)隊(duì)還以GPT-4o作為評(píng)價(jià)者，使用其自己開(kāi)源的MM-MT-Bench基準(zhǔn)進(jìn)行了測(cè)試，結(jié)果Pixtral Large領(lǐng)先于其他模型，包括既當(dāng)裁判員又當(dāng)運(yùn)動(dòng)員的GPT-4o。
有網(wǎng)友看了Pixtral的成績(jī)后表示，Benchmark很快又需要更新了。
不過(guò)在Reddit上，有人提出質(zhì)疑，表示Pixtral可能并沒(méi)有達(dá)到SOTA水準(zhǔn)——
Mistral官方只將Pixtral和少數(shù)模型做了比較，其中開(kāi)源模型只比較了Llama-3.2 90B。
但實(shí)際在多個(gè)數(shù)據(jù)集上，Qwen2-VL（最大版參數(shù)量72B）的表現(xiàn)比Pixtral更強(qiáng)。
同時(shí)在部分?jǐn)?shù)據(jù)集中，Pixtral的測(cè)試成績(jī)也不如Molmo（由西雅圖一家名為Ai2的非營(yíng)利研究機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)）。
而且有人實(shí)測(cè)之后說(shuō)，在他測(cè)試的含有日文的圖片中，Pixtral Large的識(shí)別能力還不如Qwen的7B版本。
那么，你覺(jué)得Mistral的新產(chǎn)品到底好不好用呢？
參考鏈接：
[1]https://mistral.ai/news/mistral-chat/
[2]https://mistral.ai/news/pixtral-large/
[3]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1gu7cm8/mistral_large_2411_and_pixtral_large_reLease_18th/
