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銳頭條 | 應對AIGC算力挑戰,銳捷AI–Fabric智能部署成“破局神器”

網絡
銳捷AI-Fabric智算中心網絡方案為高效、靈活且易于管理的計算環境鋪平了道路,助力智算中心在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

老李,智算中心的掌舵人,他管理的智算中心正經歷一波三折的挑戰。

可謂關關難過,關關過!一向追求卓越的老李在風浪中不斷前行……

第一波:算力需求激增

隨著AIGC的迅速崛起,大模型對算力的需求急劇增加,構建大規模網絡成為了當務之急。

就像在節假日的高速公路上,車輛驟增造成的嚴重擁堵,網絡通信瓶頸成為老李面臨的首要難題。

RDMA技術來破局

老李跟緊行業發展,選擇RDMA技術來解決服務器端的數據處理延遲問題。

RDMA(遠程直接內存訪問)技術的優勢在于無需操作系統內核的介入,能夠顯著提升網絡通信性能。

就像安裝了ETC的車輛,可以直接刷卡通行,大大提高通行效率。

第二波:IB和RoCE的選擇

確定了技術方向,老李又面臨新的選擇難題:RDMA有兩種主流的組網方式:IB和RoCE。

選擇RoCEv2破局

經過研究,老李發現RoCEv2技術使用的是廣泛熟悉的以太網協議,兼容性好且成本低。而且,隨著技術的不斷進步,RoCEv2的性能越來越接近IB,越來越多的智算中心傾向于選擇它。

憑借豐富的經驗,老李也做出明智選擇,順利度過了這一波挑戰,但接下來的第三關卻讓他感到棘手……

第三波:RoCE網絡部署的配置難題

老李發現,RoCE網絡的配置非常復雜,涉及隊列映射、調度算法、緩存分配以及PFC、ECN等十萬多條配置,極為耗時且容易出錯。如果配置不當,將導致網絡擁堵、數據傳輸延遲,甚至可能出現數據丟失或服務中斷等嚴重問題。

特別是在大規模數據中心網絡中,傳統手動調參效率低下,對專業人才消耗巨大,如同讓汽車司機駕駛飛機,非其所長,易致成本飆升與人才流失。

這才是亟需要解決的大事!怎么辦?!老李決定和行業老友聊一聊~

老李小銳,你家的高性能GPU計算資源網絡方案是基于RoCE的吧?在智能部署方面怎么樣,有沒有靠譜的技術方案?

銳哥李總,在RoCE網絡部署和配置上,我們有一套好用的方案,不夸張的說:它的兩大優勢,能為AIGC RoCE組網帶來了革命性的改進!

老李別賣關子了,快和我講講吧。

銳哥好的,李總,我來為您介紹我們的智能部署方案。

·AIGC智能部署更簡單更省心·

我們推出的智能部署方案,能夠有效解決傳統RoCE網絡配置中需手動調整大量參數的問題,支持一鍵配置和智能調參,以適應網絡流量和緩存使用的微觀變化。

一鍵配置:通過匹配內置的專家經驗庫,工程師可以在幾分鐘內完成原本需要數小時甚至數天的配置工作,大大提高部署效率,確保了配置的準確性和可靠性。這對于快速部署和擴展智算中心網絡至關重要。

AI ECN智能調參:通過實時監測網絡流量特征,AI ECN能夠智能地進行動態調參,自適應調整網絡配置,以最佳匹配當前的流量模式,從而保證了業務的連續性和可靠性。這種動態調參的智能檢測,大幅提升工程師工作效率。同時,我們的智算中心方案在業界也已實現大規模部署,穩定成熟。

銳哥一鍵配置和AI ECN智能調參兩大王牌優勢,能夠有效助您解決當下難題!李總,還有其他問題嗎?

老李方案聽起來不錯,能否來我們中心做個現場測試?我想看看你們產品在我們環境中的穩定性和可靠性,以及實際產品部署和運維情況。

銳哥好的,李總,我馬上安排。

經過現場測試和驗證,銳捷的AI-Fabric智算中心網絡方案成功在老李的智算中心實施。這一方案不僅解決了老李面臨的老客戶部署上線周期長的瓶頸問題,也為智算中心的未來發展提供了強有力的支持。

銳捷AI-Fabric智算中心網絡方案為高效、靈活且易于管理的計算環境鋪平了道路,助力智算中心在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

如您有任何智算中心網絡問題

或進一步討論的需求

歡迎隨時聯系銳哥!

責任編輯:張燕妮
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