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Gartner認為企業必須探索的十大戰略科技趨勢

人工智能
分析機構Gartner提出了2025年企業“需要探索”的十大戰略技術趨勢,其中一些趨勢涉及人工智能,還有一些涉及數據管理和存儲領域。

分析機構Gartner提出了2025年企業“需要探索”的十大戰略技術趨勢,其中一些趨勢涉及人工智能,還有一些涉及數據管理和存儲領域。

Gartner杰出的副總裁Gene Alvarez表示:“今年的十大戰略技術趨勢涉及人工智能的必要性和風險、計算的新前沿以及人機協同,”“跟蹤這些趨勢將有助于 IT 領導者以負責任并合乎道德的創新塑造組織的未來。”

2025年最重要的戰略技術趨勢是:

人工智能代理(Agentic AI)——人工智能代理系統可自主規劃并采取行動,以實現用戶定義的目標。人工智能代理為虛擬勞動力帶來了希望,它可以取代并增強人類的工作。Gartner 預測,到2028年,至少15%的日常工作決策將通過代理式人工智能自主完成,這個比例在2024年是零。

Gartner表示,這項技術的“目標驅動”功能將提供適應性更強的軟件系統,能夠完成各種各樣的任務。

人工智能治理平臺——Gartner預測,到2028年,實施全面人工智能治理平臺的組織與沒有此類系統的組織相比,人工智能相關道德事件將減少40%。

人工智能治理平臺是Gartner不斷發展的人工智能信任、風險和安全管理(TRiSM)框架的一部分,使企業能夠管理人工智能系統的法律、道德和運營績效。這些技術解決方案有能力創建、管理并執行負責任的人工智能使用政策,解釋人工智能系統如何工作,并提供透明度建立信任和問責。

虛假信息安全——人工智能和機器學習工具的先進性及廣泛應用被用于邪惡的目的,預計針對企業的虛假信息事件的數量會增加。如果任其發展,虛假信息會對任何一個組織造成重大而持久的傷害。

虛假信息安全是一個新興的技術類別,它能系統地辨別可信度,提供確保完整性、評估真實性、防止冒名頂替并跟蹤有害信息傳播的方法系統。據Gartner預測,到2028年,50%的企業將開始采用專為解決虛假信息安全用例而設計的產品、服務或功能,而目前這一比例還不到5%。

后量子加密技術——Gartner預測,到2029 年,量子計算的進步將使大多數傳統非對稱加密技術無法安全使用。

后量子加密技術可提供抵御量子計算解密風險的數據保護。過去幾年隨著量子計算的發展,目前廣泛使用的幾種傳統加密技術預計將被終結。要轉換加密方法并非易事,因此企業必須有更長的準備時間,才能為所有敏感或機密信息提供強有力的保護。

環境隱形智能——超低成本的小型智能標簽和傳感器使環境隱形智能成為可能,它們將提供大規模、經濟實惠的跟蹤和傳感功能。從長遠來看,環境隱形智能將使傳感和智能更深入融入日常生活。

到2027年,環境隱形智能的早期實例將側重于解決當前的問題,如零售庫存檢查或易腐貨物物流,實現低成本、實時跟蹤和感知物品,以提高能見度和效率。

高能效計算——IT對可持續發展的影響是多方面的,而在2024年,大多數IT組織的頭等大事是碳足跡。計算密集型應用(如人工智能培訓、模擬、優化和媒體渲染)很可能成為企業碳足跡的最大貢獻者,因為它們消耗的能源最多。

預計從2020年代末開始,將出現一些新的計算技術,如光學、神經和新型加速器,用于人工智能和優化等特殊目的任務,其能耗將大大降低。

混合計算——混合計算將用于創建高效的轉型創新環境,比傳統環境更高效。

新的計算模式不斷涌現,包括中央處理器、圖形處理單元、邊緣、特定應用集成電路、神經形態以及經典的量子、光學計算模式。混合計算結合了不同的計算、存儲和網絡機制來解決計算問題。這種計算形式有助于組織探索和解決問題,幫助人工智能等技術超越當前的技術極限。

空間計算——據Gartner預測,到2033年,空間計算將從2023年的1100億美元增長到1.7萬億美元。

空間計算利用增強現實和虛擬現實等技術,以數字方式增強物理世界。這是物理體驗與虛擬體驗之間互動的新層次。通過簡化工作流程和加強協作,空間計算的使用將在未來五到七年內提高組織的效率。

多功能機器人—— 多功能機器可完成多項任務,正在取代為重復執行單一任務定制的特定任務機器人。這些新型機器人的功能提高了效率,提高了投資回報率。Gartner表示,多功能機器人的設計目的是在與人類共存的世界中運行,這將有助于快速部署和輕松擴展。

該分析師預測,到2030年,80%的人類將每天與智能機器人打交道,而目前這一比例還不到 10%。

神經增強技術——神經增強技術利用讀取和解碼大腦活動的技術提高人類的認知能力。這種技術使用單向腦機接口或雙向腦機接口(BBMI)來讀取人的大腦。

這在三個主要領域具有巨大潛力:人類技能提升、下一代營銷和績效。神經增強技術將提高認知能力,使品牌了解消費者的想法和感受,并增強人類的神經能力,從而優化結果。

據Gartner預測,到2030年,隨著人工智能在工作場所的興起,30%的知識型員工將通過 BBMI等技術(包括雇主出資和自己付費)得到提升,并依賴于這些技術保持與時俱進,而在2024年這一比例還不到1%。

責任編輯:華軒 來源: 至頂網
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