如何編寫絕妙的生成式人工智能提示
生成式人工智能現在已經成了提高生產力和處理日常任務的強大工具。這一類的工具可以根據接收到的輸入生成新的內容，包括文本、圖像甚至代碼。這些工具的潛力巨大，但要有效利用這些工具的威力則需要一套特殊的技能，也就是編寫好的提示的能力。
所謂的提示是指我們給人工智能工具下達的指令，提示用于引導人工智能工具的輸出。我們可以把提示想象成現代計算機代碼的等價物，只不過提示是用自然語言編寫的。與編寫傳統計算機程序一樣，編寫的提示也有好壞之分，好的提示可以有效地引導人工智能工具生成所需要的輸出，不好的提示就做不到這一點。下面我們一起來探討編寫提示的藝術以及如何最大限度地發揮生成式人工智能的潛力。
怎樣才能編寫出好的提示呢?
精彩提示的關鍵在于清晰、明確的溝通。重要的是要記住，人工智能再強大也無法讀懂我們的思想。我們的指令越具體、越詳細，獲得有用輸出的可能性就越大。
我們來考慮一下這樣一個場景：我們要求人工智能“撰寫一篇社交媒體文章推廣我的業務”。人工智能會嘗試滿足這個要求，但如果我們沒有提供關于產品、服務、目標受眾或獨特賣點的關鍵信息，結果是人工智能寫的文章很可能只是泛泛而談及毫無幫助。
另一方面，如果一個精心設計的包含了所有必要上下文的提示則可以更有效地生成更好的結果。一些特定的技巧可以提高編寫提示的技巧。
編寫優秀人工智能提示的技巧
任何人都可以利用以下幾個要點編寫出更有效的人工智能提示。
1、為人工智能分配一個角色
首先要告訴人工智能，我們希望它在幫助我們時扮演什么角色。畢竟，如果我們在需要法律方面的建議時，我們會去找律師，我們需要營銷方面的建議時會去找營銷專家。因此我們在與人工智能開始對話時，就要告訴人工智能“充當律師”(或工程師、動物學家或任何我們認為最有幫助的人)，讓人工智能在為我們提供建議時進入正確的思維狀態。
例：“你現在是一名營銷專家，專長是為小型企業開展社交媒體營銷活動。”
2、先想好最后的目標是什么
這聽起來有悖常理，但在我們開始編寫提示前，要確保我們對希望達成的結果有一個清晰的認識。這意味著我們可以精確地描述我們想要的輸出類型。例如，如果我們想要一份社交媒體日程表，我們可以告訴人工智能我們想要的格式。或是我們在撰寫一篇論文時需要幫助，我們可以告訴人工智能論文篇幅的長度以及應該采用什么樣的風格和語氣。
例：“為 Instagram 創建每周的社交媒體內容發布日歷，包括發布類型、最佳發布時間和參與策略。”
3、將任務分解成易于管理的小塊
不要編寫又長又復雜的提示去指示要求人工智能完成一項復雜的任務，而是要將復雜的任務分解成幾個小的步驟。例如，如果我們想制定一份商業計劃書，我們不要只是說“為一家咖啡店寫一份商業計劃書”，我們這樣做的話最終得到的將是一份非常普通且毫無用處的商業計劃書。但是，如果我們將提示寫得具體一些，要求人工智能創建一份商業計劃書的所有單個要素，包括概述、產品和服務描述、市場分析等等，并為每個要素提供必要的信息，那么我們最終得到的計劃書就會有用得多。
例：不要只是說“為一家咖啡店寫一份商業計劃書”，試試：
- 概述咖啡店經營計劃的關鍵部分。
- 針對每個部分，列出需要包括的基本信息。
- 為一家位于繁華市區的高端、道德采購的咖啡店撰寫一份執行摘要。
4、提供做出決策所需的數據
所有常用的人工智能聊天機器人(例如ChatGPT、Google Gemini 和 Claude)都可以通過上傳額外信息或指向在線資源對訓練數據進行補充。額外信息有助于確保這些人工智能聊天機器人在執行任務前掌握最新的背景信息和上下文。
例：在要求人工智能制定商業計劃之前上傳近期的市場分析、戰略文件、競爭對手分析和客戶反饋分析。
5、在提示里使用示例引導輸出
如果已經有一些想要實現的目標類似的輸出實例，例如，過去在社交媒體上發布的推廣業務的帖子、成功的招聘廣告或以前撰寫的信件，那么就可以與人工智能分享這些實例。這樣做有助于引導人工智能生成更相關的輸出。
例：以下是我們在 Instagram 上發布的典型帖子示例，[插入示例]。撰寫五個類似風格的帖子，重點介紹我們的道德采購咖啡豆。
如果不確定人工智能需要知道什么，可以詢問人工智能
諸如 ChatGPT 一類的生成式人工智能工具知道很多事情，但并不是什么都知道。如果我們不確定它是否掌握了所有需要的信息，可以問它。它可以告訴我們它需要知道什么，這樣我們就可以填補它的知識漏洞，防止它猜測不知道的事實和信息。
例：我想為我的咖啡店制定一份營銷計劃。您在制定有效的計劃時還需要我提供哪些信息?
提示工程：未來必備技能
人工智能在不斷地融入我們的個人和職業生活，與這些人工智能系統有效溝通的能力就是所謂的“提示工程”，提示工程將成為一項越來越有價值的技能。提示工程很可能成為技術素養的一個關鍵組成部分，學校將教授這一技能，提示工程也將受到雇主的青睞。
在未來，我們的職業價值將部分取決于我們與智能機器協作的能力，掌握了提示工程我們就為未來做好了準備。現在磨練這些技能，也就是在為我們未來的成功和適應能力投資。
實際應用以及下一步該做的事情
發展提示工程技能的幾個步驟：
- 使用免費提供的人工智能工具(如 ChatGPT 或 Google Bard)進行練習。
- 從簡單的任務開始，逐漸增加復雜性。
- 嘗試不同的提示結構并比較結果。
- 加入提示工程的在線社區或論壇，向其他人學習并分享經驗。
要記住，編寫有效的提示是一項需要不斷練習才能提高的技能。人工智能工具使用得越多，就越能夠編寫可以生成絕佳輸出的提示。
