了解在就業和效率方面的挑戰和機遇，使用生成式人工智能工具進行客戶服務和支持任務。

生成式人工智能不僅重新定義了品牌與客戶的互動方式，還重新定義了品牌如何優化內部資源，以提供更加個性化和高效的服務。

客戶服務生成人工智能的實際應用和效益

在活動的一個小組中，我們強調了幾個用例，其中生成式人工智能已經開始顯著影響客戶和員工體驗。普華永道負責技術咨詢和人工智能的合伙人Martínez Polo表示:“今年，生成式人工智能為所有公司提供了測試新工具的機會，我們預計2024年將標志著具有相關影響的項目的開始。”該小組的主持人包括沃達豐、Adamo、Pluxee和安盛等品牌的參與。

毫無疑問，電信行業是客戶服務最重要的行業之一。事實上，對于沃達豐公司客戶服務渠道開發經理Ruth Martín來說，生成式人工智能的到來正在從根本上改變她公司的客戶服務。她解釋說:“人工智能使我們能夠實時分析客戶數據，根據他們的特定需求和情緒狀態定制我們的信息，這重新定義了客戶服務的個性化。”這一功能不僅可以改善客戶體驗，還可以優化流程并降低成本。

在就業與效率雙重挑戰下，生成式人工智能為客戶服務和支持任務帶來了前所未有的機遇。它不僅革新了品牌與客戶的互動模式，還推動了品牌內部資源的優化配置，使得服務更加個性化和高效。

當深入探討生成式人工智能在客戶服務中的實際應用和效益時，幾個顯著的用例引起了我們的注意。這些案例展示了AI如何顯著改善了客戶和員工的體驗。普華永道負責技術咨詢和人工智能的合伙人MartínezPolo指出：“今年，生成式人工智能為各大企業提供了測試新工具的平臺，我們預測2024年將開啟一系列具有深遠影響的項目。”

在這一討論小組中，沃達豐、Adamo、Pluxee和安盛等品牌積極參與，共同分享了他們的見解。毫無疑問，電信行業作為客戶服務的核心領域之一，正經歷著由生成式人工智能帶來的深刻變革。沃達豐客戶服務渠道開發經理Ruth Martín分享道：“生成式人工智能使我們能夠實時分析客戶數據，根據他們的特定需求和情緒狀態定制信息，這極大地提升了客戶服務的個性化水平。”這種能力不僅優化了客戶體驗，還有效降低了運營成本，提高了整體效率。

通過引入生成式人工智能，企業能夠更好地理解客戶需求，提供更加精準的服務，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。同時，員工也能夠從繁瑣的工作中解脫出來，專注于更具創造性和價值的工作，進一步提升了工作效率和滿意度。

來自安盛集團的轉型經理RamsesSot就如何將生成式人工智能融入保險業提供了寶貴的見解，這是一個個性化和效率至關重要的領域。這位專家強調了安盛如何利用人工智能在需要更多人性化和個性化治療的復雜情況下改善客戶服務。Sot說:“必須努力在技術上看到一種方法，使事情對客戶來說變得簡單和快速，并確保在面對對客戶真正重要的問題時，人的價值。”這種方法展示了這種進步的潛力，可以補充而不是取代客戶服務中的人際互動，確保技術作為一種支持，而不是替代保險中必不可少的人類經驗。

生成式人工智能:經濟和就業影響

在這方面，該小組的另一個中心主題圍繞著生成式人工智能對就業的影響，這是與會者和專家都關注的問題。來自沃達豐的RuthMartín再次強調了如何適應這些新技術需要培訓和工作技能的革命。她說:“像任何革命一樣，轉型是迅速的，我們必須準備好適應新的角色和市場需求。”

Pluxee公司西班牙和葡萄牙首席信息官兼首席運營官Luis Plasencia也認同這一觀點，他指出，盡管80%的客戶員工擔心人工智能可能取代他們的工作，但重點應該是重新培訓，而不是消除職位。“并不是特定的工作崗位會消失，而是那些人工智能可以優化的任務，”普拉森西亞說。

Disrupt Madrid還作為討論這些技術的經濟影響的平臺。根據該小組提供的數據，培訓Gemini等先進模型的成本可能達到1.9億美元，而OpenAI和微軟的GPT-4等模型的成本可能達到8000萬美元，這凸顯了大規模采用這些技術所需的巨大投資。Martínez Polo表示：“采用生成式人工智能不僅僅是技術問題，還需要仔細評估其成本效益及其對生產力的影響。”生產率和競爭優勢之間的區別是一個反復出現的主題，這表明企業應該專注于提供明確和差異化優勢的人工智能應用。

客戶服務生成人工智能的挑戰和倫理考慮

除了這些好處之外，小組成員還討論了使用生成式人工智能所固有的挑戰，包括數據安全和客戶隱私。“在實施任何形式的人工智能時，信任和道德都是至關重要的，”Pluxee的JoséLuis Plasencia表示。他認為，對人工智能的監管及其與社會和道德期望的一致性“對這些技術的未來發展至關重要”。

因此，馬德里顛覆2024以重新承諾負責任的創新和開發解決方案而結束，這些解決方案不僅提高了業務效率，而且加強了人與人之間的聯系。Sabio公司人工智能和自動化專家Daniel Gil總結道:“我們的目標是確保每一次互動都更人性化、更個性化、更高效，這要歸功于生成式人工智能的力量。”