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CISA 首席人工智能官后續工作:該職位的現狀(以及未來發展方向)

安全 應用安全
隨著國家網絡安全戰略和支持性國家網絡安全戰略實施計劃的不斷發展,人們越來越意識到組織為人工智能專家和安全領導者設立執行席位的價值。

8月初,CISA宣布任命人工智能部門高級顧問Lisa Einstein為新任首席AI官。此前,CISA在過去幾年中推出了多項新舉措,旨在更清楚地了解AI對安全的潛在影響。

隨著國家網絡安全戰略和支持性國家網絡安全戰略實施計劃的不斷發展,人們越來越意識到組織為人工智能專家和安全領導者設立執行席位的價值。

回顧 CISA 首席 AI 官的最新任命

隨著 CISA 于 2024 年 8 月 1 日宣布任命,該機構正式任命了首位首席人工智能官。愛因斯坦自 2022 年以來一直在 CISA 工作,并曾擔任該組織網絡安全咨詢委員會的執行董事,之后被任命為人工智能高級顧問。

對于首席人工智能官一職,CISA 主任 Jen Easterly 表示,她“非常高興愛因斯坦能擔任這一重要的新職位,這將幫助我們繼續將人工智能專業知識融入我們機構的結構中,并確保我們有能力在未來有效地利用人工智能的力量。”

雖然愛因斯坦的職責范圍和她的首批戰略舉措仍不明確,但 CISA 已明確表示,她的經驗和專業知識對于該機構利用人工智能技術的努力至關重要,同時還能確保關鍵基礎設施合作伙伴能夠以安全的方式開發和采用人工智能。

是什么促使 CISA 在 AI 技術領導方面采取了新的方向?

CISA 圍繞人工智能的舉措有助于提高該機構對人工智能潛在安全影響的認識。過去幾年,拜登政府簽署了幾項行政命令,其中許多命令都要求 CISA 直接參與。

這些行政命令為 CISA 提供了必要的資源和權力,以制定和實施全面的人工智能戰略,以及為企業和供應商建立負責任的人工智能實踐提供支持框架。

人工智能在高管層的新地位:它會影響誰?

CISA 認識到專門的以 AI 為中心的執行角色的相關性,這開始標志著各個行業的組織開始重視理解、利用和謹慎駕馭新的數字環境的重大轉變。

盡管首席人工智能官 (CAIO) 角色在全球應用仍處于早期階段,但隨著人工智能技術繼續影響和顛覆業務運營的各個方面,它確實有可能重塑許多行業和高管層的組織方式。CAIO 將成為確保組織提出正確問題并考慮更負責任地利用該技術的關鍵。

目前誰在負責人工智能事務?

在組織中任命 CAIO 并不一定代表著一個全新的角色。傳統上,與 AI 相關的職責可能分散在多個 C 級或其他高級職位上,每個職位可能負責研究、實施和安全等各個方面。

參與人工智能計劃的一些關鍵角色通常包括:

  • 首席技術官(CTO): CTO 負責評估和實施其組織的各種技術投資,主要關注基礎設施、新解決方案的開發和部署等技術方面。
  • 首席信息官 (CIO):首席信息官還可以在管理與人工智能相關的數據方面發揮關鍵作用,同時更加關注安全性和合規性。他們還可能監督人工智能與企業系統和流程的集成。
  • 首席信息安全官 (CISO): CISO 對于解決人工智能的安全問題、保護系統免受下一代網絡威脅以及確保數據隱私至關重要。

CAIO 在層次結構中處于什么位置?

對于許多組織來說,CAIO 在組織結構中的地位仍不穩定。作為一個相對較新的職位,CAIO 應該向誰匯報,并沒有統一的答案。

在一些組織中,CAIO 直接向 CEO 匯報,而在其他組織中,根據現有的組織結構和 AI 計劃的具體重點,CAIO 可能向 COO、CTO 甚至 CIO 匯報。

這種報告線的靈活性凸顯了 CAIO 角色的跨職能性質。然而,無論報告線如何,CAIO 都必須具備獨特的技術專長、戰略眼光和領導技能才能取得成功。

CAIO 需要精通人工智能及其支持技術的發展,并且能夠清晰地表達出組織如何從人工智能中受益的令人信服的愿景,同時仍然考慮到公司采用人工智能的道德考慮。

是什么原因促使企業重新思考高管級人工智能角色的重要性?

過去幾年,對人工智能專業知識的需求激增是不可否認的。LinkedIn的數據顯示,全球專業領域圍繞人工智能的對話增加了 70%。

2022 年 12 月至 2023 年 9 月,七個主要經濟體對人工智能和人工智能相關職位的瀏覽量增長了 12%。這些職位的申請人數也出現了類似的增長,同期全球增長了 11%。僅美國一國的人工智能職位瀏覽量就增加了 21%,申請人數增加了 19%。

除了這些因素之外,國土安全部 (DHS) 等組織也表示將更加關注與 AI 相關的舉措。2024 年 4 月,國土安全部宣布成立人工智能安全與保障委員會。該委員會的兩個主要職責是制定切實可行的建議,以確保安全采用 AI,并促進 AI 領導者之間更好的合作。

CAIO 角色的未來

CISA 首席信息官的任命反映了所有組織中專注于人工智能的專門領導層的重要性日益增加。隨著人工智能技術的不斷發展,組織需要確保擁有合適的領導層來應對與人工智能相關的復雜道德、技術和安全考慮,同時最大限度地發揮人工智能的采用所能帶來的價值。

責任編輯:武曉燕 來源: 河南等級保護測評
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