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人工智能發(fā)展的新方向

人工智能
人工智能發(fā)展的新方向,可以概括為“八大”:即大采集、大識別、大計(jì)算、大提取、大構(gòu)建、大預(yù)測、大戰(zhàn)略、大和諧。

  一、大采集:全方位收集信息

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是結(jié)合基于計(jì)算機(jī)的測量軟硬件產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)靈活的、用戶自定義的測量系統(tǒng),由信號、傳感器、激勵(lì)器、信號調(diào)理、數(shù)據(jù)采集設(shè)備和應(yīng)用軟件等組成。“大采集”就是全方位、全系統(tǒng)、全過程、全手段的數(shù)據(jù)采集。

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大采集的內(nèi)容主要有:

物理信號采集:主要通過各種物理信號傳感器測量電壓、電流、溫度、濕度、壓力、水流、光線、色彩或聲音等單一物理現(xiàn)象。

圖像信號采集:主要通過攝像頭采集人的面部、身體、指紋、符號、圖片、光線、色彩等信號。

聲音信號采集:主要通過話筒采集聲音、語音等信號。

空間信號采集:主要通過衛(wèi)星定位系統(tǒng)測量人或物的空間位置與地理環(huán)境。

時(shí)間信號采集:主要通過時(shí)鐘來測量人或物進(jìn)行運(yùn)動(dòng)與變化的時(shí)間點(diǎn)、時(shí)間間隔等信號。

行為信號采集:主要通過電腦(包括鍵盤、鼠標(biāo))等采集人的生活行為、工作行為或網(wǎng)絡(luò)行為。

 

人工智能發(fā)展的新方向

 

二、大識別:智能識別信息模式

模式就是事物的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的形式。模式識別就是對于事物的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的形式識別。“大識別”就是全方位、全系統(tǒng)、全過程、全手段的模式識別。

大識別的內(nèi)容主要有:

1、圖像模式識別。包括圖片識別、符號識別、臉譜識別、指紋識別、商品識別、物體識別、票證識別等內(nèi)容。

2、語言文字識別:主要是漢字手寫體的識別和自然語言識別。

3、語音識別:包括對于重音、音調(diào)、音量和發(fā)音速度等方面的識別。

4、專家診斷:包括醫(yī)學(xué)診斷(如心電圖診斷和腦電圖診斷等)、機(jī)械故障診斷、電子故障診斷、網(wǎng)絡(luò)故障診斷等。

5、專業(yè)分析:包括光譜分析、地質(zhì)分析、氣象分析、水文分析、農(nóng)作物估產(chǎn)、病毒分析等。

6、行為模式識別:包括人的各種生活行為模式、工作行為模式或網(wǎng)絡(luò)行為模式,如網(wǎng)絡(luò)上的點(diǎn)贊、視頻播放、轉(zhuǎn)發(fā)、分享、打賞、評論、問卷、查詢、網(wǎng)上交易等行為模式。

 

人工智能發(fā)展的新方向

 

三、大計(jì)算:建立所有事物的數(shù)據(jù)庫

根據(jù)大采集和大識別以后所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性計(jì)算,從而形成人或電腦對于各種事物及其屬性的系統(tǒng)性認(rèn)知。大計(jì)算就是全方位、全系統(tǒng)、全過程、全手段的數(shù)據(jù)計(jì)算。主要包括計(jì)算各個(gè)事物之間的數(shù)量關(guān)系、時(shí)間關(guān)系、空間關(guān)系、邏輯關(guān)系、圖像關(guān)系、聲音關(guān)系、氣味關(guān)系、運(yùn)動(dòng)關(guān)系等內(nèi)容,并以此建立各種事物的大數(shù)據(jù)庫。

 

人工智能發(fā)展的新方向

 

四、大提?。禾卣鞴こ烫崛⌒闹菂?shù)

相同的事物在不同環(huán)境條件下,對于不同的人具有不同的價(jià)值特性。因此人對于相同的事物往往表現(xiàn)出不同的價(jià)值取向、情感態(tài)度、心智特征。

人的一切行為都是圍繞價(jià)值為核心而展開的,而人的行為又是在人的主觀意識的作用下實(shí)施的,這樣一來,可以把人對于客觀事物的作用過程分解為兩個(gè)向量空間:一是心智向量空間,二是行為向量空間。顯然,這兩個(gè)向量空間之間存在著一定的關(guān)聯(lián)性與對應(yīng)性。

特征工程:就是將某種特征向量空間的原始數(shù)據(jù)映射到另一種特征向量空間的方法與技術(shù)。

“大提取”就是根據(jù)人的各種行為參數(shù)或在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的各種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)(如點(diǎn)擊網(wǎng)頁、文章發(fā)表、點(diǎn)贊、視頻的播放、轉(zhuǎn)發(fā)、分享、打賞、評論、問卷、查詢、朋友圈、購物、聊天記錄等,通過“特征工程”來提取人的興趣愛好、情感取向、性格特征、宗教信仰、政治觀點(diǎn)、婚戀狀態(tài)等心智特征參數(shù)。

特征提取系統(tǒng)的邏輯框圖如下所示:

 

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五、大構(gòu)建:心智特征工程重構(gòu)心智系統(tǒng)

人通常是在心智系統(tǒng)的指導(dǎo)下完成各種行為,因此人的心智系統(tǒng)與行為系統(tǒng)存在著一定的對應(yīng)關(guān)系。

心智特征工程:就是探索人的心智系統(tǒng)與行為系統(tǒng)之間對應(yīng)關(guān)系的方法與技術(shù)。

人的心智系統(tǒng)內(nèi)容主要由三部分組成:世界觀、價(jià)值觀與人生觀。在人工智能系統(tǒng)中,世界觀主要通過“事物數(shù)據(jù)庫”來集中表現(xiàn),價(jià)值觀主要通過“價(jià)值觀數(shù)據(jù)庫”來集中表現(xiàn),人生觀主要通過“意志數(shù)據(jù)庫”來集中表現(xiàn)。

“大構(gòu)建”就是通過心智特征工程,重構(gòu)個(gè)人或群體的“三觀”,即世界觀重構(gòu)、價(jià)值觀重構(gòu)與人生觀重構(gòu)。

“世界觀重構(gòu)”的運(yùn)行程序是:外界的刺激信號,經(jīng)過感覺系統(tǒng)的感受器、編碼器與知覺器,把各個(gè)事物的感覺信號輸入到認(rèn)知系統(tǒng)中,經(jīng)過“事物屬性標(biāo)注系統(tǒng)”中的空間關(guān)系標(biāo)注、時(shí)間關(guān)系標(biāo)注、邏輯關(guān)系標(biāo)注、量度關(guān)系標(biāo)注、圖像關(guān)系標(biāo)注、聲音關(guān)系標(biāo)注、運(yùn)動(dòng)關(guān)系標(biāo)注等,再經(jīng)過事物綜合器的處理,匯入事物數(shù)據(jù)庫,從而掌握各個(gè)事物的基本屬性。

“價(jià)值觀重構(gòu)”的運(yùn)行程序是:認(rèn)知系統(tǒng)把各個(gè)事物的認(rèn)知信號輸入到評價(jià)系統(tǒng)中,經(jīng)過”價(jià)值觀屬性標(biāo)注系統(tǒng)”中的價(jià)值觀強(qiáng)度性標(biāo)注、價(jià)值觀類別性標(biāo)注、價(jià)值觀時(shí)間性標(biāo)注、價(jià)值觀模式性標(biāo)注、價(jià)值觀目標(biāo)性標(biāo)注、價(jià)值觀層次性標(biāo)注、價(jià)值觀關(guān)聯(lián)性標(biāo)注等,再經(jīng)過價(jià)值觀綜合器的處理,匯入價(jià)值觀數(shù)據(jù)庫,從而掌握各個(gè)事物的價(jià)值絕對性屬性。

“人生觀重構(gòu)”的運(yùn)行程序是:行為適配系統(tǒng)把各個(gè)人類行為的感受信號輸入到意志系統(tǒng)中,經(jīng)過“意志屬性標(biāo)注系統(tǒng)”中的意志強(qiáng)度性標(biāo)注、意志類別性標(biāo)注、意志時(shí)間性標(biāo)注、意志模式性標(biāo)注、意志目標(biāo)性標(biāo)注、意志層次性標(biāo)注、意志關(guān)聯(lián)性標(biāo)注等,再經(jīng)過行為綜合器的處理,匯入意志數(shù)據(jù)庫,從而掌握各個(gè)行為的價(jià)值相對性屬性。

“三觀”之間的邏輯關(guān)系如下圖所示:

 

人工智能發(fā)展的新方向

 

心智系統(tǒng)構(gòu)建的邏輯框圖如下所示:

 

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特征工程與心智重構(gòu)工程的區(qū)別是:

1、參數(shù)完整性。特征工程只是提取個(gè)別的心智特征參數(shù),而心智重構(gòu)工程則是提取全部心智參數(shù)(即感覺參數(shù)、認(rèn)知參數(shù)、評價(jià)參數(shù)、意志參數(shù));

2、空間全維性。特征工程只反映兩個(gè)空間之間的相互作用,心智重構(gòu)工程反映了四個(gè)空間(即認(rèn)知空間、評價(jià)空間、意志空間與行為空間)之間的相互作用。

3、環(huán)節(jié)閉合性。特征工程只表述一個(gè)環(huán)節(jié)。心智重構(gòu)工程則表述全部環(huán)節(jié),而且全部環(huán)節(jié)是完全閉合的、循環(huán)的,各個(gè)心智參數(shù)的構(gòu)建需要反復(fù)修正、不斷完善、逐漸趨近理想值。

4、過程自主性。整個(gè)系統(tǒng)構(gòu)建過程完全可以由人工心智系統(tǒng)自主完成,即自主認(rèn)知、自主評價(jià)、自主意志、自主行為、自主檢驗(yàn)、自主修正。

六、大預(yù)測:探索社會(huì)發(fā)展的總趨勢

行為是心智的產(chǎn)物,因此根據(jù)人的行為參數(shù)可以提取人的心智參數(shù);反過來,心智是行為的動(dòng)因,因此根據(jù)人的心智參數(shù)可以預(yù)測人的行為參數(shù)。由此可見,特征工程可分為兩種類型:行心特征工程與心行特征工程。

心行特征工程:將心智特征向量空間的原始數(shù)據(jù)映射到行為特征向量空間之中的方法與技術(shù),就是心行特征工程。

行心特征工程:將行為特征向量空間的原始數(shù)據(jù)映射到心智特征向量空間之中的方法與技術(shù),就是行心特征工程。

 

人工智能發(fā)展的新方向

 

根據(jù)心行特征工程,如果掌握了主體(個(gè)人或群體)的“三觀”,就可以預(yù)測主體的行為傾向。就可以預(yù)測個(gè)人的行為趨勢與社會(huì)的發(fā)展趨勢,包括經(jīng)濟(jì)趨勢、政治趨勢與文化趨勢。

特征工程與心智重構(gòu)工程都是通過行為參數(shù)來預(yù)測個(gè)人或群體的心智參數(shù)及其規(guī)律性,而大預(yù)測則是通過了解心智參數(shù)來預(yù)測個(gè)人或群體的行為參數(shù)及其規(guī)律性。

七、大戰(zhàn)略:擬訂社會(huì)發(fā)展的政策措施

針對不同群體的行為趨勢和社會(huì)的發(fā)展趨勢,可以制訂相應(yīng)的政策措施,以推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治與文化的發(fā)展,并且努力維護(hù)不同群體之間的利益平衡。

八、大和諧:推動(dòng)社會(huì)的和諧發(fā)展

主體之間的共同利益形成“認(rèn)知同化”,主體之間的矛盾利益形成“認(rèn)知對抗”。

認(rèn)知同化的本質(zhì)就是“三觀同化”,其核心內(nèi)容就是價(jià)值觀同化;認(rèn)知對抗的本質(zhì)就是“三觀對抗”,其核心內(nèi)容就是價(jià)值觀對抗。

社會(huì)和諧發(fā)展的基本原則是:擴(kuò)展共同利益,平衡矛盾利益。

 

 

責(zé)任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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