AI是有史以來(lái)比較強(qiáng)大的科技之一，但已經(jīng)歷經(jīng)四次的演變。實(shí)際上，自1950年代問(wèn)世以來(lái)，第一代AI是屬于「描述性分析」。第二代是「診斷性分析」。第三代也是最近的這一代AI是「預(yù)測(cè)性分析」，主要是基于已經(jīng)發(fā)生的事情進(jìn)行預(yù)測(cè)將來(lái)。而未來(lái)第四代是能夠模仿人類(lèi)直覺(jué)(Artificial Intuition)的AI。

[[345098]]

盡管預(yù)測(cè)性分析非常有用，并且可以為數(shù)據(jù)科學(xué)家節(jié)省時(shí)間，但是其缺點(diǎn)仍在于須透過(guò)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。因此，面對(duì)新的未知場(chǎng)景，數(shù)據(jù)科學(xué)家變得無(wú)可奈何。如果真的要擁有“人工智能”，人們需要能夠自行“思考”的機(jī)器，以面對(duì)陌生的情況。因此，能夠模仿人類(lèi)直覺(jué)(Artificial Intuition)的AI就孕育而生。

換句話說(shuō)，第四代AI是“人工直覺(jué)”，它使用計(jì)算機(jī)在無(wú)需告知的前提下，識(shí)別威脅和機(jī)會(huì)，就像人類(lèi)的直覺(jué)能夠讓我們?cè)跓o(wú)需特別指示下做出決策。這類(lèi)似于經(jīng)驗(yàn)豐富的偵探，他們可以進(jìn)入犯罪現(xiàn)場(chǎng)并立即知道某些事情似乎不對(duì)勁，或者是經(jīng)驗(yàn)豐富的投資人，可以比其他人先發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)。

其實(shí)，人工直覺(jué)的概念在五年前還被認(rèn)為不可能發(fā)生。但是現(xiàn)在，像谷歌、亞馬遜和IBM等公司正在努力開(kāi)發(fā)解決方案，并且有一些公司已經(jīng)讓其運(yùn)行。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工直覺(jué)可以在沒(méi)有任何歷史背景的情況下準(zhǔn)確地分析未知，其是透過(guò)復(fù)雜的算法識(shí)別出數(shù)據(jù)之間的任何相關(guān)性或異常，進(jìn)而做出判斷。當(dāng)然，人工直覺(jué)是不會(huì)自動(dòng)發(fā)生的。而是透過(guò)應(yīng)用定性模型分析數(shù)據(jù)集并開(kāi)發(fā)一種上下文語(yǔ)言，該語(yǔ)言表示其觀察到的整體配置。

人工直覺(jué)幾乎可以應(yīng)用于任何行業(yè)，目前在金融服務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)取得長(zhǎng)足的進(jìn)步。全球大型銀行使用它來(lái)檢測(cè)復(fù)雜的新型金融網(wǎng)絡(luò)犯罪計(jì)劃，包括洗錢(qián)，欺詐和ATM黑客攻擊?？梢傻慕鹑诨顒?dòng)通常隱藏在成千上萬(wàn)個(gè)具有自己的連接參數(shù)集的交易中。通過(guò)使用極其復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法，人工直覺(jué)可以快速識(shí)別出五個(gè)很具影響力的參數(shù)，并將其呈現(xiàn)給分析人員。

在99.9%的情況下，分析人員從成百上千的五種最重要的成分和聯(lián)系中發(fā)現(xiàn)，并立即識(shí)別所呈現(xiàn)的犯罪類(lèi)型。因此，人工直覺(jué)具有產(chǎn)生正確類(lèi)型的數(shù)據(jù)，識(shí)別數(shù)據(jù)，以較高的準(zhǔn)確性和較低的誤報(bào)率進(jìn)行檢測(cè)的能力，并以易于分析師理解的方式進(jìn)行呈現(xiàn)。

總之，自從Alan Turing于1950年代首次提出AI概念以來(lái)，已經(jīng)走了很長(zhǎng)一段路，并且它絲毫沒(méi)有放緩的跡象。前幾代AI的發(fā)展只是冰山一角。未來(lái)人工直覺(jué)標(biāo)志著AI將成為真正“智能”的關(guān)鍵的一步。