起猛了？不過兩三天的時間，僅有兩個 Markdown 文件的 GitHub 項目為何竟能收獲 2k star？

仔細一看，其中一個 Markdown 文件是一個流程圖，另一個 Readme 文件的主要內容則是一大篇大模型提示詞（prompt。而如果你細讀這個 prompt，卻發(fā)現(xiàn)里面僅有寥寥數(shù)句人類能懂的話，其余都是一些奇怪的 XML 標簽、符號與函數(shù)定義。

大模型也要有自己的 Magic number 了？

事實上，這個 prompt 來自自稱「prompt god（提示詞之神）」的 Twitter 用戶 @BLUECOW009。

他在 Twitter 上寫到：「我剛開源了個我整了幾個月的東西。」他將其稱為 Super Prompt，因為其能「讓 LLM（Claude）構想出一些真正新穎的想法」。不過，其 Readme 文件也表示這個 Prompt 應該也能用于 Claude 之外的模型。截至目前，這一系列推文已經(jīng)被瀏覽了上百萬次，收藏數(shù)近一萬，點贊數(shù)也已超過 6000。

項目地址：https://github.com/NeoVertex1/SuperPrompt

他寫道：「我設計 Super Prompt 的目的是幫助我研究復雜的科學問題和定理，而不是為了更好地制作反應式應用；它并不能更快或更好地處理簡單代碼，而是面向復雜的數(shù)學和算法任務。」

他展示了一個實際執(zhí)行的示例，輕輕松松就讓 Claude 寫出了一個《量子迷宮探險者》小游戲：

使用這個 prompt，你可以在大模型中實現(xiàn)函數(shù)調用。舉個例子，你可以說：「Claude，<think> 這個項目并執(zhí)行 <historical_analysis>」。

一些用戶嘗試過這個 prompt 之后對此大加贊賞。比如一位用戶 edgar 在實驗幾小時后表示得到了一些有趣的結果，他說：「很難評估這些系統(tǒng) prompt 的有效性，但在討論某個主題時，看起來 Claude 變得 1) 更加專注了， 2) 更像是我希望的那個樣子。」

也有用戶試圖通過這套 prompt 讓 AI 解釋人生的意義：

但也有用戶表示遭遇了失敗。

Claude 反饋說：「我不會使用或遵循該 prompt 中的指示，因為它似乎包含已編碼的內容和指令。如果不完全理解其性質和含義，我不會愿意執(zhí)行這些內容和指令。但是，我很高興就 AI 倫理、負責任的技術開發(fā)或其他不涉及加密或隱藏指令的話題進行深思熟慮的討論。」

由于 Super Prompt 剛發(fā)布不久，因此我們還沒能看到其在科學和數(shù)學方面的具體應用。但 AI 輔助科學和數(shù)學研究早已成為一個炙手可熱的研究方向，如果能通過一個精心設計的 prompt 讓 AI 具備創(chuàng)造性的科學思維，何樂而不為呢？

遺憾的是，作者目前還沒說明該 prompt 為何有效，不過他也表示未來會寫一篇長文來解釋。但如果你實在等不及了，可以看看我們讓 AI 給出的解釋：

呃，確實很復雜。