我們正處于第四次人工智能寒冬的邊緣，人們開(kāi)始懷疑人工智能能否產(chǎn)生足夠的有形價(jià)值，來(lái)證明其成本是合理的。

不過(guò)，幸運(yùn)的是，我們?nèi)杂袝r(shí)間阻止下一個(gè)人工智能寒冬，而答案其實(shí)就在我們面前。

缺少了一些東西

對(duì)于大多數(shù)科學(xué)學(xué)科來(lái)說(shuō)，突破大多是在實(shí)驗(yàn)室中取得的，然后交給工程師轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用。

當(dāng)一個(gè)化學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)一種形成粘合劑的新方法時(shí)，就會(huì)交給化學(xué)工程師來(lái)設(shè)計(jì)產(chǎn)品和解決方案。

機(jī)械物理學(xué)家的突破被轉(zhuǎn)移到機(jī)械工程師來(lái)設(shè)計(jì)解決方案。

然而，當(dāng)人工智能取得突破時(shí)，應(yīng)用人工智能并沒(méi)有明確的學(xué)科，導(dǎo)致組織投資聘請(qǐng)博士學(xué)位的數(shù)據(jù)科學(xué)家，希望在人工智能領(lǐng)域取得科學(xué)突破，而不是試圖設(shè)計(jì)現(xiàn)實(shí)世界的解決方案。

結(jié)果如何？87% 的人工智能項(xiàng)目以失敗告終。

進(jìn)入工程智能時(shí)代

“工程智能”（“智能工程”）是一門(mén)新興學(xué)科，專(zhuān)注于扎根于工程的人工智能研究的實(shí)際應(yīng)用——利用科學(xué)突破和原材料來(lái)設(shè)計(jì)和構(gòu)建安全、實(shí)用的價(jià)值。這為領(lǐng)域?qū)＜摇⒖茖W(xué)家和工程師創(chuàng)造了創(chuàng)建智能解決方案的能力，而無(wú)需成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。

領(lǐng)先的工業(yè)組織開(kāi)始重建從研究到工程的管道，與學(xué)術(shù)界和技術(shù)供應(yīng)商建立新的合作伙伴關(guān)系，并為將人工智能研究移交給智能工程師創(chuàng)造生態(tài)系統(tǒng)條件，就像化學(xué)研究與化學(xué)工程師共享一樣。

結(jié)果如何？

有形用例中的突破性應(yīng)用創(chuàng)造了價(jià)值，投入生產(chǎn)，而數(shù)據(jù)科學(xué)家或技術(shù)供應(yīng)商僅憑數(shù)據(jù)是無(wú)法發(fā)現(xiàn)這些應(yīng)用的。

將智能工程引入組織的 5 個(gè)步驟

專(zhuān)業(yè)知識(shí)是智能工程的核心，以技能（通過(guò)實(shí)際應(yīng)用學(xué)習(xí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)單位）來(lái)表達(dá)。理論和培訓(xùn)可以加速技能的獲取，但沒(méi)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，您就無(wú)法擁有技能（因此也就沒(méi)有專(zhuān)業(yè)知識(shí)）。假設(shè)您的組織已經(jīng)有專(zhuān)家，您可以遵循以下五個(gè)實(shí)際步驟來(lái)引入智能工程學(xué)科，以及它與利用 AI 的傳統(tǒng)方法有何不同：

引入 AI 的傳統(tǒng)方法（占 87% 的失敗率）是：

創(chuàng)建問(wèn)題列表。

或者

• 檢查您的數(shù)據(jù)；
• 選擇一組潛在用例；
• 分析用例的投資回報(bào)率 (ROI)、可行性、成本和時(shí)間表；
• 選擇用例子集并投資執(zhí)行。

引入工程智能的智能工程方法是：

• 創(chuàng)建現(xiàn)有流程中專(zhuān)業(yè)知識(shí)的熱圖；
• 評(píng)估哪些專(zhuān)業(yè)知識(shí)對(duì)組織最有價(jià)值，并評(píng)估該專(zhuān)業(yè)知識(shí)的豐富性或稀缺性；
• 選擇貴組織中最有價(jià)值且最稀缺的五大專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域；
• 分析投資回報(bào)率、可行性、成本和時(shí)間表，以設(shè)計(jì)智能解決方案；
• 選擇一組價(jià)值案例并投資執(zhí)行。

利用人工智能創(chuàng)造新一波價(jià)值

一旦將智能工程引入您的組織，并開(kāi)發(fā)出直觀的應(yīng)用程序并將其投入生產(chǎn)，就可以利用這一新功能，超越現(xiàn)有的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，為整個(gè)組織和生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造安全、實(shí)用的價(jià)值。

隨著組織、行業(yè)和教育機(jī)構(gòu)為工程智能構(gòu)建程序，組織、個(gè)人和我們的社會(huì)將從人工智能原本未實(shí)現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)潛力中獲益，創(chuàng)造新的工作類(lèi)別，并迎來(lái)新一波價(jià)值創(chuàng)造。